Спрос на кроссовка женские черные

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские черные
71 815
136.2 %
101 765
101 765
airware 141.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские
32 774
167.2 %
101 708
101 708
airware 310.33 %
Перегретая
черные кроссовки женские
26 949
243.8 %
101 765
101 765
airware 377.62 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные
22 068
413.4 %
91 058
91 058
airware 412.62 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень
16 938
1091.4 %
91 058
91 058
airware 537.6 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные
9 041
50177.8 %
96 925
96 925
airware 1072.06 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние
6 035
404 %
91 046
91 046
airware 1508.63 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные
5 637
101.1 %
51 206
51 206
airware 908.39 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе
3 884
119.7 %
20 729
20 729
airware 533.7 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние
3 422
422.4 %
91 042
91 042
airware 2660.49 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные
3 280
162.6 %
100 545
100 545
airware 3065.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые черные
2 818
212.4 %
7 515
7 515
airware 266.68 %
Перегретая
черные женские кроссовки
2 309
195.4 %
101 765
101 765
airware 4407.32 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные
2 246
560.3 %
19 421
19 421
airware 864.69 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные
2 078
324.9 %
24 972
24 972
airware 1201.73 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе
1 906
382.1 %
22 116
22 116
airware 1160.34 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные
1 848
368.6 %
24 332
24 332
airware 1316.67 %
Перегретая
женские кроссовки черные
1 848
262.2 %
101 765
101 765
airware 5506.76 %
Перегретая
кроссовки женские черные легкие
1 762
55.1 %
42 077
42 077
airware 2388.02 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские черные
1 710
339.5 %
20 727
20 727
airware 1212.11 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные
1 637
209.4 %
19 417
19 417
airware 1186.13 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные непромокаемые черные
1 519
6379.2 %
4 685
4 685
airware 308.43 %
Перегретая
зимние кроссовки женские черные
1 501
173.6 %
100 599
100 599
airware 6702.13 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные
1 457
466.7 %
71 581
71 581
airware 4912.9 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе черные
1 420
438 %
20 727
20 727
airware 1459.65 %
Перегретая
кроссовки зимние женские черные
1 379
176.4 %
102 009
102 009
airware 7397.32 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные кожаные
1 327
2125.4 %
71 465
71 465
airware 5385.46 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные
1 310
348.4 %
68 894
68 894
airware 5259.08 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные
1 264
374.9 %
69 769
69 769
airware 5519.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 228
1099.6 %
90 977
90 977
airware 7408.55 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные без шнурков
1 218
307.5 %
124 729
124 729
airware 10240.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой
1 204
212.3 %
17 724
17 724
airware 1472.09 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные на платформе черные
1 194
656.5 %
18 744
18 744
airware 1569.85 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные
1 185
98.3 %
51 168
51 168
airware 4317.97 %
Перегретая
черные кроссовки женские на платформе
1 153
229.9 %
20 731
20 731
airware 1798.01 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом черные
1 082
168 %
4 960
4 960
airware 458.41 %
Перегретая
кроссовки черные с белой подошвой женские
1 081
260.6 %
17 722
17 722
airware 1639.41 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа черные
1 071
317.8 %
23 793
23 793
airware 2221.57 %
Перегретая
кроссовки черные женские на платформе
1 060
260.9 %
20 730
20 730
airware 1955.66 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные
1 053
916.1 %
90 974
90 974
airware 8639.51 %
Перегретая
кроссовки женские черные adidas
1 043
496.1 %
8 706
8 706
airware 834.71 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские
1 026
297.8 %
51 162
51 162
airware 4986.55 %
Перегретая
черные кожаные кроссовки женские
1 021
507.9 %
51 161
51 161
airware 5010.87 %
Перегретая
женские черные кроссовки
1 013
347.3 %
101 708
101 708
airware 10040.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные
1 007
54.4 %
108 660
108 660
airware 10790.5 %
Перегретая
кроссовки женские зимние черные с мехом
989
168.4 %
5 324
5 324
airware 538.32 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные
952
455.1 %
96 840
96 840
airware 10172.3 %
Перегретая
кроссовки женские adidas черные
933
380 %
8 706
8 706
airware 933.12 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные натуральные
933
430.9 %
19 416
19 416
airware 2081.03 %
Перегретая
кроссовки nike женские черные
928
127.1 %
14 482
14 482
airware 1560.56 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon