Спрос на костюм приталенный

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм приталенный
336
6670 %
18 068
18 068
airware 5377.38 %
Перегретая
приталенный костюм
213
277.7 %
18 029
18 029
airware 8464.32 %
Перегретая
женский приталенный костюм
48
4850 %
12 937
12 937
airware 26952.1 %
Перегретая
костюм женский приталенный
701
529.3 %
12 931
12 931
airware 1844.65 %
Перегретая
женский костюм приталенный
78
408.8 %
12 926
12 926
airware 16571.8 %
Перегретая
костюм приталенный женский
1 971
4757.3 %
12 923
12 923
airware 655.66 %
Перегретая
приталенный костюм женский
527
145.9 %
12 919
12 919
airware 2451.42 %
Перегретая
приталенный женский костюм
98
840.9 %
12 854
12 854
airware 13116.3 %
Перегретая
костюм брючный приталенный
176
1905.6 %
7 152
7 152
airware 4063.64 %
Перегретая
приталенный брючный костюм
35
134.2 %
7 077
7 077
airware 20220 %
Перегретая
брючный костюм приталенный
144
115.5 %
7 051
7 051
airware 4896.53 %
Перегретая
костюм офисный женский приталенный
43
308.3 %
6 913
6 913
airware 16076.7 %
Перегретая
брючный приталенный костюм женский
71
964.3 %
6 718
6 718
airware 9461.97 %
Перегретая
женский брючный костюм приталенный
48
530 %
6 676
6 676
airware 13908.3 %
Перегретая
костюм приталенный женский брючный
638
236.1 %
6 629
6 629
airware 1039.03 %
Перегретая
костюм брючный приталенный женский
452
508 %
6 628
6 628
airware 1466.37 %
Перегретая
приталенный костюм женский брючный
433
748.4 %
6 628
6 628
airware 1530.72 %
Перегретая
костюм женский брючный приталенный
345
457.4 %
6 624
6 624
airware 1920 %
Перегретая
брючный костюм женский приталенный
329
559.3 %
6 621
6 621
airware 2012.46 %
Перегретая
костюм женский приталенный брючный
281
222.8 %
6 612
6 612
airware 2353.02 %
Перегретая
брючный костюм приталенный женский
292
4221.4 %
6 612
6 612
airware 2264.38 %
Перегретая
костюм женский брючный классический приталенный
272
242.5 %
6 611
6 611
airware 2430.51 %
Перегретая
костюм брючный женский приталенный
250
353.2 %
6 608
6 608
airware 2643.2 %
Перегретая
приталенный брючный костюм женский
140
300 %
6 583
6 583
airware 4702.14 %
Перегретая
костюм женский приталенный деловой
63
250 %
5 722
5 722
airware 9082.54 %
Перегретая
костюм женский деловой приталенный
52
238.9 %
5 715
5 715
airware 10990.4 %
Перегретая
костюм деловой приталенный женский
47
226.5 %
5 710
5 710
airware 12148.9 %
Перегретая
костюм приталенный женский деловой
47
243.8 %
5 708
5 708
airware 12144.7 %
Перегретая
женский деловой костюм приталенный
38
172.6 %
5 693
5 693
airware 14981.6 %
Перегретая
костюм пиджак приталенный
47
1125 %
5 039
5 039
airware 10721.3 %
Перегретая
костюм приталенный пиджак
59
245 %
4 782
4 782
airware 8105.08 %
Перегретая
приталенный пиджак костюм
78
1510 %
4 780
4 780
airware 6128.2 %
Перегретая
мужской костюм приталенный
46
237.5 %
4 737
4 737
airware 10297.8 %
Перегретая
костюм мужской приталенный
190
562.9 %
4 732
4 732
airware 2490.53 %
Перегретая
костюм приталенный мужской
109
137.9 %
4 724
4 724
airware 4333.95 %
Перегретая
классический костюм женский приталенный
80
283.3 %
4 001
4 001
airware 5001.25 %
Перегретая
костюм классический приталенный женский
89
117.9 %
3 984
3 984
airware 4476.4 %
Перегретая
трикотажный костюм женский приталенный
63
275 %
3 808
3 808
airware 6044.44 %
Перегретая
костюм классический женский приталенный
164
237.7 %
3 761
3 761
airware 2293.29 %
Перегретая
костюм женский классический приталенный
142
393.8 %
3 749
3 749
airware 2640.14 %
Перегретая
спортивный костюм приталенный
137
1295.5 %
3 535
3 535
airware 2580.29 %
Перегретая
костюм брючный приталенный женский деловой
67
1066.7 %
3 529
3 529
airware 5267.16 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой приталенный
79
196.9 %
3 527
3 527
airware 4464.56 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой приталенный
61
15.6 %
3 523
3 523
airware 5775.41 %
Перегретая
деловой костюм женский брючный приталенный
60
335.7 %
3 520
3 520
airware 5866.67 %
Перегретая
костюм женский деловой брючный приталенный
33
207.1 %
3 512
3 512
airware 10642.4 %
Перегретая
костюм приталенный женский брючный деловой
44
168.9 %
3 509
3 509
airware 7975 %
Перегретая
приталенный спортивный костюм
76
397.1 %
3 506
3 506
airware 4613.16 %
Перегретая
трикотажный костюм приталенный
35
750 %
3 476
3 476
airware 9931.43 %
Перегретая
приталенный костюм с юбкой
68
999999 %
3 401
3 401
airware 5001.47 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon