Спрос на кроссовки осенние серые

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки серые осень
42
650 %
154 084
154 084
airware 366867 %
Перегретая
кроссовки осенние серые
65
450 %
154 084
154 084
airware 237052 %
Перегретая
кроссовки серые осень женские
41
999999 %
66 666
66 666
airware 162600 %
Перегретая
кроссовки серые осенние женские
42
230 %
66 666
66 666
airware 158729 %
Перегретая
кроссовки серые мужские осень
74
790 %
116 030
116 030
airware 156797 %
Перегретая
кроссовки осень серые женские
46
305.6 %
66 666
66 666
airware 144926 %
Перегретая
кроссовки осенние серые женские
46
1483.3 %
66 666
66 666
airware 144926 %
Перегретая
женские кроссовки осень серые
46
237.5 %
66 666
66 666
airware 144926 %
Перегретая
серые кроссовки мужские осенние
84
173.5 %
116 030
116 030
airware 138131 %
Перегретая
женские кроссовки серые осень
51
1750 %
66 666
66 666
airware 130718 %
Перегретая
кроссовки мужские серые осень
96
284.1 %
114 822
114 822
airware 119606 %
Перегретая
осенние кроссовки женские серые
56
1916.7 %
66 666
66 666
airware 119046 %
Перегретая
кроссовки мужские серые осенние
187
1285.7 %
114 822
114 822
airware 61402.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние серые
114
492.9 %
66 364
66 364
airware 58214 %
Перегретая
кроссовки осенние женские серые
152
1850 %
66 364
66 364
airware 43660.5 %
Перегретая
кроссовки серые женские осень
186
492.9 %
66 364
66 364
airware 35679.6 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние серые
355
341 %
113 601
113 601
airware 32000.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные серые
71
2316.7 %
22 655
22 655
airware 31908.4 %
Перегретая
кроссовки женские серые осень кожа
87
166 %
22 701
22 701
airware 26093.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе серые
76
395.5 %
12 662
12 662
airware 16660.5 %
Перегретая
кроссовки женские темно серые осень
34
211.9 %
5 490
5 490
airware 16147.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень серые на платформе
52
158.3 %
7 733
7 733
airware 14871.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень серые кожаные
150
173 %
21 755
21 755
airware 14503.3 %
Перегретая
серые кроссовки женские осенние
487
247.2 %
59 960
59 960
airware 12312.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные серые
60
86.4 %
6 690
6 690
airware 11150 %
Перегретая
кроссовки серые женские осень-весна на платформе
56
125 %
6 115
6 115
airware 10919.6 %
Перегретая
кроссовки серые женские осень-весна
804
532.6 %
79 521
79 521
airware 9890.67 %
Перегретая
кроссовки женские осень серые
1 044
1104.5 %
59 960
59 960
airware 5743.3 %
Перегретая
кроссовки женские серые осень
1 575
252.3 %
66 666
66 666
airware 4232.76 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые серые
389
164.1 %
3 573
3 573
airware 918.51 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon