Спрос на кроссовки женские осенние белые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние кроссовки женские утепленные белые
39
180 %
5 788
5 788
airware 14841 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые белые
62
187.8 %
6 670
6 670
airware 10758.1 %
Перегретая
осенние кроссовки женские белые
1 793
161.5 %
132 880
132 880
airware 7411.04 %
Перегретая
осенние белые кроссовки женские
91
1250 %
133 350
133 350
airware 146538 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские осень
111
702.9 %
33 884
33 884
airware 30526.1 %
Перегретая
кроссовки осень женские белые
115
816.7 %
133 350
133 350
airware 115957 %
Перегретая
кроссовки осень белые женские
90
216.7 %
133 350
133 350
airware 148167 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные белые
54
160.2 %
5 804
5 804
airware 10748.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые белые
54
88.5 %
6 680
6 680
airware 12370.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские белые высокие
36
159.1 %
58 668
58 668
airware 162967 %
Перегретая
кроссовки осенние женские белые
348
6910 %
132 880
132 880
airware 38183.9 %
Перегретая
кроссовки осенние белые женские
139
681.8 %
133 350
133 350
airware 95935.2 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние белые
136
475 %
22 810
22 810
airware 16772.1 %
Перегретая
кроссовки женские черно белые осень
69
27.5 %
33 884
33 884
airware 49107.2 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние белые
90
186.4 %
5 773
5 773
airware 6414.44 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна белые
59
22.8 %
117 902
117 902
airware 199834 %
Перегретая
кроссовки женские осень черно белые
116
396.2 %
33 884
33 884
airware 29210.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные белые
132
153.1 %
5 515
5 515
airware 4178.03 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые на платформе белые
40
152.6 %
1 817
1 817
airware 4542.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые белые
652
111 %
6 562
6 562
airware 1006.44 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа белые
53
302.4 %
25 969
25 969
airware 48998.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе стильные белые
113
70.2 %
7 199
7 199
airware 6370.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе белые
373
57.2 %
22 919
22 919
airware 6144.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные турция белые
317
190.2 %
697
697
airware 219.87 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные белые высокие
217
152.8 %
9 674
9 674
airware 4458.06 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные белые
987
7000 %
25 853
25 853
airware 2619.35 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные белые на платформе
70
161.1 %
8 999
8 999
airware 12855.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные белые
763
287.6 %
92 171
92 171
airware 12080.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие белые
216
242.9 %
57 857
57 857
airware 26785.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная кожа высокие
70
161.1 %
9 629
9 629
airware 13755.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная кожа
787
53.3 %
25 854
25 854
airware 3285.13 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная
70
319.2 %
23 439
23 439
airware 33484.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые на платформе
655
372.6 %
22 931
22 931
airware 3500.92 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые на липучке
172
17250 %
1 220
1 220
airware 709.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые легкие
456
171.9 %
71 749
71 749
airware 15734.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые кожаные
319
519.1 %
92 171
92 171
airware 28893.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые высокие
664
130.9 %
57 857
57 857
airware 8713.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые без шнурков
524
705 %
149 320
149 320
airware 28496.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые nike
72
64.3 %
17 846
17 846
airware 24786.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые adidas
46
23 %
9 331
9 331
airware 20284.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые
5 873
813.7 %
132 880
132 880
airware 2262.56 %
Перегретая
кроссовки женские осень o'shade белые
55
18.6 %
308
308
airware 560 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые белые
146
58.1 %
6 544
6 544
airware 4482.19 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа белые
61
288.9 %
25 933
25 933
airware 42513.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие белые
53
182.5 %
58 668
58 668
airware 110694 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые кожаные
50
283.3 %
92 188
92 188
airware 184376 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые высокие
39
925 %
58 668
58 668
airware 150431 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые
416
305.6 %
132 880
132 880
airware 31942.3 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень белые
199
224.6 %
25 831
25 831
airware 12980.4 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа белые осень
163
10.4 %
25 819
25 819
airware 15839.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon