Спрос на кроссовки женские теплые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенняя обувь женская кроссовки теплые
55
151.9 %
52 763
52 763
airware 95932.7 %
Перегретая
обувь осенняя женская кроссовки теплые
107
432.1 %
52 763
52 763
airware 49311.2 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки теплые
69
157.8 %
52 763
52 763
airware 76468.1 %
Перегретая
теплые женские кроссовки
1 793
172.6 %
50 435
50 435
airware 2812.88 %
Перегретая
женские кроссовки теплые
665
231.2 %
50 404
50 404
airware 7579.55 %
Перегретая
женские теплые кроссовки
701
194.8 %
50 404
50 404
airware 7190.3 %
Перегретая
теплые кроссовки женские
53 165
186.7 %
50 308
50 308
airware 94.63 %
Высокая
кроссовки женские теплые
18 115
210.9 %
50 308
50 308
airware 277.71 %
Перегретая
кроссовки теплые женские
37 163
193.9 %
50 308
50 308
airware 135.37 %
Перегретая
кроссовки весенние женские теплые
46
162.2 %
49 035
49 035
airware 106598 %
Перегретая
кроссовки женские на осень теплые
35
244.4 %
45 761
45 761
airware 130746 %
Перегретая
теплые кроссовки женские на осень
46
378.6 %
45 668
45 668
airware 99278.3 %
Перегретая
осенние кроссовки теплые женские
201
196.7 %
45 619
45 619
airware 22696 %
Перегретая
теплые кроссовки женские 41 размер
39
168.2 %
45 585
45 585
airware 116885 %
Перегретая
женские кроссовки осень теплые
57
366.7 %
45 580
45 580
airware 79964.9 %
Перегретая
кроссовки демисезонные теплые женские
53
290.9 %
45 564
45 564
airware 85969.8 %
Перегретая
кроссовки теплые демисезонные женские
58
302.2 %
45 564
45 564
airware 78558.6 %
Перегретая
теплые кроссовки демисезонные женские
43
209.3 %
45 564
45 564
airware 105963 %
Перегретая
кроссовки женские теплые демисезонные
43
176.5 %
45 564
45 564
airware 105963 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские теплые
100
526.2 %
45 427
45 427
airware 45427 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осенние
68
191.7 %
45 414
45 414
airware 66785.3 %
Перегретая
кроссовки теплые осень женские
81
556.2 %
45 344
45 344
airware 55980.2 %
Перегретая
теплые кроссовки осенние женские
82
196.4 %
45 341
45 341
airware 55293.9 %
Перегретая
теплые кроссовки осень женские
88
316.7 %
45 317
45 317
airware 51496.6 %
Перегретая
кроссовки осень теплые женские
90
254.5 %
45 313
45 313
airware 50347.8 %
Перегретая
кроссовки осень женские теплые
100
282.6 %
45 286
45 286
airware 45286 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осень
117
558.7 %
45 238
45 238
airware 38665 %
Перегретая
кроссовки на осень теплые женские
145
238.3 %
45 181
45 181
airware 31159.3 %
Перегретая
теплые женские кроссовки на осень
706
286.9 %
45 094
45 094
airware 6387.25 %
Перегретая
кроссовки осенние женские теплые
512
528.5 %
45 089
45 089
airware 8806.44 %
Перегретая
кроссовки осенние теплые женские
507
250.4 %
45 089
45 089
airware 8893.29 %
Перегретая
теплые осенние кроссовки женские
366
233.9 %
45 087
45 087
airware 12318.8 %
Перегретая
женские теплые кроссовки на осень
506
187.9 %
45 086
45 086
airware 8910.28 %
Перегретая
кроссовки женские осень теплые
1 628
209.3 %
45 085
45 085
airware 2769.35 %
Перегретая
теплые кроссовки женские осень
1 329
226.3 %
45 084
45 084
airware 3392.33 %
Перегретая
осенние теплые кроссовки женские
344
205.7 %
45 083
45 083
airware 13105.5 %
Перегретая
теплые кроссовки на осень женские
292
232.5 %
45 081
45 081
airware 15438.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские теплые
437
200.7 %
45 080
45 080
airware 10315.8 %
Перегретая
кроссовки на осень женские теплые
260
332.4 %
45 063
45 063
airware 17331.9 %
Перегретая
кроссовки теплые осенние женские
371
272.2 %
45 060
45 060
airware 12145.5 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние
3 252
244.4 %
45 039
45 039
airware 1384.96 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень
5 209
226.2 %
45 035
45 035
airware 864.56 %
Перегретая
кроссовки женские осенние теплые
168
325.4 %
45 028
45 028
airware 26802.4 %
Перегретая
кроссовки теплые на осень женские
166
238.6 %
45 022
45 022
airware 27121.7 %
Перегретая
осень кроссовки женские теплые
163
156.5 %
45 020
45 020
airware 27619.6 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные теплые
483
315.4 %
44 912
44 912
airware 9298.55 %
Перегретая
теплые кроссовки женские демисезон
2 927
217.1 %
44 912
44 912
airware 1534.4 %
Перегретая
кроссовки теплые женские демисезонные
657
166.1 %
44 912
44 912
airware 6835.92 %
Перегретая
спортивные кроссовки женские теплые
42
173.5 %
43 271
43 271
airware 103026 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные теплые
43
176.5 %
43 271
43 271
airware 100630 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon