Спрос на красно платье женское вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
ярко красное платье женское вечернее
44
450 %
1 752
1 752
airware 3981.82 %
Перегретая
черно-красное платье женское вечернее
52
527.8 %
1 521
1 521
airware 2925 %
Перегретая
темно красное платье женское вечернее
67
174.1 %
440
440
airware 656.72 %
Перегретая
платья женские красное вечернее
35
225 %
16 980
16 980
airware 48514.3 %
Перегретая
платье черное с красным женское вечернее
60
212.2 %
1 511
1 511
airware 2518.33 %
Перегретая
платье черно красное женское вечернее
89
182.8 %
1 547
1 547
airware 1738.2 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее красное
51
209.4 %
727
727
airware 1425.49 %
Перегретая
платье темно красное женское вечернее
49
540 %
428
428
airware 873.47 %
Перегретая
платье с пайетками женское вечернее красное
37
192.3 %
414
414
airware 1118.92 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее красное
60
226.5 %
235
235
airware 391.67 %
Перегретая
платье красное короткое женское вечернее
85
243.2 %
3 230
3 230
airware 3800 %
Перегретая
платье красное женское короткое вечернее
108
213.6 %
3 162
3 162
airware 2927.78 %
Перегретая
платье красное женское длинное вечернее
40
1383.3 %
6 107
6 107
airware 15267.5 %
Перегретая
платье красное женское вечернее праздничное
584
208.3 %
12 238
12 238
airware 2095.55 %
Перегретая
платье красное женское вечернее мини
36
188.5 %
2 411
2 411
airware 6697.22 %
Перегретая
платье красное женское вечернее миди
40
250 %
4 560
4 560
airware 11400 %
Перегретая
платье красное женское вечернее короткое
136
339.4 %
3 183
3 183
airware 2340.44 %
Перегретая
платье красное женское вечернее длинное
156
269.7 %
6 115
6 115
airware 3919.87 %
Перегретая
платье красное женское вечернее больших размеров
103
260.2 %
2 986
2 986
airware 2899.03 %
Перегретая
платье красное женское вечернее блестящее
61
260.3 %
701
701
airware 1149.18 %
Перегретая
платье красное женское вечернее
5 030
284.9 %
17 421
17 421
airware 346.34 %
Перегретая
платье красное вечернее праздничное женское больших размеров
46
305.6 %
1 894
1 894
airware 4117.39 %
Перегретая
платье красное вечернее праздничное женское
222
358.3 %
11 934
11 934
airware 5375.68 %
Перегретая
платье красное вечернее короткое женское
38
583.3 %
3 234
3 234
airware 8510.53 %
Перегретая
платье красное вечернее женское праздничное
101
302.5 %
11 922
11 922
airware 11804 %
Перегретая
платье красное вечернее женское короткое
47
206.7 %
3 201
3 201
airware 6810.64 %
Перегретая
платье красное вечернее женское длинное
37
790 %
6 107
6 107
airware 16505.4 %
Перегретая
платье красное вечернее женское больших размеров
35
633.3 %
3 091
3 091
airware 8831.43 %
Перегретая
платье красное вечернее женское
883
261.8 %
17 383
17 383
airware 1968.63 %
Перегретая
платье красное вечернее длинное женское
53
807.1 %
6 011
6 011
airware 11341.5 %
Перегретая
платье красного цвета женское вечернее
42
271.1 %
11 838
11 838
airware 28185.7 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на юбилей красное
51
180.8 %
904
904
airware 1772.55 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее красное
280
201.4 %
10 047
10 047
airware 3588.21 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное красное
40
175 %
10 003
10 003
airware 25007.5 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее красное
424
187.7 %
12 235
12 235
airware 2885.61 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое красное
46
320.6 %
1 164
1 164
airware 2530.43 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное красное
33
303.8 %
2 391
2 391
airware 7245.45 %
Перегретая
платье женское красное праздничное вечернее
228
292.6 %
11 933
11 933
airware 5233.77 %
Перегретая
платье женское красное короткое вечернее
56
450 %
3 199
3 199
airware 5712.5 %
Перегретая
платье женское красное длинное вечернее
54
218.8 %
6 010
6 010
airware 11129.6 %
Перегретая
платье женское красное вечернее праздничное
307
171.3 %
12 213
12 213
airware 3978.18 %
Перегретая
платье женское красное вечернее короткое
90
410 %
3 233
3 233
airware 3592.22 %
Перегретая
платье женское красное вечернее длинное
70
516.7 %
6 066
6 066
airware 8665.71 %
Перегретая
платье женское красное вечернее больших размеров
103
187.3 %
2 986
2 986
airware 2899.03 %
Перегретая
платье женское красное вечернее
2 744
206 %
17 419
17 419
airware 634.8 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное стильное красное
62
213.2 %
3 563
3 563
airware 5746.77 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное красное
35
175 %
9 695
9 695
airware 27700 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное красное
185
226.2 %
11 924
11 924
airware 6445.41 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное красное
68
169.3 %
9 879
9 879
airware 14527.9 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу красное
163
1761.1 %
5 846
5 846
airware 3586.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon