Спрос на красивый платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское очень красивое
113
414.5 %
91 557
91 557
airware 81023.9 %
Перегретая
очень красивое платье женское
233
913 %
91 557
91 557
airware 39294.9 %
Перегретая
платье очень красивое женское
443
273.4 %
91 557
91 557
airware 20667.5 %
Перегретая
красивое дорогое платье женское
52
338.9 %
87 409
87 409
airware 168094 %
Перегретая
платье дорогое красивое женское
226
188.7 %
87 409
87 409
airware 38676.6 %
Перегретая
платье красивое женское
2 115
492.5 %
78 856
78 856
airware 3728.42 %
Перегретая
красивое платье женское
7 293
644.4 %
78 853
78 853
airware 1081.21 %
Перегретая
платье женское красивое
1 871
708.8 %
78 850
78 850
airware 4214.32 %
Перегретая
красивое женское платье
759
633.8 %
78 801
78 801
airware 10382.2 %
Перегретая
женское платье красивое
91
1770 %
78 692
78 692
airware 86474.7 %
Перегретая
платье женское красивые
43
480 %
78 647
78 647
airware 182900 %
Перегретая
красивая платье женское
179
248.9 %
78 402
78 402
airware 43800 %
Перегретая
красивая женское платье
42
1450 %
78 025
78 025
airware 185774 %
Перегретая
красивый платье женское
49
540 %
77 929
77 929
airware 159039 %
Перегретая
очень красивое платье женское вечернее
232
296.8 %
73 648
73 648
airware 31744.8 %
Перегретая
красивое платье женское осень
113
255.5 %
73 493
73 493
airware 65038.1 %
Перегретая
красивое женское платье на осень
84
228.7 %
73 493
73 493
airware 87491.7 %
Перегретая
красивое платье на осень женское
103
393.3 %
73 493
73 493
airware 71352.4 %
Перегретая
красивое платье женское на осень
45
214.7 %
73 493
73 493
airware 163318 %
Перегретая
платье осеннее женское красивое
34
375 %
73 493
73 493
airware 216156 %
Перегретая
красивое осеннее платье женское
252
2240.9 %
73 493
73 493
airware 29163.9 %
Перегретая
платье женское осень красивое
210
388.7 %
73 493
73 493
airware 34996.7 %
Перегретая
платье красивое женское осень
176
185.4 %
73 493
73 493
airware 41757.4 %
Перегретая
платье с красивыми рукавами женское
81
725 %
70 432
70 432
airware 86953.1 %
Перегретая
платье женское с красивыми рукавами
80
1050 %
70 432
70 432
airware 88040 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее нарядное
221
530.4 %
66 355
66 355
airware 30024.9 %
Перегретая
женское красивое платье праздничное
56
516.7 %
63 976
63 976
airware 114243 %
Перегретая
платье красивое праздничное женское
54
267.6 %
63 923
63 923
airware 118376 %
Перегретая
платье красивое женское праздничное
1 038
737.4 %
63 898
63 898
airware 6155.88 %
Перегретая
красивое платье женское праздничное
323
458.9 %
63 784
63 784
airware 19747.4 %
Перегретая
красивое праздничное платье женское
235
355.2 %
63 700
63 700
airware 27106.4 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее
659
309.4 %
63 609
63 609
airware 9652.35 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское
892
1701.9 %
63 576
63 576
airware 7127.35 %
Перегретая
платье женское праздничное красивое
104
281.1 %
63 418
63 418
airware 60978.8 %
Перегретая
платье красивое женское вечернее
219
221.1 %
63 327
63 327
airware 28916.4 %
Перегретая
красивое платье вечернее женское
161
276.8 %
63 133
63 133
airware 39213 %
Перегретая
красивые платья на вечеринку женское
148
154.2 %
63 061
63 061
airware 42608.8 %
Перегретая
платье женское вечернее красивое
126
443.8 %
62 969
62 969
airware 49975.4 %
Перегретая
вечернее красивое платье женское
88
783.3 %
62 183
62 183
airware 70662.5 %
Перегретая
платье вечернее женское красивое
48
332.4 %
62 046
62 046
airware 129262 %
Перегретая
красивое женское платье вечернее
42
225 %
62 003
62 003
airware 147626 %
Перегретая
платье красивое вечернее женское
41
870 %
61 931
61 931
airware 151051 %
Перегретая
платье женское красивое стильное
562
448.6 %
60 120
60 120
airware 10697.5 %
Перегретая
красивое стильное платье женское
116
223.1 %
60 120
60 120
airware 51827.6 %
Перегретая
платье с красивыми рукавами женское вечернее
42
750 %
58 015
58 015
airware 138131 %
Перегретая
красивое платье женское летнее
46
6.8 %
56 280
56 280
airware 122348 %
Перегретая
платье женское летнее красивое
44
91.9 %
56 248
56 248
airware 127836 %
Перегретая
платье очень красивое женское осень
58
173.4 %
54 597
54 597
airware 94132.8 %
Перегретая
красивое летнее платье женское
194
192.5 %
54 505
54 505
airware 28095.4 %
Перегретая
красивое платье женское длинное
57
235 %
54 300
54 300
airware 95263.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon