Спрос на красно платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красно платье женское
60
250 %
28 688
28 688
airware 47813.3 %
Перегретая
платье женское красное
12 952
247.8 %
28 648
28 648
airware 221.19 %
Перегретая
платье красное женское
28 384
263.4 %
28 646
28 646
airware 100.92 %
Перегретая
красное платье женское
62 732
276.1 %
28 646
28 646
airware 45.66 %
Высокая
красное женское платье
938
267.6 %
28 631
28 631
airware 3052.35 %
Перегретая
женское красное платье
518
248.5 %
28 614
28 614
airware 5523.94 %
Перегретая
женское платье красное
425
223.5 %
28 609
28 609
airware 6731.53 %
Перегретая
платье женское красного цвета
94
224.1 %
25 936
25 936
airware 27591.5 %
Перегретая
женское платье красного цвета
37
281.2 %
25 903
25 903
airware 70008.1 %
Перегретая
платье красного цвета женское
138
287.9 %
25 887
25 887
airware 18758.7 %
Перегретая
красное платье женское летнее
452
38.8 %
21 329
21 329
airware 4718.81 %
Перегретая
платье красное женское летнее
268
48.2 %
21 324
21 324
airware 7956.72 %
Перегретая
платье летнее красное женское
68
201.9 %
21 318
21 318
airware 31350 %
Перегретая
платье летнее женское красное
63
250 %
21 309
21 309
airware 33823.8 %
Перегретая
платье красное летнее женское
73
355.6 %
21 304
21 304
airware 29183.6 %
Перегретая
красное летнее платье женское
212
1363.3 %
21 303
21 303
airware 10048.6 %
Перегретая
красное платье летнее женское
72
950 %
21 303
21 303
airware 29587.5 %
Перегретая
летнее красное платье женское
54
999999 %
21 301
21 301
airware 39446.3 %
Перегретая
платье женское красное летнее
90
479.4 %
21 279
21 279
airware 23643.3 %
Перегретая
платье женское летнее красное
183
25 %
21 272
21 272
airware 11624 %
Перегретая
красное платье женское зимнее
62
308.3 %
20 079
20 079
airware 32385.5 %
Перегретая
платье женское красное осеннее
39
275 %
18 505
18 505
airware 47448.7 %
Перегретая
красное платье женское осеннее
39
1250 %
18 502
18 502
airware 47441 %
Перегретая
красное платье на осень женское
37
226.2 %
18 490
18 490
airware 49973 %
Перегретая
платье женское осень красное
351
297.2 %
18 370
18 370
airware 5233.62 %
Перегретая
красное платье женское осень
539
372.8 %
18 364
18 364
airware 3407.05 %
Перегретая
платье осеннее женское красное
58
530 %
18 327
18 327
airware 31598.3 %
Перегретая
красное платье осень женское
52
5250 %
18 316
18 316
airware 35223.1 %
Перегретая
платье красное осеннее женское
71
215.1 %
18 307
18 307
airware 25784.5 %
Перегретая
платье красное женское осеннее
190
408.5 %
18 304
18 304
airware 9633.68 %
Перегретая
красное осеннее платье женское
44
208.8 %
18 291
18 291
airware 41570.5 %
Перегретая
красное платье женское без рукавов
50
216.7 %
17 154
17 154
airware 34308 %
Перегретая
женское платье красное вечернее
72
191.2 %
17 023
17 023
airware 23643.1 %
Перегретая
платье женское вечернее красное
3 352
231.5 %
16 992
16 992
airware 506.92 %
Перегретая
платье женское красное вечернее
3 161
221.7 %
16 992
16 992
airware 537.55 %
Перегретая
красное вечернее платье женское
2 963
251.8 %
16 991
16 991
airware 573.44 %
Перегретая
платье красное женское вечернее
6 072
279.2 %
16 987
16 987
airware 279.76 %
Перегретая
красное платье женское вечернее
36 008
220.3 %
16 985
16 985
airware 47.17 %
Высокая
платье красное вечернее женское
1 005
259.8 %
16 981
16 981
airware 1689.65 %
Перегретая
платье вечернее женское красное
1 095
237.2 %
16 979
16 979
airware 1550.59 %
Перегретая
платье вечернее красное женское
1 134
262.8 %
16 978
16 978
airware 1497.18 %
Перегретая
вечернее платье женское красное
1 132
254 %
16 978
16 978
airware 1499.82 %
Перегретая
вечернее красное платье женское
713
266.1 %
16 975
16 975
airware 2380.79 %
Перегретая
красное платье вечернее женское
535
370.4 %
16 968
16 968
airware 3171.59 %
Перегретая
вечернее платье красное женское
345
198.1 %
16 961
16 961
airware 4916.23 %
Перегретая
женское вечернее платье красное
41
342.9 %
16 952
16 952
airware 41346.3 %
Перегретая
красное женское платье вечернее
279
216.1 %
16 947
16 947
airware 6074.19 %
Перегретая
женское красное платье вечернее
177
212.4 %
16 904
16 904
airware 9550.28 %
Перегретая
красное платье женское повседневное
71
596.2 %
16 264
16 264
airware 22907 %
Перегретая
платье женское повседневное красное
72
564.3 %
16 264
16 264
airware 22588.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon