Спрос на кроссовки зимние черные женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки чёрные зимние женские
34
191.7 %
91 713
91 713
airware 269744 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские зимние
38
161.8 %
91 677
91 677
airware 241255 %
Перегретая
кроссовки зимнее женские черные
41
157.9 %
91 394
91 394
airware 222912 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские зимние
44
162.8 %
90 854
90 854
airware 206486 %
Перегретая
зимние кроссовки чёрные женские
43
203.6 %
90 853
90 853
airware 211286 %
Перегретая
зимний кроссовки женские черные
68
151.5 %
90 267
90 267
airware 132746 %
Перегретая
черные зимние женские кроссовки
62
187.8 %
90 257
90 257
airware 145576 %
Перегретая
кроссовки зимние чёрные женские
72
217.4 %
90 252
90 252
airware 125350 %
Перегретая
чёрные зимние кроссовки женские
75
175 %
90 138
90 138
airware 120184 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные зимние
90
230 %
90 104
90 104
airware 100116 %
Перегретая
женские зимние кроссовки черные
98
205.6 %
90 088
90 088
airware 91926.5 %
Перегретая
женские кроссовки зимние черные
123
191.4 %
89 935
89 935
airware 73117.9 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные
2 149
182.1 %
89 662
89 662
airware 4172.27 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные
1 870
194.4 %
89 660
89 660
airware 4794.65 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные
5 485
165.1 %
89 635
89 635
airware 1634.18 %
Перегретая
черные зимние кроссовки женские
688
182.1 %
89 631
89 631
airware 13027.8 %
Перегретая
кроссовки зимние черные женские
763
197.6 %
89 623
89 623
airware 11746.1 %
Перегретая
кроссовки женские зимние чёрные
516
186.1 %
89 613
89 613
airware 17366.9 %
Перегретая
зимние кроссовки черные женские
470
203.1 %
89 607
89 607
airware 19065.3 %
Перегретая
кроссовки черные зимние женские
486
190.1 %
89 606
89 606
airware 18437.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние
450
250 %
89 604
89 604
airware 19912 %
Перегретая
зимние черные кроссовки женские
364
192.7 %
89 595
89 595
airware 24614 %
Перегретая
кроссовки черные женские зимние
332
196.9 %
89 595
89 595
airware 26986.4 %
Перегретая
черные кроссовки женские зимние
312
184.5 %
89 590
89 590
airware 28714.7 %
Перегретая
зимние женские кроссовки черные
201
185.8 %
89 582
89 582
airware 44568.2 %
Перегретая
черные кроссовки зимние женские
199
191.1 %
89 582
89 582
airware 45016.1 %
Перегретая
зимние кроссовки женские чёрные
221
177.7 %
89 574
89 574
airware 40531.2 %
Перегретая
кроссовки зимние женские чёрные
160
181.1 %
89 540
89 540
airware 55962.5 %
Перегретая
кроссовки женские зимние кожаные черные
39
158.3 %
52 054
52 054
airware 133472 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные кожаные
32
156.7 %
52 054
52 054
airware 162669 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные кожаные
553
150.4 %
51 738
51 738
airware 9355.88 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные зимние
122
206.4 %
51 738
51 738
airware 42408.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние чёрные высокие
39
200 %
29 161
29 161
airware 74771.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные высокие
594
177.7 %
27 670
27 670
airware 4658.25 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие черные
469
169.3 %
27 665
27 665
airware 5898.72 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные высокие
173
150.6 %
27 593
27 593
airware 15949.7 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные высокие
151
157.9 %
27 570
27 570
airware 18258.3 %
Перегретая
кроссовки зимние женские высокие черные
136
206.3 %
27 567
27 567
airware 20269.8 %
Перегретая
зимние кроссовки женские высокие черные
122
172 %
27 505
27 505
airware 22545.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние высокие
98
803.8 %
27 440
27 440
airware 28000 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные натуральная
81
150 %
20 214
20 214
airware 24955.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные черные
99
178.6 %
20 193
20 193
airware 20397 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черно белые
42
190 %
17 750
17 750
airware 42261.9 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черно белые
52
163 %
17 743
17 743
airware 34121.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черно белые
59
155.4 %
17 696
17 696
airware 29993.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние натуральная кожа
48
150 %
14 087
14 087
airware 29347.9 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные натуральная кожа
76
157 %
13 805
13 805
airware 18164.5 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные кожа черные
68
153 %
13 802
13 802
airware 20297.1 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные зимние
62
271.4 %
13 798
13 798
airware 22254.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные натуральная кожа
318
160.8 %
13 793
13 793
airware 4337.42 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon