Спрос на костюм осенний женский большие размеры теплый

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплый осенний костюм женский больших размеров
42
250 %
6 321
6 321
airware 15050 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осенний теплый
43
129.2 %
6 097
6 097
airware 14179.1 %
Перегретая
осенний теплый костюм женский больших размеров
45
82.4 %
6 115
6 115
airware 13588.9 %
Перегретая
женский костюм на осень теплый больших размеров
55
175 %
6 228
6 228
airware 11323.6 %
Перегретая
костюм осенний женский теплый больших размеров
62
466.7 %
6 114
6 114
airware 9861.29 %
Перегретая
осенний костюм женский теплый больших размеров
70
1116.7 %
6 295
6 295
airware 8992.86 %
Перегретая
костюм женский осенний теплый больших размеров
71
20.3 %
6 254
6 254
airware 8808.45 %
Перегретая
костюм на осень женский больших размеров теплый
74
16.1 %
5 745
5 745
airware 7763.51 %
Перегретая
костюм женский осенний теплый с брюками больших размеров
55
184.1 %
3 453
3 453
airware 6278.18 %
Перегретая
костюм осенний женский большие размеры теплый
94
67.5 %
5 709
5 709
airware 6073.4 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень больших размеров
134
1.7 %
6 082
6 082
airware 4538.81 %
Перегретая
осенний костюм женский больших размеров теплый
162
11.1 %
6 296
6 296
airware 3886.42 %
Перегретая
спортивный костюм женский осенний больших размеров теплый
81
161 %
2 975
2 975
airware 3672.84 %
Перегретая
костюм осенний женский с юбкой теплый больших размеров
47
245.8 %
1 592
1 592
airware 3387.23 %
Перегретая
костюм женский осенний больших размеров теплый
189
5.4 %
6 322
6 322
airware 3344.97 %
Перегретая
женский костюм на осень с брюками теплый больших размеров
115
159.5 %
3 396
3 396
airware 2953.04 %
Перегретая
костюм женский осенний больших размеров спортивный теплый
102
197.8 %
2 951
2 951
airware 2893.14 %
Перегретая
костюм осенний женский с брюками теплый больших размеров
119
47.5 %
3 346
3 346
airware 2811.76 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный больших размеров теплый
116
4.3 %
2 809
2 809
airware 2421.55 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками больших размеров теплый
135
515.5 %
3 018
3 018
airware 2235.56 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров на осень теплый
154
154.8 %
3 418
3 418
airware 2219.48 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный теплый больших размеров
173
67.7 %
3 432
3 432
airware 1983.82 %
Перегретая
теплый костюм женский на осень с брюками больших размеров
205
4050 %
3 044
3 044
airware 1484.88 %
Перегретая
теплый костюм с юбкой женский на осень больших размеров
112
205.6 %
1 607
1 607
airware 1434.82 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров осень теплый
264
33.5 %
3 443
3 443
airware 1304.17 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками теплый больших размеров
287
5.4 %
3 046
3 046
airware 1061.32 %
Перегретая
костюм женский осенний с юбкой теплый больших размеров
275
242.3 %
1 831
1 831
airware 665.82 %
Перегретая
теплый костюм женский с юбкой на осень больших размеров
283
364.4 %
1 831
1 831
airware 647 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний теплый больших размеров
538
530.4 %
3 454
3 454
airware 642.01 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний больших размеров теплый
674
3794.4 %
3 462
3 462
airware 513.65 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon