Спрос на кроссовки натуральные женские осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
натуральные кроссовки женские осень
232
267.8 %
108 522
108 522
airware 46776.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная
116
1210 %
108 522
108 522
airware 93553.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральные
309
220.7 %
108 522
108 522
airware 35120.4 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная
191
1323.3 %
108 522
108 522
airware 56817.8 %
Перегретая
женские кроссовки осень натуральные
108
0.7 %
108 522
108 522
airware 100483 %
Перегретая
кроссовки женские натуральные осень
60
999999 %
92 937
92 937
airware 154895 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная осень
51
68.6 %
92 937
92 937
airware 182229 %
Перегретая
кроссовки натуральные женские осень
69
580.8 %
92 937
92 937
airware 134691 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна
3 656
141.7 %
73 756
73 756
airware 2017.4 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень весна
593
11910 %
73 717
73 717
airware 12431.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные без шнурков
38
196.2 %
66 554
66 554
airware 175142 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна натуральная кожа
172
21.9 %
65 784
65 784
airware 38246.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима натуральная кожа
158
172.5 %
63 455
63 455
airware 40161.4 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень зима
50
434.6 %
63 455
63 455
airware 126910 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные
25 986
495.3 %
57 939
57 939
airware 222.96 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень
6 021
411.6 %
57 937
57 937
airware 962.25 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа
1 856
1188.7 %
57 917
57 917
airware 3120.53 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные
1 607
278 %
57 916
57 916
airware 3603.98 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа
1 532
1193.3 %
57 912
57 912
airware 3780.16 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень
1 039
244.3 %
57 889
57 889
airware 5571.61 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа женские осень
725
281.6 %
57 848
57 848
airware 7979.03 %
Перегретая
женские кроссовки натуральная кожа осень
671
220.7 %
57 842
57 842
airware 8620.27 %
Перегретая
кроссовки кожа натуральная женские осень
43
664.3 %
49 594
49 594
airware 115335 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа осень женские
42
2150 %
49 589
49 589
airware 118069 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки из натуральной кожи осень
522
263.1 %
49 562
49 562
airware 9494.64 %
Перегретая
кроссовки женские на осень натуральная кожа
57
385.3 %
49 067
49 067
airware 86082.5 %
Перегретая
женские кроссовки на осень натуральная кожа
100
181.6 %
49 029
49 029
airware 49029 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень
94
1094.4 %
49 007
49 007
airware 52135.1 %
Перегретая
кроссовки женская осень натуральная кожа
69
210.5 %
49 005
49 005
airware 71021.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожа натуральная
63
837.5 %
48 998
48 998
airware 77774.6 %
Перегретая
кроссовки женские кожа натуральная осень
79
576.7 %
48 910
48 910
airware 61911.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень из натуральной кожи
75
224.4 %
48 906
48 906
airware 65208 %
Перегретая
кроссовки на осень женские натуральная кожа
114
1000 %
48 899
48 899
airware 42893.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень натуральная кожа
104
2030 %
48 863
48 863
airware 46983.7 %
Перегретая
кроссовки осень натуральная кожа женские
129
1340 %
48 508
48 508
airware 37603.1 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные осень
211
1160.5 %
47 006
47 006
airware 22277.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие натуральная
49
150 %
43 829
43 829
airware 89446.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные высокие
512
303.5 %
30 968
30 968
airware 6048.44 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень
1 545
6487.5 %
29 545
29 545
airware 1912.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные белые
1 203
304.9 %
29 541
29 541
airware 2455.61 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная кожа
1 070
378 %
29 538
29 538
airware 2760.56 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа осень
429
1390.6 %
29 485
29 485
airware 6872.96 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа белые
50
201.5 %
26 896
26 896
airware 53792 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные белые
82
206.2 %
26 862
26 862
airware 32758.5 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские натуральные осень
53
153.9 %
26 834
26 834
airware 50630.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные осень
79
229.5 %
26 815
26 815
airware 33943 %
Перегретая
женские кроссовки белые кожаные натуральные осень
66
337 %
26 794
26 794
airware 40597 %
Перегретая
кроссовки белые натуральная кожа женские осень
37
420 %
26 780
26 780
airware 72378.4 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные натуральные осень
109
215.2 %
26 743
26 743
airware 24534.9 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень белые
118
644.1 %
26 586
26 586
airware 22530.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon