Спрос на кроссовки женские белые натуральная

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские демисезонные натуральная белые
37
512.5 %
36 642
36 642
airware 99032.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень
1 545
6487.5 %
29 545
29 545
airware 1912.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная кожа
1 070
378 %
29 538
29 538
airware 2760.56 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа осень
429
1390.6 %
29 485
29 485
airware 6872.96 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная
333
0.2 %
29 187
29 187
airware 8764.86 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа белые
736
512.9 %
27 870
27 870
airware 3786.68 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа кожаные белые
651
583.6 %
27 867
27 867
airware 4280.64 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа белые демисезонные
443
74.4 %
27 839
27 839
airware 6284.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа белые
50
201.5 %
26 896
26 896
airware 53792 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа белые
84
283.3 %
26 865
26 865
airware 31982.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые натуральная кожа
39
158.3 %
26 845
26 845
airware 68833.3 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние натуральная кожа
54
167.4 %
26 832
26 832
airware 49688.9 %
Перегретая
кроссовки белые натуральная кожа женские осень
37
420 %
26 780
26 780
airware 72378.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа белые
37
182.1 %
26 780
26 780
airware 72378.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа
6 753
100.4 %
26 534
26 534
airware 392.92 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа
1 742
154 %
26 524
26 524
airware 1522.62 %
Перегретая
белые кожаные кроссовки женские натуральная кожа
449
133.3 %
26 488
26 488
airware 5899.33 %
Перегретая
кроссовки белые натуральная кожа женские
315
62.9 %
26 479
26 479
airware 8406.03 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень натуральная кожа
131
4316.7 %
26 456
26 456
airware 20195.4 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная
107
77.4 %
26 308
26 308
airware 24586.9 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа белые осень
248
110 %
25 520
25 520
airware 10290.3 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень белые
217
178.4 %
25 518
25 518
airware 11759.5 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские натуральная кожа
50
383.3 %
24 271
24 271
airware 48542 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа белые женские
64
350 %
24 243
24 243
airware 37879.7 %
Перегретая
женские кроссовки натуральная кожа белые
61
6150 %
24 181
24 181
airware 39641 %
Перегретая
натуральная кожа кроссовки женские белые
42
370 %
24 171
24 171
airware 57550 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа белые
1 941
58.6 %
24 152
24 152
airware 1244.31 %
Перегретая
белые кроссовки натуральная кожа женские
139
115.5 %
23 853
23 853
airware 17160.4 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа женские белые
137
55.4 %
23 852
23 852
airware 17410.2 %
Перегретая
женские кроссовки белые натуральная кожа
190
31.2 %
23 487
23 487
airware 12361.6 %
Перегретая
белые кроссовки женские натуральная кожа
218
79 %
23 321
23 321
airware 10697.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые демисезонные натуральная кожа
65
75 %
23 232
23 232
airware 35741.5 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские натуральная кожа белые
44
490 %
23 199
23 199
airware 52725 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа демисезонные белые
370
200 %
23 127
23 127
airware 6250.54 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная
94
160.6 %
23 093
23 093
airware 24567 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые натуральная кожа
107
1733.3 %
23 054
23 054
airware 21545.8 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень натуральная
39
1250 %
22 109
22 109
airware 56689.7 %
Перегретая
кроссовки женские летние белые натуральная кожа
138
59.5 %
17 531
17 531
airware 12703.6 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа летние белые
42
330 %
17 341
17 341
airware 41288.1 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа летние
38
1.4 %
17 318
17 318
airware 45573.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа весна
93
14.5 %
17 223
17 223
airware 18519.3 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа белые летние
140
112.8 %
17 015
17 015
airware 12153.6 %
Перегретая
кроссовки женские белые летние натуральная кожа
158
91.1 %
16 868
16 868
airware 10676 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа летние
277
1.4 %
16 588
16 588
airware 5988.45 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые натуральная
38
150 %
12 517
12 517
airware 32939.5 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые натуральная кожа
373
165.5 %
10 295
10 295
airware 2760.05 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень высокие
47
159.3 %
10 174
10 174
airware 21646.8 %
Перегретая
кроссовки зимние белые женские натуральная кожа
93
152.2 %
10 151
10 151
airware 10915 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная кожа высокие
50
166.3 %
10 116
10 116
airware 20232 %
Перегретая
кроссовки зимние женские натуральная кожа белые
74
69.4 %
10 100
10 100
airware 13648.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon