Спрос на костюм тёплый больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые костюмы для женщин больших размеров
106
491.7 %
18 799
18 799
airware 17734.9 %
Перегретая
тёплый женский костюм больших размеров
87
235.1 %
18 493
18 493
airware 21256.3 %
Перегретая
костюмы теплые больших размеров женские
83
175.8 %
18 357
18 357
airware 22116.9 %
Перегретая
тёплые женские костюмы больших размеров
77
7750 %
18 210
18 210
airware 23649.3 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские теплые
71
189.2 %
18 125
18 125
airware 25528.2 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров теплые
55
300 %
18 034
18 034
airware 32789.1 %
Перегретая
женские тёплые костюмы больших размеров
60
300 %
18 026
18 026
airware 30043.3 %
Перегретая
костюм больших размеров женский теплый
587
258.9 %
17 943
17 943
airware 3056.73 %
Перегретая
костюм тёплый женский больших размеров
270
343.5 %
17 369
17 369
airware 6432.96 %
Перегретая
женские теплые костюмы больших размеров
260
244 %
17 368
17 368
airware 6680 %
Перегретая
женские костюмы теплые больших размеров
151
241.1 %
17 363
17 363
airware 11498.7 %
Перегретая
костюмы женские теплые больших размеров
251
204.9 %
17 359
17 359
airware 6915.94 %
Перегретая
тёплые костюмы женские больших размеров
137
368.6 %
17 350
17 350
airware 12664.2 %
Перегретая
костюм женский тёплый больших размеров
212
554.8 %
17 349
17 349
airware 8183.49 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров теплые
198
238.6 %
17 349
17 349
airware 8762.12 %
Перегретая
теплый костюм для женщины больших размеров
126
297.1 %
17 335
17 335
airware 13757.9 %
Перегретая
теплый женский костюм больших размеров
553
274.8 %
16 572
16 572
airware 2996.74 %
Перегретая
тёплый костюм женский больших размеров
624
291.9 %
16 570
16 570
airware 2655.45 %
Перегретая
теплые женские костюмы больших размеров
686
309.8 %
16 559
16 559
airware 2413.85 %
Перегретая
костюм женский больших размеров теплый
699
231.1 %
16 558
16 558
airware 2368.81 %
Перегретая
теплые костюмы больших размеров женские
466
343.1 %
16 550
16 550
airware 3551.5 %
Перегретая
женский костюм теплый больших размеров
427
203.6 %
16 548
16 548
airware 3875.41 %
Перегретая
женский теплый костюм больших размеров
406
317.1 %
16 530
16 530
airware 4071.43 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров
808
336.5 %
16 502
16 502
airware 2042.33 %
Перегретая
костюмы теплые женские больших размеров
317
2214.3 %
16 468
16 468
airware 5194.95 %
Перегретая
костюм теплый женский больших размеров
5 635
234.3 %
16 260
16 260
airware 288.55 %
Перегретая
костюм женский теплый больших размеров
4 694
295.5 %
16 259
16 259
airware 346.38 %
Перегретая
теплый костюм женский больших размеров
6 504
378.3 %
16 255
16 255
airware 249.92 %
Перегретая
теплый костюм больших размеров женский
1 222
318.6 %
16 235
16 235
airware 1328.56 %
Перегретая
костюм теплый больших размеров женский
1 188
291.5 %
16 232
16 232
airware 1366.33 %
Перегретая
костюм теплый для беременных больших размеров
37
173.3 %
15 266
15 266
airware 41259.5 %
Перегретая
теплый костюм для беременных больших размеров
47
180.6 %
15 266
15 266
airware 32480.8 %
Перегретая
костюм для беременных теплый больших размеров
75
177.1 %
15 266
15 266
airware 20354.7 %
Перегретая
костюм теплый больших размеров
198
265.2 %
12 922
12 922
airware 6526.26 %
Перегретая
теплый костюм больших размеров
307
243.1 %
12 852
12 852
airware 4186.32 %
Перегретая
костюм мужской теплый больших размеров
605
202.4 %
12 535
12 535
airware 2071.9 %
Перегретая
теплые костюмы больших размеров
102
258.2 %
12 207
12 207
airware 11967.7 %
Перегретая
тёплый костюм больших размеров
99
341.2 %
12 180
12 180
airware 12303 %
Перегретая
костюм тёплый больших размеров
73
228 %
11 668
11 668
airware 15983.6 %
Перегретая
тёплые костюмы больших размеров
70
202.2 %
11 658
11 658
airware 16654.3 %
Перегретая
костюм больших размеров теплый
63
184 %
11 502
11 502
airware 18257.1 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы больших размеров
39
483.3 %
10 780
10 780
airware 27641 %
Перегретая
тёплый костюм мужской больших размеров
49
225 %
10 739
10 739
airware 21916.3 %
Перегретая
костюм мужской больших размеров теплый
205
255 %
10 661
10 661
airware 5200.49 %
Перегретая
спортивный костюм больших размеров теплый
47
245.8 %
10 538
10 538
airware 22421.3 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров теплые
362
169.9 %
10 525
10 525
airware 2907.46 %
Перегретая
костюм женский осенний больших размеров теплый
318
224.1 %
10 507
10 507
airware 3304.09 %
Перегретая
спортивный костюм теплый больших размеров
85
419.6 %
10 489
10 489
airware 12340 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы больших размеров
77
258.1 %
10 483
10 483
airware 13614.3 %
Перегретая
спортивный костюм тёплый больших размеров
53
226.7 %
10 479
10 479
airware 19771.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon