Спрос на кроссовки белые женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
чёрные кроссовки с белой подошвой женские
33
44.3 %
22 225
22 225
airware 67348.5 %
Перегретая
черные кроссовки с белой подошвой женские
704
191.9 %
21 947
21 947
airware 3117.47 %
Перегретая
черные кроссовки на белой подошве женские
127
97.7 %
36 210
36 210
airware 28511.8 %
Перегретая
черные кроссовки женские с белой подошвой
161
190.3 %
21 923
21 923
airware 13616.8 %
Перегретая
черно-белые кроссовки женские
72
226.9 %
25 589
25 589
airware 35540.3 %
Перегретая
черно белые кроссовки женские
530
70.5 %
25 358
25 358
airware 4784.53 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские белые
65
216.7 %
7 301
7 301
airware 11232.3 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние белые
42
173.5 %
5 863
5 863
airware 13959.5 %
Перегретая
теплые кроссовки женские белые
102
206.9 %
16 226
16 226
airware 15907.8 %
Перегретая
теплые кроссовки белые женские
45
175 %
16 580
16 580
airware 36844.4 %
Перегретая
теплые белые кроссовки женские
171
182.6 %
16 241
16 241
airware 9497.66 %
Перегретая
стельки женские в кроссовки 39 белые
86
109.3 %
131 252
131 252
airware 152619 %
Перегретая
стельки женские в кроссовки 38 белые
113
212.8 %
360
360
airware 318.58 %
Перегретая
стельки женские в кроссовки 37 белые
80
110 %
336
336
airware 420 %
Перегретая
стельки в кроссовки женские белые
43
154.8 %
3 596
3 596
airware 8362.79 %
Перегретая
спортивные кроссовки женские для зала белые
62
2116.7 %
15 460
15 460
airware 24935.5 %
Перегретая
спортивные кроссовки женские белые
58
70.8 %
144 969
144 969
airware 249947 %
Перегретая
спортивные белые кроссовки женские
47
96.9 %
144 969
144 969
airware 308445 %
Перегретая
серо белые кроссовки женские
35
95.8 %
35 598
35 598
airware 101709 %
Перегретая
самба кроссовки женские белые
69
1775 %
4 214
4 214
airware 6107.25 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные белые
39
180 %
5 788
5 788
airware 14841 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые белые
62
187.8 %
6 670
6 670
airware 10758.1 %
Перегретая
осенние кроссовки женские белые
1 793
161.5 %
132 880
132 880
airware 7411.04 %
Перегретая
осенние белые кроссовки женские
91
1250 %
133 350
133 350
airware 146538 %
Перегретая
натуральная кожа кроссовки женские белые
35
387.5 %
24 606
24 606
airware 70302.9 %
Перегретая
медицинские кроссовки женские белые
72
103.2 %
38 890
38 890
airware 54013.9 %
Перегретая
летние кроссовки женские белые
43
564.3 %
122 465
122 465
airware 284802 %
Перегретая
летние белые кроссовки женские
87
461.8 %
122 465
122 465
airware 140764 %
Перегретая
легкие белые кроссовки женские
42
50 %
58 227
58 227
airware 138636 %
Перегретая
кроссовки чёрные с белой подошвой женские
46
607.1 %
22 212
22 212
airware 48287 %
Перегретая
кроссовки черные с белым женские
87
70.8 %
25 567
25 567
airware 29387.4 %
Перегретая
кроссовки черные с белой подошвой женские кожаные
44
225 %
13 381
13 381
airware 30411.4 %
Перегретая
кроссовки черные с белой подошвой женские
828
112.4 %
21 948
21 948
airware 2650.72 %
Перегретая
кроссовки черные на белой подошве женские
167
175.7 %
36 210
36 210
airware 21682.6 %
Перегретая
кроссовки черные женские с белой подошвой
125
307.1 %
21 655
21 655
airware 17324 %
Перегретая
кроссовки черные женские на белой подошве
36
277.3 %
36 970
36 970
airware 102694 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские осень
111
702.9 %
33 884
33 884
airware 30526.1 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские на платформе
47
96.9 %
7 650
7 650
airware 16276.6 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские
955
111.3 %
25 356
25 356
airware 2655.08 %
Перегретая
кроссовки форсы белые женские
132
5 %
2 547
2 547
airware 1929.55 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские белые
189
174.3 %
7 280
7 280
airware 3851.85 %
Перегретая
кроссовки тряпочные женские белые
48
350 %
72 183
72 183
airware 150381 %
Перегретая
кроссовки тканевые женские белые
46
461.1 %
14 498
14 498
airware 31517.4 %
Перегретая
кроссовки терволина женские белые
40
150 %
26
26
airware 65 %
Высокая
кроссовки теплые женские белые
96
200 %
16 229
16 229
airware 16905.2 %
Перегретая
кроссовки теплые белые женские
92
153.4 %
16 230
16 230
airware 17641.3 %
Перегретая
кроссовки таймджамп женские белые
53
85.9 %
526
526
airware 992.45 %
Перегретая
кроссовки спортивные женские белые
120
126.5 %
144 969
144 969
airware 120807 %
Перегретая
кроссовки спортивные белые женские
60
65.4 %
144 969
144 969
airware 241615 %
Перегретая
кроссовки со стразами женские белые на платформе
37
19.7 %
351
351
airware 948.65 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon