Спрос на красно платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
летнее красное платье женское
54
999999 %
21 301
21 301
airware 39446.3 %
Перегретая
красное платье женское футляр
100
999999 %
1 540
1 540
airware 1540 %
Перегретая
платье красное женское пышное
75
7450 %
980
980
airware 1306.67 %
Перегретая
черно-красное платье женское вечернее
67
6650 %
1 638
1 638
airware 2444.78 %
Перегретая
платье красное мини женское
62
6150 %
5 046
5 046
airware 8138.71 %
Перегретая
красное платье женское вечернее шелковое
35
3450 %
1 298
1 298
airware 3708.57 %
Перегретая
платье женское лапша красное
37
1800 %
806
806
airware 2178.38 %
Перегретая
красное платье женское с воланами
43
1383.3 %
790
790
airware 1837.21 %
Перегретая
красное летнее платье женское
212
1363.3 %
21 303
21 303
airware 10048.6 %
Перегретая
красное платье трикотажное женское
125
1338.9 %
4 536
4 536
airware 3628.8 %
Перегретая
красное платье сетка женское
39
1250 %
623
623
airware 1597.44 %
Перегретая
красное платье женское осеннее
39
1250 %
18 502
18 502
airware 47441 %
Перегретая
платье в горошек женское красное
63
1210 %
621
621
airware 985.71 %
Перегретая
платье красное с длинным рукавом женское
48
1150 %
5 819
5 819
airware 12122.9 %
Перегретая
платье красно черное женское
142
1133.3 %
2 188
2 188
airware 1540.85 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское красное
36
850 %
12 194
12 194
airware 33872.2 %
Перегретая
красное платье в белый горошек женское
42
790 %
93
93
airware 221.43 %
Перегретая
красное платье женское длинное с разрезом
49
766.7 %
2 245
2 245
airware 4581.63 %
Перегретая
платье женское красное в горошек
56
750 %
626
626
airware 1117.86 %
Перегретая
платье красное женское офисное
228
685.5 %
5 692
5 692
airware 2496.49 %
Перегретая
платье осеннее женское красное
58
530 %
18 327
18 327
airware 31598.3 %
Перегретая
платье женское красное летнее
90
479.4 %
21 279
21 279
airware 23643.3 %
Перегретая
красное платье женское с длинным рукавом
85
450 %
5 769
5 769
airware 6787.06 %
Перегретая
платье красное летнее женское
73
355.6 %
21 304
21 304
airware 29183.6 %
Перегретая
платье женское красное офисное
70
338.9 %
5 653
5 653
airware 8075.71 %
Перегретая
красно черное платье женское
58
336.7 %
2 199
2 199
airware 3791.38 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу красное
136
327.8 %
1 053
1 053
airware 774.26 %
Перегретая
платье женское красное с длинным рукавом
123
322.7 %
5 785
5 785
airware 4703.25 %
Перегретая
платье женское красное осеннее
39
275 %
18 505
18 505
airware 47448.7 %
Перегретая
платье летнее женское красное
63
250 %
21 309
21 309
airware 33823.8 %
Перегретая
красное осеннее платье женское
44
208.8 %
18 291
18 291
airware 41570.5 %
Перегретая
красное платье женское офисное
191
204.7 %
5 688
5 688
airware 2978.01 %
Перегретая
платье летнее красное женское
68
201.9 %
21 318
21 318
airware 31350 %
Перегретая
красное платье женское с рукавами
44
181.6 %
5 349
5 349
airware 12156.8 %
Перегретая
платье черное с красными цветами женское
42
171.1 %
268
268
airware 638.1 %
Перегретая
платье красное женское с длинным рукавом
52
166.7 %
5 829
5 829
airware 11209.6 %
Перегретая
красное платье короткое женское
69
118.3 %
5 277
5 277
airware 7647.83 %
Перегретая
красное платье женское летнее длинное
37
98 %
4 190
4 190
airware 11324.3 %
Перегретая
красное офисное платье женское
47
96.9 %
5 585
5 585
airware 11883 %
Перегретая
платье в красный горошек женское
44
62.8 %
376
376
airware 854.55 %
Перегретая
платье красное женское летнее
268
48.2 %
21 324
21 324
airware 7956.72 %
Перегретая
красное платье женское летнее
452
38.8 %
21 329
21 329
airware 4718.81 %
Перегретая
платье женское летнее красное
183
25 %
21 272
21 272
airware 11624 %
Перегретая
красное новогоднее платье женское больших размеров
64
150 %
600
600
airware 937.5 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на новый год красное
145
150 %
1 664
1 664
airware 1147.59 %
Перегретая
платье на новый год женское 2026 красное короткое
54
150 %
68
68
airware 125.93 %
Перегретая
платье на новый год женское 2026 больших размеров красное
95
150 %
231
231
airware 243.16 %
Перегретая
платье женское праздничное вечерние красное блестящее
91
150 %
226
226
airware 248.35 %
Перегретая
платье красное женское праздничное вечернее
64
150 %
12 265
12 265
airware 19164.1 %
Перегретая
платье женское праздничное на новый год 2026 красное
159
150.6 %
650
650
airware 408.81 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon