Спрос на кроссовки женские осенние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские без шнурков осенние
37
690 %
366 185
366 185
airware 989689 %
Перегретая
осенние кроссовки женские демисезонные
49
272.7 %
424 388
424 388
airware 866098 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 36 размер
36
188.5 %
311 541
311 541
airware 865392 %
Перегретая
кроссовки осенние женские демисезонные
57
457.1 %
424 388
424 388
airware 744540 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные осенние
42
12.7 %
306 326
306 326
airware 729348 %
Перегретая
кроссовки женские осенние и весенние
64
20.5 %
426 000
426 000
airware 665625 %
Перегретая
осенние кроссовки без шнурков женские
56
1070 %
366 185
366 185
airware 653902 %
Перегретая
осенние кроссовки женские 42 размер
45
2300 %
288 197
288 197
airware 640438 %
Перегретая
спортивные осенние кроссовки женские
49
219 %
306 326
306 326
airware 625155 %
Перегретая
женский осенние кроссовки
44
490 %
274 284
274 284
airware 623373 %
Перегретая
осенние кроссовки женские осенние
44
416.7 %
274 284
274 284
airware 623373 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 41 размер
57
1190 %
352 633
352 633
airware 618654 %
Перегретая
кроссовки осенние 42 размер женские
47
254.3 %
288 197
288 197
airware 613185 %
Перегретая
кроссовки осенние женские спортивные
50
883.3 %
306 326
306 326
airware 612652 %
Перегретая
кроссовки весенние осенние женские
46
292.1 %
273 794
273 794
airware 595204 %
Перегретая
кроссовки осенние женские легкие
37
690 %
210 140
210 140
airware 567946 %
Перегретая
кроссовки спортивные осенние женские
55
835.7 %
306 326
306 326
airware 556956 %
Перегретая
женские кроссовки осенние весенние
55
179.2 %
273 794
273 794
airware 497807 %
Перегретая
кроссовки женские осенние 35 размер
47
59.3 %
216 411
216 411
airware 460449 %
Перегретая
кроссовки женские осенние 42 размер
64
286.8 %
288 197
288 197
airware 450308 %
Перегретая
кроссовки осенние без шнурков женские
85
581.2 %
366 185
366 185
airware 430806 %
Перегретая
кроссовки беговые осенние женские
33
1700 %
139 560
139 560
airware 422909 %
Перегретая
спортивные кроссовки женские осенние
76
1216.7 %
306 326
306 326
airware 403061 %
Перегретая
беговые кроссовки женские осенние
35
825 %
139 560
139 560
airware 398743 %
Перегретая
кроссовки осенние для бега женские
36
326.9 %
139 560
139 560
airware 387667 %
Перегретая
осенние кроссовки для бега женские
36
206.5 %
139 560
139 560
airware 387667 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 42 размер
80
131.8 %
288 197
288 197
airware 360246 %
Перегретая
осенние кроссовки женские 35 размер
61
356.7 %
215 530
215 530
airware 353328 %
Перегретая
осенние кроссовки женские без шнурков
104
92.5 %
366 185
366 185
airware 352101 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожа
45
2300 %
156 349
156 349
airware 347442 %
Перегретая
кроссовки осенние 35 размер женские
63
381.6 %
215 530
215 530
airware 342111 %
Перегретая
кроссовки модные женские осенние
44
1516.7 %
147 822
147 822
airware 335959 %
Перегретая
осенние весенние кроссовки женские
84
321 %
273 794
273 794
airware 325945 %
Перегретая
кроссовки женские модные осенние
46
970 %
147 822
147 822
airware 321352 %
Перегретая
кроссовки женские осенние зимние
57
233.9 %
182 673
182 673
airware 320479 %
Перегретая
кроссовки с амортизацией женские осенние
47
156.8 %
141 906
141 906
airware 301928 %
Перегретая
кроссовки осенние женские без шнурков
126
1000 %
366 185
366 185
airware 290623 %
Перегретая
осенние кроссовки женские модные
51
442.3 %
147 822
147 822
airware 289847 %
Перегретая
кроссовки осенние весенние женские
97
999999 %
273 794
273 794
airware 282262 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осенние
57
520 %
156 349
156 349
airware 274296 %
Перегретая
кроссовки женское осенние
102
89.7 %
274 284
274 284
airware 268906 %
Перегретая
легкие кроссовки женские осенние
83
93.1 %
210 140
210 140
airware 253181 %
Перегретая
кроссовки 35 размер женские осенние
87
153.6 %
215 530
215 530
airware 247736 %
Перегретая
кроссовки беговые женские осенние
57
366.7 %
139 560
139 560
airware 244842 %
Перегретая
кроссовки осенние чёрные женские
37
314.3 %
90 255
90 255
airware 243932 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на низкой подошве
40
850 %
95 492
95 492
airware 238730 %
Перегретая
кроссовки осенние женские модные
63
443.8 %
147 822
147 822
airware 234638 %
Перегретая
кроссовки женские 38 размер осенние
166
171.3 %
383 959
383 959
airware 231301 %
Перегретая
осенние зимние кроссовки женские
84
181.2 %
182 023
182 023
airware 216694 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 35 размер
103
2525 %
215 530
215 530
airware 209252 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon