Спрос на кроссовки женские серые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые кроссовки женские серые
61
167.3 %
9 609
9 609
airware 15752.5 %
Перегретая
темно серые кроссовки женские
106
142.7 %
6 673
6 673
airware 6295.28 %
Перегретая
серые кроссовки на платформе женские
70
318.4 %
12 120
12 120
airware 17314.3 %
Перегретая
серые кроссовки зимние женские
64
158.5 %
30 752
30 752
airware 48050 %
Перегретая
серые кроссовки женские теплые
49
178.9 %
9 650
9 650
airware 19693.9 %
Перегретая
серые кроссовки женские осенние
481
331.3 %
61 091
61 091
airware 12700.8 %
Перегретая
серые кроссовки женские на платформе
116
95 %
12 118
12 118
airware 10446.5 %
Перегретая
серые кроссовки женские кожаные
35
6.5 %
26 529
26 529
airware 75797.1 %
Перегретая
серые кроссовки женские зимние
75
206.2 %
30 737
30 737
airware 40982.7 %
Перегретая
серые кроссовки женские замшевые
69
205.6 %
14 127
14 127
airware 20473.9 %
Перегретая
серые кроссовки женские adidas
46
256.7 %
3 977
3 977
airware 8645.65 %
Перегретая
серые кроссовки женские
3 016
105.1 %
66 675
66 675
airware 2210.71 %
Перегретая
серые кроссовки nike женские
61
124.3 %
7 219
7 219
airware 11834.4 %
Перегретая
серые зимние кроссовки женские
216
194 %
30 580
30 580
airware 14157.4 %
Перегретая
серые замшевые кроссовки женские
89
46.7 %
14 017
14 017
airware 15749.4 %
Перегретая
серые женские кроссовки осень
39
189.3 %
61 091
61 091
airware 156644 %
Перегретая
серые женские кроссовки
159
72.3 %
66 675
66 675
airware 41934 %
Перегретая
серые nike кроссовки женские
237
112.3 %
7 216
7 216
airware 3044.73 %
Перегретая
осенние кроссовки женские серые
58
1500 %
61 091
61 091
airware 105329 %
Перегретая
кроссовки черно серые женские
42
77.3 %
15 585
15 585
airware 37107.1 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские серые
64
192.2 %
5 142
5 142
airware 8034.38 %
Перегретая
кроссовки теплые серые женские
40
167.6 %
9 643
9 643
airware 24107.5 %
Перегретая
кроссовки теплые женские серые
61
179.8 %
9 609
9 609
airware 15752.5 %
Перегретая
кроссовки темно серые женские
123
57 %
6 677
6 677
airware 5428.46 %
Перегретая
кроссовки серые с розовым женские
70
488.5 %
3 321
3 321
airware 4744.29 %
Перегретая
кроссовки серые осень женские
41
1416.7 %
61 091
61 091
airware 149002 %
Перегретая
кроссовки серые на платформе женские
84
118 %
12 109
12 109
airware 14415.5 %
Перегретая
кроссовки серые кожаные женские
43
47.7 %
26 216
26 216
airware 60967.4 %
Перегретая
кроссовки серые зимние женские
83
230.4 %
30 733
30 733
airware 37027.7 %
Перегретая
кроссовки серые замшевые женские
212
21150 %
13 951
13 951
airware 6580.66 %
Перегретая
кроссовки серые женские осень-весна на платформе
52
142.6 %
6 674
6 674
airware 12834.6 %
Перегретая
кроссовки серые женские осень-весна
634
114.7 %
80 307
80 307
airware 12666.7 %
Перегретая
кроссовки серые женские осень
191
708.6 %
61 091
61 091
airware 31984.8 %
Перегретая
кроссовки серые женские натуральная кожа
57
900 %
8 710
8 710
airware 15280.7 %
Перегретая
кроссовки серые женские на платформе
85
110.4 %
12 109
12 109
airware 14245.9 %
Перегретая
кроссовки серые женские кожаные
39
23.6 %
26 532
26 532
airware 68030.8 %
Перегретая
кроссовки серые женские зимние
94
172.1 %
30 730
30 730
airware 32691.5 %
Перегретая
кроссовки серые женские замшевые
45
82.4 %
14 091
14 091
airware 31313.3 %
Перегретая
кроссовки серые женские демисезонные
49
246 %
80 709
80 709
airware 164712 %
Перегретая
кроссовки серые женские adidas
52
2550 %
3 977
3 977
airware 7648.08 %
Перегретая
кроссовки серые женские
3 589
97.5 %
66 675
66 675
airware 1857.76 %
Перегретая
кроссовки серые демисезонные женские
50
1050 %
80 709
80 709
airware 161418 %
Перегретая
кроссовки светло серые женские
47
890 %
5 050
5 050
airware 10744.7 %
Перегретая
кроссовки самба женские серые
41
128.3 %
1 345
1 345
airware 3280.49 %
Перегретая
кроссовки осень серые женские
39
1025 %
61 091
61 091
airware 156644 %
Перегретая
кроссовки осенние серые женские
42
273.1 %
61 091
61 091
airware 145455 %
Перегретая
кроссовки осенние женские серые
138
550 %
61 091
61 091
airware 44268.8 %
Перегретая
кроссовки на платформе серые женские
38
683.3 %
12 377
12 377
airware 32571.1 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские серые
44
65.8 %
12 420
12 420
airware 28227.3 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские серые
40
450 %
26 533
26 533
airware 66332.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon