Спрос на кроссовки женские осенние черные

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень черные на платформе без шнурков
78
151.3 %
350 183
350 183
airware 448953 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки черные
106
171.8 %
151 436
151 436
airware 142864 %
Перегретая
кроссовки женские на осень и весну черные
45
359.1 %
139 902
139 902
airware 310893 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 40
382
61 %
131 173
131 173
airware 34338.5 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные без шнурков
48
164.3 %
129 474
129 474
airware 269738 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 39
585
54.1 %
128 573
128 573
airware 21978.3 %
Перегретая
женские кроссовки на осень черные
112
999999 %
128 573
128 573
airware 114797 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные без шнурков
1 218
307.5 %
124 729
124 729
airware 10240.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 38
585
63.4 %
122 239
122 239
airware 20895.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 37
347
36.8 %
116 136
116 136
airware 33468.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41
244
97.9 %
113 536
113 536
airware 46531.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41 размер
134
41.8 %
113 536
113 536
airware 84728.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные осень
175
236.2 %
107 714
107 714
airware 61550.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень весна
56
38.2 %
103 259
103 259
airware 184391 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна черные
76
0 %
103 180
103 180
airware 135763 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна черные
80
24.6 %
102 875
102 875
airware 128594 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима черные
73
658.3 %
101 127
101 127
airware 138530 %
Перегретая
кроссовки черные на осень женские
77
198.4 %
97 555
97 555
airware 126695 %
Перегретая
кроссовки женские черные на осень
89
67.1 %
97 483
97 483
airware 109531 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень черные
418
161.5 %
96 866
96 866
airware 23173.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42
58
6.4 %
96 446
96 446
airware 166286 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42 размер
72
530 %
96 446
96 446
airware 133953 %
Перегретая
черные кроссовки женские на осень
45
75 %
95 828
95 828
airware 212951 %
Перегретая
женские кроссовки осенние черные
45
1075 %
95 828
95 828
airware 212951 %
Перегретая
кроссовка женские осенние черные
39
155.4 %
95 788
95 788
airware 245610 %
Перегретая
черные женские кроссовки осенние
40
200 %
95 785
95 785
airware 239462 %
Перегретая
кроссовки черные женские на осень
48
270 %
95 695
95 695
airware 199365 %
Перегретая
кроссовки женские на осень черные
139
163.8 %
95 569
95 569
airware 68754.7 %
Перегретая
осенние женские кроссовки черные
62
492.9 %
95 551
95 551
airware 154115 %
Перегретая
черные кроссовки осенние женские
75
526.9 %
95 549
95 549
airware 127399 %
Перегретая
кроссовки на осень черные женские
70
361.8 %
95 533
95 533
airware 136476 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 36
59
7.9 %
95 341
95 341
airware 161595 %
Перегретая
черные кроссовки на осень женские
87
2850 %
94 112
94 112
airware 108175 %
Перегретая
осенние кроссовки черные женские
106
531.8 %
93 709
93 709
airware 88404.7 %
Перегретая
женские черные кроссовки осень
102
250 %
93 689
93 689
airware 91852 %
Перегретая
осенние черные кроссовки женские
90
999999 %
93 674
93 674
airware 104082 %
Перегретая
кроссовки осень черные женские
133
1058.3 %
93 640
93 640
airware 70406 %
Перегретая
женские осенние кроссовки черные
136
169.4 %
93 637
93 637
airware 68850.7 %
Перегретая
черные кроссовки женские осень
116
1983.3 %
93 547
93 547
airware 80644 %
Перегретая
черные кроссовки осень женские
144
1010 %
93 494
93 494
airware 64926.4 %
Перегретая
кроссовки черные осень женские
212
88.6 %
92 983
92 983
airware 43859.9 %
Перегретая
кроссовки черные женские осень
198
568.8 %
92 974
92 974
airware 46956.6 %
Перегретая
кроссовки осенние черные женские
293
4833.3 %
92 902
92 902
airware 31707.2 %
Перегретая
кроссовки на осень женские черные
345
209.4 %
92 817
92 817
airware 26903.5 %
Перегретая
черные осенние кроссовки женские
362
394.8 %
92 814
92 814
airware 25639.2 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные
385
805.6 %
92 799
92 799
airware 24103.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние
408
362.1 %
92 786
92 786
airware 22741.7 %
Перегретая
кроссовки черные осенние женские
453
264.7 %
92 783
92 783
airware 20481.9 %
Перегретая
черные женские кроссовки на осень
523
1684.4 %
92 778
92 778
airware 17739.6 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные
461
154 %
92 777
92 777
airware 20125.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon