Спрос на кроссовки демисезонная женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
обувь женская демисезонная кроссовки
195
1342.9 %
274 284
274 284
airware 140658 %
Перегретая
обувь женская кроссовки демисезонные
278
484.6 %
271 491
271 491
airware 97658.6 %
Перегретая
rieker женская обувь кроссовки демисезонные
362
62.4 %
1 591
1 591
airware 439.5 %
Перегретая
демисезонная кроссовки женская
80
173.1 %
273 794
273 794
airware 342242 %
Перегретая
pierre cardin женская обувь кроссовки демисезонные
97
177.6 %
654
654
airware 674.23 %
Перегретая
обувь демисезонная женская кроссовки
99
212.3 %
274 284
274 284
airware 277055 %
Перегретая
ecco женская обувь демисезонная кроссовки
420
237.5 %
2 604
2 604
airware 620 %
Перегретая
кроссовки демисезонная женская
177
246.7 %
273 794
273 794
airware 154686 %
Перегретая
obba обувь женская кроссовки демисезонные
71
294.8 %
242
242
airware 340.85 %
Перегретая
kari обувь женская кроссовки демисезонные
415
298.5 %
3 086
3 086
airware 743.61 %
Перегретая
rieker женская обувь демисезонная кроссовки
220
339.5 %
1 591
1 591
airware 723.18 %
Перегретая
кроссовки женская демисезонная
106
403.3 %
273 794
273 794
airware 258296 %
Перегретая
baden обувь женская демисезонная кроссовки
266
493.3 %
791
791
airware 297.37 %
Перегретая
демисезонная обувь женская кроссовки
51
560 %
274 284
274 284
airware 537812 %
Перегретая
belwest обувь женская демисезонная кроссовки
47
2400 %
168
168
airware 357.45 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon