Спрос на кроссовки кожаные женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женскиекож кожаные
160
116.7 %
235 897
235 897
airware 147436 %
Перегретая
кроссовки кожаные без шнурков женские
36
100 %
181 186
181 186
airware 503294 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные без шнурков
58
675 %
180 634
180 634
airware 311438 %
Перегретая
кроссовки без шнурков женские кожаные
258
79 %
179 970
179 970
airware 69755.8 %
Перегретая
кроссовки женские без шнурков кожаные
330
17.6 %
178 894
178 894
airware 54210.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные без шнурков
38
266.7 %
177 599
177 599
airware 467366 %
Перегретая
кожаная кроссовки женские
63
55 %
169 843
169 843
airware 269592 %
Перегретая
кроссовка женские кожаные
46
28 %
169 843
169 843
airware 369224 %
Перегретая
женские кроссовки кожаные
532
356.1 %
168 432
168 432
airware 31660.2 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские
13 635
113.7 %
168 432
168 432
airware 1235.29 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские
7 662
78.4 %
168 432
168 432
airware 2198.28 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки
892
128.8 %
168 432
168 432
airware 18882.5 %
Перегретая
кожаные женские кроссовки
740
255.8 %
168 432
168 432
airware 22761.1 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные
8 074
100.3 %
168 432
168 432
airware 2086.1 %
Перегретая
кожаные демисезонные кроссовки женские
108
313.4 %
165 280
165 280
airware 153037 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные кожаные
89
1221.4 %
164 931
164 931
airware 185316 %
Перегретая
кроссовки спортивные женские кожаные
52
1090 %
164 931
164 931
airware 317175 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень кожаные
180
151.7 %
164 829
164 829
airware 91571.7 %
Перегретая
демисезонные кожаные кроссовки женские
59
503.8 %
164 829
164 829
airware 279371 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осень-весна
41
39.1 %
164 829
164 829
airware 402022 %
Перегретая
кроссовки кожаные демисезонные женские
265
786.1 %
164 829
164 829
airware 62199.6 %
Перегретая
демисезонные кроссовки кожаные женские
38
1316.7 %
164 829
164 829
airware 433761 %
Перегретая
женские кроссовки кожаные демисезонные
60
300 %
164 829
164 829
airware 274715 %
Перегретая
женские кроссовки осень весна кожаные
47
101.6 %
164 829
164 829
airware 350700 %
Перегретая
кроссовки демисезонные кожаные женские
186
2375 %
164 829
164 829
airware 88617.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна кожаные
69
22.5 %
164 829
164 829
airware 238883 %
Перегретая
демисезонные кроссовки женские кожаные
142
480.3 %
164 829
164 829
airware 116077 %
Перегретая
кожаные кроссовки демисезонные женские
104
215.1 %
164 829
164 829
airware 158489 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные демисезонные
364
310.4 %
163 629
163 629
airware 44953 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные кожаные
3 045
132 %
163 629
163 629
airware 5373.7 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские демисезонные
396
334.5 %
163 629
163 629
airware 41320.5 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские кожаные
317
4478.6 %
163 629
163 629
airware 51618 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские демисезонные
631
346.9 %
163 629
163 629
airware 25931.7 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные кожаные
973
254.8 %
163 629
163 629
airware 16817 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные кожаные 40-41
184
123.6 %
160 041
160 041
airware 86978.8 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень
627
228.7 %
156 720
156 720
airware 24995.2 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осень
159
3130 %
156 349
156 349
airware 98332.7 %
Перегретая
кожаные кроссовки осенние женские
92
312.9 %
156 349
156 349
airware 169945 %
Перегретая
кроссовки на осень кожаные женские
59
78.3 %
156 349
156 349
airware 264998 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осенние
112
122.3 %
156 349
156 349
airware 139597 %
Перегретая
кожаные кроссовки осень женские
81
725 %
156 349
156 349
airware 193023 %
Перегретая
кожаные женские кроссовки осень
115
238.5 %
156 349
156 349
airware 135956 %
Перегретая
осенние женские кроссовки кожаные
104
38.9 %
156 349
156 349
airware 150336 %
Перегретая
кроссовки кожаные осенние женские
235
462.3 %
156 349
156 349
airware 66531.5 %
Перегретая
кроссовки кожаные осень женские
70
54.5 %
156 349
156 349
airware 223356 %
Перегретая
женские кроссовки осенние кожаные
106
123.8 %
156 349
156 349
airware 147499 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки осень
120
189.5 %
156 349
156 349
airware 130291 %
Перегретая
кроссовки осень кожаные женские
114
161.1 %
156 349
156 349
airware 137148 %
Перегретая
кроссовки осень женские кожаные
186
77.4 %
156 349
156 349
airware 84058.6 %
Перегретая
кожаные кроссовки на осень женские
79
293.5 %
156 349
156 349
airware 197910 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon