Спрос на кроссовки зимнее женские черные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские зимние кроссовки черные
71
219 %
120 359
120 359
airware 169520 %
Перегретая
женские кроссовки черные зимние
38
181 %
120 359
120 359
airware 316734 %
Перегретая
черные зимние женские кроссовки
41
214 %
120 359
120 359
airware 293559 %
Перегретая
кроссовки зимнее женские черные
35
150 %
120 359
120 359
airware 343883 %
Перегретая
зимний кроссовки женские черные
48
150 %
120 359
120 359
airware 250748 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные
1 769
174.9 %
104 203
104 203
airware 5890.5 %
Перегретая
зимние женские кроссовки черные
181
189.2 %
104 203
104 203
airware 57570.7 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные
1 602
179.8 %
104 203
104 203
airware 6504.56 %
Перегретая
зимние кроссовки черные женские
389
196.2 %
104 203
104 203
airware 26787.4 %
Перегретая
черные зимние кроссовки женские
529
178.1 %
104 203
104 203
airware 19698.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние
355
285.1 %
104 203
104 203
airware 29353 %
Перегретая
кроссовки зимние черные женские
625
202.4 %
104 203
104 203
airware 16672.5 %
Перегретая
черные кроссовки женские зимние
219
193.1 %
104 203
104 203
airware 47581.3 %
Перегретая
женские кроссовки зимние черные
100
187 %
104 203
104 203
airware 104203 %
Перегретая
черные кроссовки зимние женские
160
173.1 %
104 203
104 203
airware 65126.9 %
Перегретая
кроссовки черные женские зимние
269
186.5 %
104 203
104 203
airware 38737.2 %
Перегретая
кроссовки черные зимние женские
401
190.2 %
104 203
104 203
airware 25985.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные
4 280
162 %
104 203
104 203
airware 2434.65 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные кожаные
345
150.6 %
56 738
56 738
airware 16445.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные зимние
88
343.3 %
56 738
56 738
airware 64475 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные высокие
508
171 %
42 756
42 756
airware 8416.54 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные высокие
114
150 %
38 129
38 129
airware 33446.5 %
Перегретая
кроссовки зимние женские высокие черные
116
218.1 %
38 129
38 129
airware 32869.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние высокие черные
342
183.6 %
38 129
38 129
airware 11148.8 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные высокие
128
153.2 %
38 129
38 129
airware 29788.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные зимние высокие
105
438.9 %
38 129
38 129
airware 36313.3 %
Перегретая
зимние кроссовки женские высокие черные
109
162.4 %
38 129
38 129
airware 34980.7 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные черные
80
187.9 %
19 613
19 613
airware 24516.2 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные натуральная
65
150 %
19 600
19 600
airware 30153.8 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные на платформе
292
150.7 %
17 180
17 180
airware 5883.56 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные кожа черные
45
152.3 %
13 094
13 094
airware 29097.8 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные зимние
69
196.8 %
12 797
12 797
airware 18546.4 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные натуральная кожа
62
151.6 %
12 793
12 793
airware 20633.9 %
Перегретая
кроссовки зимние женские натуральная кожа черные
130
167.1 %
12 724
12 724
airware 9787.69 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные nike
90
151.1 %
12 437
12 437
airware 13818.9 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные натуральная кожа
284
152.2 %
12 310
12 310
airware 4334.51 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние черные
85
163.3 %
11 811
11 811
airware 13895.3 %
Перегретая
кроссовки теплые женские зимние черные
57
153.6 %
11 761
11 761
airware 20633.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе зимние
89
206.1 %
11 719
11 719
airware 13167.4 %
Перегретая
кроссовки зимние женские на платформе черные
102
228.9 %
11 615
11 615
airware 11387.3 %
Перегретая
кроссовки зимние на платформе женские черные
44
154.8 %
11 600
11 600
airware 26363.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние на платформе черные
456
152.2 %
11 593
11 593
airware 2542.32 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные на платформе
55
150 %
11 584
11 584
airware 21061.8 %
Перегретая
зимние кроссовки на платформе женские черные
50
150 %
11 584
11 584
airware 23168 %
Перегретая
зимние кроссовки женские на платформе черные
142
250 %
11 418
11 418
airware 8040.84 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные замшевые
40
158.1 %
11 380
11 380
airware 28450 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные без шнурков
92
151.1 %
11 143
11 143
airware 12112 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные замшевые
170
151.2 %
10 543
10 543
airware 6201.76 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные высокие черные
541
168.6 %
8 937
8 937
airware 1651.94 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные adidas
61
153.4 %
7 305
7 305
airware 11975.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon