Спрос на костюм черный брючный

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
чёрный костюм женский классический брючный
44
4350 %
2 609
2 609
airware 5929.55 %
Перегретая
чёрный брючный костюм женский
49
131.5 %
19 003
19 003
airware 38781.6 %
Перегретая
чёрный брючный костюм
40
67.6 %
47 628
47 628
airware 119070 %
Перегретая
черный костюм женский классический брючный
296
379 %
2 695
2 695
airware 910.47 %
Перегретая
черный костюм женский брючный с пиджаком
56
1350 %
1 367
1 367
airware 2441.07 %
Перегретая
черный костюм женский брючный
131
154.7 %
19 687
19 687
airware 15028.2 %
Перегретая
черный костюм брючный женский
131
145.5 %
19 689
19 689
airware 15029.8 %
Перегретая
черный костюм брючный
60
121.4 %
47 628
47 628
airware 79380 %
Перегретая
черный женский костюм брючный
88
264.3 %
19 262
19 262
airware 21888.6 %
Перегретая
черный женский брючный костюм
43
236.7 %
19 003
19 003
airware 44193 %
Перегретая
черный брючный костюм женский с пиджаком оверсайз
70
588.5 %
463
463
airware 661.43 %
Перегретая
черный брючный костюм женский с пиджаком
530
315.5 %
1 422
1 422
airware 268.3 %
Перегретая
черный брючный костюм женский вечерний
117
1013.6 %
6 041
6 041
airware 5163.25 %
Перегретая
черный брючный костюм женский
1 193
198 %
19 695
19 695
airware 1650.88 %
Перегретая
черный брючный костюм
304
818.6 %
47 628
47 628
airware 15667.1 %
Перегретая
костюм школьный для девочки брючный с пиджаком черный
34
39.6 %
167
167
airware 491.18 %
Перегретая
костюм черный женский брючный с пиджаком
63
4.8 %
1 357
1 357
airware 2153.97 %
Перегретая
костюм черный женский брючный
483
716.7 %
19 554
19 554
airware 4048.45 %
Перегретая
костюм черный в полоску женский брючный
55
273.5 %
445
445
airware 809.09 %
Перегретая
костюм черный брючный женский
181
120.8 %
19 687
19 687
airware 10876.8 %
Перегретая
костюм черный брючный
104
816.7 %
49 131
49 131
airware 47241.3 %
Перегретая
костюм черно белый женский брючный
71
1064.3 %
1 985
1 985
airware 2795.77 %
Перегретая
костюм с жилеткой женский брючный черный
94
4.1 %
761
761
airware 809.57 %
Перегретая
костюм классический женский черный брючный
61
58.9 %
2 606
2 606
airware 4272.13 %
Перегретая
костюм классический женский брючный черный
68
30 %
2 558
2 558
airware 3761.76 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком черный
79
7.1 %
877
877
airware 1110.13 %
Перегретая
костюм женский черный классический брючный
136
327.8 %
2 522
2 522
airware 1854.41 %
Перегретая
костюм женский черный брючный
136
327.8 %
19 682
19 682
airware 14472.1 %
Перегретая
костюм женский классический брючный черный
99
45.2 %
2 527
2 527
airware 2552.53 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком черный
177
2.4 %
817
817
airware 461.58 %
Перегретая
костюм женский брючный чёрный
71
33.5 %
19 055
19 055
airware 26838 %
Перегретая
костюм женский брючный черный с пиджаком
132
214 %
1 372
1 372
airware 1039.39 %
Перегретая
костюм женский брючный черный оверсайз
59
101.3 %
1 893
1 893
airware 3208.47 %
Перегретая
костюм женский брючный черный классический деловой
257
126 %
934
934
airware 363.42 %
Перегретая
костюм женский брючный черный классический
123
31.5 %
2 545
2 545
airware 2069.11 %
Перегретая
костюм женский брючный черный в полоску
47
2300 %
446
446
airware 948.94 %
Перегретая
костюм женский брючный черный
1 267
158.4 %
19 696
19 696
airware 1554.54 %
Перегретая
костюм женский брючный черно белый
91
234.4 %
2 005
2 005
airware 2203.3 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком черный в полоску
76
354 %
131
131
airware 172.37 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком черный
442
89.4 %
1 421
1 421
airware 321.49 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком укороченным черный
124
7.1 %
115
115
airware 92.74 %
Высокая
костюм женский брючный с пиджаком оверсайз черный
41
37.2 %
473
473
airware 1153.66 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком оверсайз с широкими штанами черный
50
106.2 %
277
277
airware 554 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический черный
195
179.4 %
818
818
airware 419.49 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический для офиса черный
54
284.8 %
846
846
airware 1566.67 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом черный больших размеров
47
164.6 %
85
85
airware 180.85 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом черный
178
4.2 %
882
882
airware 495.51 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом классический черный
84
41.3 %
597
597
airware 710.71 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный черный
71
388.1 %
3 833
3 833
airware 5398.59 %
Перегретая
костюм женский брючный классический черный
109
12.3 %
2 504
2 504
airware 2297.25 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon