Спрос на кроссовка женские осенние черные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осенние женские высокие черные
57
999999 %
47 146
47 146
airware 82712.3 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние черные
87
999999 %
15 260
15 260
airware 17540.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой осень
225
22450 %
33 682
33 682
airware 14969.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 39
78
7750 %
45 527
45 527
airware 58367.9 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние
3 104
3477.3 %
88 845
88 845
airware 2862.27 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные
1 204
2886.6 %
88 824
88 824
airware 7377.41 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные на платформе
49
2400 %
21 218
21 218
airware 43302 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные натуральные
292
1896.7 %
22 519
22 519
airware 7711.99 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
96
1870 %
70 171
70 171
airware 73094.8 %
Перегретая
осенние женские кроссовки черные
58
1400 %
89 631
89 631
airware 154536 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень замшевые
84
1350 %
22 993
22 993
airware 27372.6 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе черные
75
1200 %
21 094
21 094
airware 28125.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные замшевые осень
42
790 %
22 993
22 993
airware 54745.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 41
49
766.7 %
34 324
34 324
airware 70049 %
Перегретая
кроссовки осенние черные женские
259
759.4 %
88 792
88 792
airware 34282.6 %
Перегретая
осенние черные кроссовки женские
82
580.8 %
89 247
89 247
airware 108838 %
Перегретая
кроссовки женские черные высокие осень
128
531.8 %
47 146
47 146
airware 36832.8 %
Перегретая
кроссовки осень черные женские
120
495.5 %
89 119
89 119
airware 74265.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные
1 654
460.5 %
22 531
22 531
airware 1362.21 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа черные
70
450 %
22 626
22 626
airware 32322.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа черные
181
439.2 %
22 490
22 490
airware 12425.4 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние черные
68
375 %
488
488
airware 717.65 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 тренд черные
78
360.5 %
3 911
3 911
airware 5014.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые черные
1 989
337.7 %
7 597
7 597
airware 381.95 %
Перегретая
осенние кроссовки черные женские
86
323.9 %
89 894
89 894
airware 104528 %
Перегретая
женские кроссовки черные осень
541
323.1 %
88 805
88 805
airware 16415 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35 размер черные
82
306.5 %
58 133
58 133
airware 70893.9 %
Перегретая
черные кроссовки на платформе женские осенние
108
298.4 %
20 993
20 993
airware 19438 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 002
287.4 %
88 821
88 821
airware 8864.37 %
Перегретая
кроссовки черные на платформе женские осень
112
279.4 %
20 940
20 940
airware 18696.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние
348
269.3 %
88 790
88 790
airware 25514.4 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные черные
98
266.1 %
71 523
71 523
airware 72982.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень o'shade черные
123
265.4 %
488
488
airware 396.75 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень высокие
60
250 %
48 080
48 080
airware 80133.3 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние на платформе
194
248.5 %
20 978
20 978
airware 10813.4 %
Перегретая
кроссовки женские o'shade осень черные
59
245 %
487
487
airware 825.42 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
59
245 %
70 171
70 171
airware 118934 %
Перегретая
кроссовки женские kari черные осень
84
239.7 %
1 172
1 172
airware 1395.24 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень черные
113
232.5 %
70 171
70 171
airware 62098.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные натуральная кожа
39
228.6 %
22 542
22 542
airware 57800 %
Перегретая
кроссовки женские черные adidas осень
168
225.4 %
11 516
11 516
airware 6854.76 %
Перегретая
черные кроссовки осень женские
126
223.9 %
89 121
89 121
airware 70731 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые черные
52
223.7 %
22 993
22 993
airware 44217.3 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
139
217.3 %
70 171
70 171
airware 50482.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные
988
212.8 %
70 171
70 171
airware 7102.33 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень черные
155
208.3 %
22 496
22 496
airware 14513.5 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе высокой осень черные
127
194.2 %
13 452
13 452
airware 10592.1 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень черные
94
185 %
21 037
21 037
airware 22379.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные кожаные
137
182.2 %
70 171
70 171
airware 51219.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые черные
463
181.5 %
7 587
7 587
airware 1638.66 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon