Спрос на красно платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское платье красного цвета
37
281.2 %
25 903
25 903
airware 70008.1 %
Перегретая
красное платье на осень женское
37
226.2 %
18 490
18 490
airware 49973 %
Перегретая
красно платье женское
60
250 %
28 688
28 688
airware 47813.3 %
Перегретая
платье женское красное осеннее
39
275 %
18 505
18 505
airware 47448.7 %
Перегретая
красное платье женское осеннее
39
1250 %
18 502
18 502
airware 47441 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное красное
37
512.5 %
16 093
16 093
airware 43494.6 %
Перегретая
красное осеннее платье женское
44
208.8 %
18 291
18 291
airware 41570.5 %
Перегретая
женское вечернее платье красное
41
342.9 %
16 952
16 952
airware 41346.3 %
Перегретая
летнее красное платье женское
54
999999 %
21 301
21 301
airware 39446.3 %
Перегретая
красное платье осень женское
52
5250 %
18 316
18 316
airware 35223.1 %
Перегретая
платье вечернее праздничное красное женское
35
1800 %
12 192
12 192
airware 34834.3 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее красное
35
166.7 %
12 191
12 191
airware 34831.4 %
Перегретая
красное платье вечернее праздничное женское
35
255.9 %
12 190
12 190
airware 34828.6 %
Перегретая
красное платье женское без рукавов
50
216.7 %
17 154
17 154
airware 34308 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское красное
36
850 %
12 194
12 194
airware 33872.2 %
Перегретая
платье летнее женское красное
63
250 %
21 309
21 309
airware 33823.8 %
Перегретая
женское платье нарядное красное
36
650 %
12 010
12 010
airware 33361.1 %
Перегретая
красное платье женское зимнее
62
308.3 %
20 079
20 079
airware 32385.5 %
Перегретая
платье осеннее женское красное
58
530 %
18 327
18 327
airware 31598.3 %
Перегретая
платье летнее красное женское
68
201.9 %
21 318
21 318
airware 31350 %
Перегретая
красное платье летнее женское
72
950 %
21 303
21 303
airware 29587.5 %
Перегретая
платье красное летнее женское
73
355.6 %
21 304
21 304
airware 29183.6 %
Перегретая
платье красного цвета женское вечернее
41
422.7 %
11 814
11 814
airware 28814.6 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное красное
57
185.7 %
16 190
16 190
airware 28403.5 %
Перегретая
платье женское праздничное красного цвета
54
250 %
14 946
14 946
airware 27677.8 %
Перегретая
платье женское красного цвета
94
224.1 %
25 936
25 936
airware 27591.5 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное красное
36
188.5 %
9 862
9 862
airware 27394.4 %
Перегретая
платье красное осеннее женское
71
215.1 %
18 307
18 307
airware 25784.5 %
Перегретая
платье женское красного цвета вечернее
49
186.1 %
11 853
11 853
airware 24189.8 %
Перегретая
платье женское миди красное
31
271.4 %
7 409
7 409
airware 23900 %
Перегретая
платье женское красное летнее
90
479.4 %
21 279
21 279
airware 23643.3 %
Перегретая
женское платье красное вечернее
72
191.2 %
17 023
17 023
airware 23643.1 %
Перегретая
женское платье праздничное красное
64
202.4 %
14 957
14 957
airware 23370.3 %
Перегретая
красное платье женское повседневное
71
596.2 %
16 264
16 264
airware 22907 %
Перегретая
платье женское повседневное красное
72
564.3 %
16 264
16 264
airware 22588.9 %
Перегретая
праздничное платье красное женское
74
230.5 %
14 955
14 955
airware 20209.5 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное красное
51
174.4 %
9 964
9 964
airware 19537.2 %
Перегретая
платье красное женское праздничное вечернее
64
150 %
12 265
12 265
airware 19164.1 %
Перегретая
красное платье вечернее женское праздничное
65
772.2 %
12 268
12 268
airware 18873.8 %
Перегретая
платье красного цвета женское
138
287.9 %
25 887
25 887
airware 18758.7 %
Перегретая
стильное красное платье женское
42
373.1 %
7 405
7 405
airware 17630.9 %
Перегретая
платье красное длинное женское вечернее
35
3550 %
6 144
6 144
airware 17554.3 %
Перегретая
платье коктейльное красное женское
32
370 %
5 311
5 311
airware 16596.9 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное красное
62
209 %
9 703
9 703
airware 15650 %
Перегретая
платье красное миди женское
46
269 %
7 115
7 115
airware 15467.4 %
Перегретая
красное женское платье праздничное
97
256.4 %
14 889
14 889
airware 15349.5 %
Перегретая
платье вечернее красное длинное женское
42
232.6 %
6 242
6 242
airware 14861.9 %
Перегретая
мини красное платье женское
34
333.3 %
5 016
5 016
airware 14752.9 %
Перегретая
женское красное платье праздничное
103
199.3 %
14 841
14 841
airware 14408.7 %
Перегретая
платье красное длинное с рукавами женское
40
175 %
5 763
5 763
airware 14407.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon