Спрос на костюм осенний брючный

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплый брючный костюм женский на осень
47
572.2 %
21 640
21 640
airware 46042.6 %
Перегретая
трикотажный брючный костюм теплый вязаный осень зима
84
179.2 %
1 355
1 355
airware 1613.1 %
Перегретая
трикотажный брючный костюм женский осень
222
396.9 %
39 829
39 829
airware 17941 %
Перегретая
теплый брючный костюм женский на осень
326
420.5 %
23 638
23 638
airware 7250.92 %
Перегретая
строгий костюм женский брючный осенний
96
162.9 %
829
829
airware 863.54 %
Перегретая
стильный костюм женский брючный осень
104
162.2 %
66 062
66 062
airware 63521.2 %
Перегретая
стильный женский брючный костюм осенний
33
256.2 %
66 062
66 062
airware 200188 %
Перегретая
стильный брючный костюм женский осень
69
378.6 %
66 062
66 062
airware 95742 %
Перегретая
спортивный костюм женский брючный осенний
149
254.1 %
53 632
53 632
airware 35994.6 %
Перегретая
праздничный костюм женский брючный осенний
37
152.8 %
35 887
35 887
airware 96991.9 %
Перегретая
офисный костюм женский брючный осенний
41
291.7 %
21 405
21 405
airware 52207.3 %
Перегретая
осенний костюм женский теплый брючный
173
193.7 %
23 462
23 462
airware 13561.8 %
Перегретая
осенний костюм женский офисный брючный
78
26.5 %
20 448
20 448
airware 26215.4 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный теплый спортивный
46
1100 %
19 279
19 279
airware 41910.9 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный теплый классический
136
90.2 %
5 269
5 269
airware 3874.26 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный теплый больших размеров
173
67.7 %
3 432
3 432
airware 1983.82 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный теплый
1 550
492 %
23 786
23 786
airware 1534.58 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный спортивный
143
22.6 %
53 632
53 632
airware 37504.9 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный офисный
99
27.3 %
20 336
20 336
airware 20541.4 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный нарядный больших размеров
53
170.5 %
9 358
9 358
airware 17656.6 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный нарядный
253
75.9 %
40 440
40 440
airware 15984.2 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный классический
82
14.6 %
15 766
15 766
airware 19226.8 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный вязаный
205
370.3 %
4 497
4 497
airware 2193.66 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный больших размеров теплый
116
4.3 %
2 809
2 809
airware 2421.55 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный больших размеров
173
6.7 %
21 207
21 207
airware 12258.4 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный
2 277
33 %
81 893
81 893
airware 3596.53 %
Перегретая
осенний костюм брючный женский
97
82.9 %
81 496
81 496
airware 84016.5 %
Перегретая
осенний женский костюм брючный теплый
63
223.9 %
21 638
21 638
airware 34346 %
Перегретая
осенний женский костюм брючный больших размеров
39
26.5 %
21 227
21 227
airware 54428.2 %
Перегретая
осенний женский костюм брючный
333
11.1 %
81 762
81 762
airware 24553.2 %
Перегретая
осенний женский брючный костюм
49
7.4 %
81 644
81 644
airware 166620 %
Перегретая
осенний брючный костюм женский праздничный
86
270.5 %
35 887
35 887
airware 41729.1 %
Перегретая
осенний брючный костюм женский классический
84
11.1 %
15 767
15 767
airware 18770.2 %
Перегретая
осенний брючный костюм женский больших размеров
298
58.8 %
21 253
21 253
airware 7131.88 %
Перегретая
осенний брючный костюм женский
672
43.5 %
81 839
81 839
airware 12178.4 %
Перегретая
осенний брючный костюм
151
23.3 %
168 088
168 088
airware 111317 %
Перегретая
нарядный костюм женский брючный осень
205
169.2 %
40 440
40 440
airware 19726.8 %
Перегретая
модный брючный костюм женский 2025 осень
119
238.9 %
8 464
8 464
airware 7112.61 %
Перегретая
костюм спортивный брючный женский осень
82
1416.7 %
53 632
53 632
airware 65404.9 %
Перегретая
костюм повседневный женский брючный осень
86
165 %
70 298
70 298
airware 81741.9 %
Перегретая
костюм офисный женский брючный осень
118
253.4 %
20 447
20 447
airware 17328 %
Перегретая
костюм осень брючный женский
39
55.4 %
81 541
81 541
airware 209080 %
Перегретая
костюм осенний женский брючный
122
2.6 %
81 367
81 367
airware 66694.3 %
Перегретая
костюм осенний брючный женский
185
28.4 %
81 470
81 470
airware 44037.8 %
Перегретая
костюм осенний брючный
109
313.3 %
168 088
168 088
airware 154209 %
Перегретая
костюм классический женский брючный осень
59
81.1 %
15 799
15 799
airware 26778 %
Перегретая
костюм женский спорт шик брючный осень
119
85.2 %
1 958
1 958
airware 1645.38 %
Перегретая
костюм женский офисный брючный осенний
40
383.3 %
22 124
22 124
airware 55310 %
Перегретая
костюм женский осень брючный теплый
41
5.4 %
21 623
21 623
airware 52739 %
Перегретая
костюм женский осень брючный
310
7.5 %
81 729
81 729
airware 26364.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon