Спрос на кроссовки женские теплые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черные теплые кроссовки женские
194
190.6 %
11 626
11 626
airware 5992.78 %
Перегретая
черные кроссовки теплые женские
108
204.3 %
19 292
19 292
airware 17863 %
Перегретая
черные кроссовки женские теплые
99
204.7 %
19 291
19 291
airware 19485.9 %
Перегретая
теплые черные кроссовки женские
114
194.3 %
11 594
11 594
airware 10170.2 %
Перегретая
теплые осенние кроссовки женские
366
233.9 %
45 087
45 087
airware 12318.8 %
Перегретая
теплые кроссовки черные женские
90
178.6 %
19 303
19 303
airware 21447.8 %
Перегретая
теплые кроссовки с мехом женские
124
189.3 %
12 547
12 547
airware 10118.5 %
Перегретая
теплые кроссовки осень женские
88
316.7 %
45 317
45 317
airware 51496.6 %
Перегретая
теплые кроссовки осенние женские
82
196.4 %
45 341
45 341
airware 55293.9 %
Перегретая
теплые кроссовки на платформе женские
131
151.6 %
14 007
14 007
airware 10692.4 %
Перегретая
теплые кроссовки на осень женские
292
232.5 %
45 081
45 081
airware 15438.7 %
Перегретая
теплые кроссовки на зиму женские
215
212.9 %
41 921
41 921
airware 19498.1 %
Перегретая
теплые кроссовки коричневые женские
40
158.1 %
5 673
5 673
airware 14182.5 %
Перегретая
теплые кроссовки зимние женские
167
191.5 %
41 921
41 921
airware 25102.4 %
Перегретая
теплые кроссовки женские черные
364
180.9 %
19 352
19 352
airware 5316.48 %
Перегретая
теплые кроссовки женские у2к
91
190 %
526
526
airware 578.02 %
Перегретая
теплые кроссовки женские серые
61
167.3 %
9 609
9 609
airware 15752.5 %
Перегретая
теплые кроссовки женские с мехом высокие
268
194.9 %
5 509
5 509
airware 2055.6 %
Перегретая
теплые кроссовки женские с мехом
754
239.4 %
12 569
12 569
airware 1666.98 %
Перегретая
теплые кроссовки женские пума
69
165 %
442
442
airware 640.58 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осень с мехом
216
153.3 %
9 881
9 881
airware 4574.54 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осень зима
91
152.2 %
40 165
40 165
airware 44137.4 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осень
1 329
226.3 %
45 084
45 084
airware 3392.33 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осенние
68
191.7 %
45 414
45 414
airware 66785.3 %
Перегретая
теплые кроссовки женские непромокаемые
38
196.2 %
4 329
4 329
airware 11392.1 %
Перегретая
теплые кроссовки женские натуральная кожа
203
166 %
11 562
11 562
airware 5695.57 %
Перегретая
теплые кроссовки женские на платформе
232
178.2 %
14 008
14 008
airware 6037.93 %
Перегретая
теплые кроссовки женские на осень
46
378.6 %
45 668
45 668
airware 99278.3 %
Перегретая
теплые кроссовки женские на липучке
79
169.7 %
1 457
1 457
airware 1844.3 %
Перегретая
теплые кроссовки женские коричневые
156
181.1 %
5 394
5 394
airware 3457.69 %
Перегретая
теплые кроссовки женские кожаные
279
179.8 %
22 946
22 946
airware 8224.37 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние черные
98
169.5 %
11 727
11 727
airware 11966.3 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние с мехом высокие
721
211.3 %
6 527
6 527
airware 905.27 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние с мехом
459
216.3 %
12 912
12 912
airware 2813.07 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние натуральная кожа
109
152.8 %
6 725
6 725
airware 6169.72 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние высокие
127
153.3 %
14 911
14 911
airware 11740.9 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние белые
42
173.5 %
5 863
5 863
airware 13959.5 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние nike
69
159.5 %
2 951
2 951
airware 4276.81 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние adidas
51
150 %
524
524
airware 1027.45 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние
3 961
202.3 %
41 293
41 293
airware 1042.49 %
Перегретая
теплые кроссовки женские демисезон черные
90
153.4 %
13 911
13 911
airware 15456.7 %
Перегретая
теплые кроссовки женские демисезон с мехом
470
165.8 %
9 859
9 859
airware 2097.66 %
Перегретая
теплые кроссовки женские демисезон высокие
212
153.4 %
22 646
22 646
airware 10682.1 %
Перегретая
теплые кроссовки женские демисезон
2 927
217.1 %
44 912
44 912
airware 1534.4 %
Перегретая
теплые кроссовки женские высокие
441
189.1 %
24 134
24 134
airware 5472.56 %
Перегретая
теплые кроссовки женские больших размеров
50
161.1 %
2 398
2 398
airware 4796 %
Перегретая
теплые кроссовки женские белые
102
206.9 %
16 226
16 226
airware 15907.8 %
Перегретая
теплые кроссовки женские адидас
69
206.8 %
1 000
1 000
airware 1449.28 %
Перегретая
теплые кроссовки женские y2k
66
270 %
526
526
airware 796.97 %
Перегретая
теплые кроссовки женские puma
71
162.7 %
443
443
airware 623.94 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon