Спрос на кроссовки женские демисезонные белые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские демисезонные белые 40
44
450 %
163 623
163 623
airware 371870 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 39
414
227.7 %
152 859
152 859
airware 36922.5 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые без шнурков
186
665.4 %
147 168
147 168
airware 79122.6 %
Перегретая
белые демисезонные кроссовки женские
55
550 %
141 564
141 564
airware 257389 %
Перегретая
демисезонные кроссовки женские белые
46
234 %
141 564
141 564
airware 307748 %
Перегретая
кроссовки демисезонные белые женские
60
290 %
141 564
141 564
airware 235940 %
Перегретая
белые кроссовки демисезонные женские
69
315.4 %
141 564
141 564
airware 205165 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 36
89
217.9 %
141 548
141 548
airware 159043 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 38
500
376.8 %
140 257
140 257
airware 28051.4 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 41
364
445.7 %
138 242
138 242
airware 37978.6 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 37
295
268.5 %
138 242
138 242
airware 46861.7 %
Перегретая
кроссовки белые женские демисезонные
166
923.7 %
124 617
124 617
airware 75070.5 %
Перегретая
белые кроссовки женские демисезонные
127
755.6 %
124 617
124 617
airware 98123.6 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень белые
158
151.9 %
124 617
124 617
airware 78871.5 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые
3 046
609.3 %
124 617
124 617
airware 4091.17 %
Перегретая
кроссовки женские белые демисезонные
310
72.5 %
124 617
124 617
airware 40199 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские белые
191
235.4 %
124 617
124 617
airware 65244.5 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные белые
97
248 %
124 617
124 617
airware 128471 %
Перегретая
кроссовки белые демисезонные женские
238
314.4 %
124 617
124 617
airware 52360.1 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 42
138
0.4 %
112 462
112 462
airware 81494.2 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные демисезонные белые
46
192.1 %
91 252
91 252
airware 198374 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные кожаные белые
124
99.4 %
89 937
89 937
airware 72529.8 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые кожаные
738
1627.3 %
89 284
89 284
airware 12098.1 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские белые высокие
60
212.2 %
56 701
56 701
airware 94501.7 %
Перегретая
кроссовки высокие женские демисезонные белые
49
307.9 %
56 701
56 701
airware 115716 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые высокие
229
355.3 %
56 574
56 574
airware 24704.8 %
Перегретая
кроссовки женские высокие демисезонные белые
69
1200 %
56 574
56 574
airware 81991.3 %
Перегретая
высокие кроссовки женские демисезонные белые
74
420 %
56 574
56 574
airware 76451.4 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные высокие белые
389
320.1 %
56 210
56 210
airware 14449.9 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная белые
37
512.5 %
36 642
36 642
airware 99032.4 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа белые
736
512.9 %
27 870
27 870
airware 3786.68 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа кожаные белые
651
583.6 %
27 867
27 867
airware 4280.64 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа белые демисезонные
443
74.4 %
27 839
27 839
airware 6284.2 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные на платформе белые
510
1136 %
24 270
24 270
airware 4758.82 %
Перегретая
кроссовки женские белые на платформе демисезонные
368
48.7 %
24 246
24 246
airware 6588.59 %
Перегретая
кроссовки женские белые на платформе демисезонные кожа
167
47.7 %
23 370
23 370
airware 13994 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные кожаные натуральные белые
95
125.9 %
23 319
23 319
airware 24546.3 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные белые демисезон
57
1090 %
23 244
23 244
airware 40778.9 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные демисезонные белые
70
330 %
23 235
23 235
airware 33192.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые демисезонные натуральная кожа
65
75 %
23 232
23 232
airware 35741.5 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские натуральная кожа белые
44
490 %
23 199
23 199
airware 52725 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа демисезонные белые
370
200 %
23 127
23 127
airware 6250.54 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые натуральная кожа
107
1733.3 %
23 054
23 054
airware 21545.8 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе демисезонные белые
78
700 %
19 640
19 640
airware 25179.5 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черно белые
110
637.5 %
18 870
18 870
airware 17154.5 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые на платформе
209
447.6 %
18 388
18 388
airware 8798.09 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе демисезонные модные белые
60
1450 %
9 445
9 445
airware 15741.7 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные высокие на платформе белые
58
778.6 %
9 405
9 405
airware 16215.5 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные на платформе высокие белые
125
453.2 %
9 385
9 385
airware 7508 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные на платформе белые высокие
236
218.2 %
8 880
8 880
airware 3762.71 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon