Спрос на красивый платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское офисное красивое
37
999999 %
48 592
48 592
airware 131330 %
Перегретая
красивое платье женское на свадьбу
53
2600 %
25 651
25 651
airware 48398.1 %
Перегретая
красивое осеннее платье женское
252
2240.9 %
73 493
73 493
airware 29163.9 %
Перегретая
платье красивое женское праздничное больших размеров
62
2016.7 %
40 117
40 117
airware 64704.8 %
Перегретая
женское платье красивое
91
1770 %
78 692
78 692
airware 86474.7 %
Перегретая
красивое белое платье женское нарядное
70
825 %
1 163
1 163
airware 1661.43 %
Перегретая
платье осеннее женское красивое
34
375 %
73 493
73 493
airware 216156 %
Перегретая
платье очень красивое женское
443
273.4 %
91 557
91 557
airware 20667.5 %
Перегретая
платье красивое праздничное женское
54
267.6 %
63 923
63 923
airware 118376 %
Перегретая
красивое платье женское длинное
57
235 %
54 300
54 300
airware 95263.2 %
Перегретая
красивое платье женское больших размеров
235
229.8 %
12 837
12 837
airware 5462.55 %
Перегретая
красивое платье женское на осень
45
214.7 %
73 493
73 493
airware 163318 %
Перегретая
красивое платье женское больших размеров на юбилей
96
202.6 %
708
708
airware 737.5 %
Перегретая
красивое летнее платье женское
194
192.5 %
54 505
54 505
airware 28095.4 %
Перегретая
платье красивое женское нарядное
121
182.7 %
31 091
31 091
airware 25695 %
Перегретая
красивое платье женское праздничное больших размеров летнее
33
156.2 %
7 260
7 260
airware 22000 %
Перегретая
платье женское летнее красивое
44
91.9 %
56 248
56 248
airware 127836 %
Перегретая
красивое платье женское летнее
46
6.8 %
56 280
56 280
airware 122348 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень красивое
36
150 %
10 969
10 969
airware 30469.4 %
Перегретая
теплое платье женское на осень красивое
189
151.6 %
12 934
12 934
airware 6843.39 %
Перегретая
теплое красивое платье женское
64
153.2 %
11 484
11 484
airware 17943.8 %
Перегретая
красивое платье на новый год женское
214
153.9 %
10 864
10 864
airware 5076.64 %
Перегретая
красивые платья на вечеринку женское
148
154.2 %
63 061
63 061
airware 42608.8 %
Перегретая
красивое платье женское на торжество
756
156 %
41 724
41 724
airware 5519.05 %
Перегретая
красивое платье женское на новый год
84
163.5 %
10 416
10 416
airware 12400 %
Перегретая
платье женское красивое стильное короткое
49
164 %
15 115
15 115
airware 30846.9 %
Перегретая
красивое новогоднее платье женское
178
168.7 %
10 397
10 397
airware 5841.01 %
Перегретая
платье женское красивое модное
158
173.4 %
46 815
46 815
airware 29629.7 %
Перегретая
платье очень красивое женское осень
58
173.4 %
54 597
54 597
airware 94132.8 %
Перегретая
платье женское теплое красивое
98
175.6 %
11 424
11 424
airware 11657.1 %
Перегретая
платье теплое красивое женское
61
182.6 %
11 464
11 464
airware 18793.4 %
Перегретая
платье красивое женское осень
176
185.4 %
73 493
73 493
airware 41757.4 %
Перегретая
платье дорогое красивое женское
226
188.7 %
87 409
87 409
airware 38676.6 %
Перегретая
красивое платье нарядное женское
114
190.7 %
30 747
30 747
airware 26971.1 %
Перегретая
домашнее платье женское красивое
520
196.5 %
18 371
18 371
airware 3532.88 %
Перегретая
красивое платье женское красное
40
198.1 %
4 322
4 322
airware 10805 %
Перегретая
красивое вязаное платье женское
105
200 %
1 653
1 653
airware 1574.29 %
Перегретая
красивое платье женское деловое
296
200.3 %
50 599
50 599
airware 17094.3 %
Перегретая
платье женское для дома красивое
86
212.3 %
16 829
16 829
airware 19568.6 %
Перегретая
красивое домашнее платье женское
58
215.7 %
16 868
16 868
airware 29082.8 %
Перегретая
платье женское домашнее красивое
88
216 %
16 827
16 827
airware 19121.6 %
Перегретая
красивое платье женское теплое
51
220 %
11 449
11 449
airware 22449 %
Перегретая
платье красивое женское вечернее
219
221.1 %
63 327
63 327
airware 28916.4 %
Перегретая
домашнее платье женское длинное свободное красивое
144
221.4 %
649
649
airware 450.69 %
Перегретая
красивое стильное платье женское
116
223.1 %
60 120
60 120
airware 51827.6 %
Перегретая
красивое платье женское праздничное больших размеров на новый год
54
224.2 %
44
44
airware 81.48 %
Высокая
красивое женское платье вечернее
42
225 %
62 003
62 003
airware 147626 %
Перегретая
красивое женское платье на осень
84
228.7 %
73 493
73 493
airware 87491.7 %
Перегретая
красивое теплое платье женское
266
236 %
11 526
11 526
airware 4333.08 %
Перегретая
платье для дома красивое женское
49
238.5 %
16 853
16 853
airware 34393.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon