Спрос на костюм утепленные женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский с утеплением
59
345 %
65 410
65 410
airware 110864 %
Перегретая
костюм на осень женский утепленный
39
119.6 %
38 193
38 193
airware 97930.8 %
Перегретая
утепленный костюм женский брючный
37
512.5 %
35 069
35 069
airware 94781.1 %
Перегретая
женский утепленный костюм на осень
42
57.7 %
38 255
38 255
airware 91083.3 %
Перегретая
брючный женский костюм утепленный
39
158.3 %
35 069
35 069
airware 89920.5 %
Перегретая
костюм женский утепленный брючный
39
127.3 %
35 069
35 069
airware 89920.5 %
Перегретая
костюм утеплённые женский
50
1050 %
44 007
44 007
airware 88014 %
Перегретая
костюм утепленный брючный женский
41
265.8 %
35 069
35 069
airware 85534.1 %
Перегретая
костюм женский с брюками утепленный
45
116.7 %
37 806
37 806
airware 84013.3 %
Перегретая
женский утепленные костюм
54
284.8 %
44 012
44 012
airware 81503.7 %
Перегретая
утепленный костюм на осень женский
49
999999 %
38 265
38 265
airware 78091.8 %
Перегретая
женский домашний костюм утепленный
39
375 %
29 974
29 974
airware 76856.4 %
Перегретая
костюм женский утепленные
60
511.5 %
44 076
44 076
airware 73460 %
Перегретая
костюм утепленный женский брючный
48
350 %
35 069
35 069
airware 73060.4 %
Перегретая
теплый костюм женский утепленный
60
478.6 %
43 254
43 254
airware 72090 %
Перегретая
костюм теплый женский утепленный
62
288.5 %
43 254
43 254
airware 69764.5 %
Перегретая
женский костюм брючный утепленный
52
2550 %
35 069
35 069
airware 67440.4 %
Перегретая
костюм женский утепленный с брюками
58
257.1 %
37 806
37 806
airware 65182.8 %
Перегретая
утеплённый костюм женский спортивный
34
104.5 %
22 002
22 002
airware 64711.8 %
Перегретая
костюм утеплённый спортивный женский
34
359.1 %
21 999
21 999
airware 64702.9 %
Перегретая
костюм спортивный с утеплением женский
42
47.7 %
26 433
26 433
airware 62935.7 %
Перегретая
спортивный костюм женский утепленные
36
150 %
22 009
22 009
airware 61136.1 %
Перегретая
женский костюм утеплённый
73
2483.3 %
44 103
44 103
airware 60415.1 %
Перегретая
костюм женский утепленные спортивный
37
44.9 %
22 006
22 006
airware 59475.7 %
Перегретая
костюм с брюками утепленный женский
65
514.3 %
37 806
37 806
airware 58163.1 %
Перегретая
женский спортивный утеплённый костюм
38
295.5 %
22 016
22 016
airware 57936.8 %
Перегретая
спортивный утепленный женский костюм
38
68.8 %
22 014
22 014
airware 57931.6 %
Перегретая
женский утепленные спортивный костюм
39
164.7 %
22 006
22 006
airware 56425.6 %
Перегретая
женский костюм утепленный спортивный
40
131.8 %
22 014
22 014
airware 55035 %
Перегретая
спортивные костюм утепленный женский
40
3950 %
22 014
22 014
airware 55035 %
Перегретая
костюм утепленные женский спортивный
41
1075 %
22 017
22 017
airware 53700 %
Перегретая
костюм оверсайз утепленный женский
48
486.4 %
25 567
25 567
airware 53264.6 %
Перегретая
костюм утеплённый женский спортивный
42
105.6 %
22 037
22 037
airware 52469.1 %
Перегретая
костюм спортивный женский утепленные
43
80.3 %
22 036
22 036
airware 51246.5 %
Перегретая
костюм с утеплением женский
128
316.7 %
65 410
65 410
airware 51101.6 %
Перегретая
утепленные костюм спортивный женский
44
600 %
22 043
22 043
airware 50097.7 %
Перегретая
утепленные женский костюм
88
850 %
43 953
43 953
airware 49946.6 %
Перегретая
костюм осенний утепленный женский
78
304.5 %
38 349
38 349
airware 49165.4 %
Перегретая
утеплённые спортивный костюм женский
46
716.7 %
22 047
22 047
airware 47928.3 %
Перегретая
спортивный костюм с утеплением женский
57
330 %
26 489
26 489
airware 46471.9 %
Перегретая
костюм женский домашний утепленный
68
350 %
30 033
30 033
airware 44166.2 %
Перегретая
женский костюм осенний утепленный
89
168.7 %
38 167
38 167
airware 42884.3 %
Перегретая
костюм спортивный женский с утеплением
62
276.3 %
26 507
26 507
airware 42753.2 %
Перегретая
спортивный женский костюм утеплённый
52
275 %
22 091
22 091
airware 42482.7 %
Перегретая
утеплённые костюм женский
106
865.4 %
43 739
43 739
airware 41263.2 %
Перегретая
костюм утепленый женский
106
442.6 %
43 738
43 738
airware 41262.3 %
Перегретая
тёплый костюм женский зимний утепленный
49
213.3 %
19 682
19 682
airware 40167.4 %
Перегретая
костюм женский зимний утепленный
59
345 %
23 583
23 583
airware 39971.2 %
Перегретая
костюм женский брючный утепленный больших размеров
42
250 %
16 604
16 604
airware 39533.3 %
Перегретая
утепленный костюм оверсайз женский
67
289.3 %
25 632
25 632
airware 38256.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon