Спрос на костюм осенний брючный

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женский брючный костюм осень зима
32
168.5 %
78 367
78 367
airware 244897 %
Перегретая
костюм брючный осень больших размеров
38
47.4 %
85 240
85 240
airware 224316 %
Перегретая
брючный женский костюм осень
39
71.9 %
81 547
81 547
airware 209095 %
Перегретая
костюм осень брючный женский
39
55.4 %
81 541
81 541
airware 209080 %
Перегретая
брючный осенний костюм
81
760 %
168 088
168 088
airware 207516 %
Перегретая
костюм брючный женский осень зима
38
150 %
78 367
78 367
airware 206229 %
Перегретая
стильный женский брючный костюм осенний
33
256.2 %
66 062
66 062
airware 200188 %
Перегретая
женский брючный костюм осенний
45
2.9 %
81 824
81 824
airware 181831 %
Перегретая
осенний женский брючный костюм
49
7.4 %
81 644
81 644
airware 166620 %
Перегретая
костюм брючный осень зима женский
48
204.8 %
78 367
78 367
airware 163265 %
Перегретая
костюм осенний брючный
109
313.3 %
168 088
168 088
airware 154209 %
Перегретая
костюм брючный на осень больших размеров
56
7.6 %
85 240
85 240
airware 152214 %
Перегретая
костюм брючный на осень
113
2.3 %
168 088
168 088
airware 148750 %
Перегретая
женский брючный осенний костюм
58
164.8 %
81 740
81 740
airware 140931 %
Перегретая
костюм брючный больших размеров осень
63
580 %
85 240
85 240
airware 135302 %
Перегретая
женский костюм брючный осень
64
13.2 %
81 854
81 854
airware 127897 %
Перегретая
костюм брючный на осень женский деловой
32
6.1 %
37 057
37 057
airware 115803 %
Перегретая
женский осенний брючный костюм
71
119 %
81 847
81 847
airware 115277 %
Перегретая
осенний брючный костюм
151
23.3 %
168 088
168 088
airware 111317 %
Перегретая
костюм брючный трикотажный на осень
49
178.9 %
52 681
52 681
airware 107512 %
Перегретая
костюм женский брючный стильный осенний
63
100 %
66 062
66 062
airware 104860 %
Перегретая
брючный костюм женский оверсайз осень
46
1200 %
47 970
47 970
airware 104283 %
Перегретая
женские брючный костюм на осень
79
129.5 %
81 820
81 820
airware 103570 %
Перегретая
костюм женский брючный осень деловой
36
377.3 %
37 057
37 057
airware 102936 %
Перегретая
брючный костюм осенний
164
112.4 %
168 088
168 088
airware 102493 %
Перегретая
женский костюм брючный осенний спортивный
53
2600 %
53 632
53 632
airware 101192 %
Перегретая
праздничный костюм женский брючный осенний
37
152.8 %
35 887
35 887
airware 96991.9 %
Перегретая
стильный брючный костюм женский осень
69
378.6 %
66 062
66 062
airware 95742 %
Перегретая
костюм деловой женский брючный осень
39
145 %
37 057
37 057
airware 95018 %
Перегретая
костюм женский брючный нарядный осень
43
357.1 %
40 440
40 440
airware 94046.5 %
Перегретая
брючный костюм осенний женский праздничный
41
35.4 %
35 887
35 887
airware 87529.3 %
Перегретая
брючный костюм осень женский праздничный
41
182.3 %
35 887
35 887
airware 87529.3 %
Перегретая
костюм женский двойка брючный осень
49
12.8 %
42 003
42 003
airware 85720.4 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний оверсайз
56
13.6 %
47 970
47 970
airware 85660.7 %
Перегретая
осенний костюм брючный женский
97
82.9 %
81 496
81 496
airware 84016.5 %
Перегретая
брючный костюм осень
205
3 %
168 088
168 088
airware 81994.1 %
Перегретая
костюм повседневный женский брючный осень
86
165 %
70 298
70 298
airware 81741.9 %
Перегретая
костюм брючный женский осень-весна
114
17 %
91 272
91 272
airware 80063.2 %
Перегретая
костюм брючный повседневный женский осень
88
89.7 %
70 298
70 298
airware 79884.1 %
Перегретая
костюм брючный деловой женский осень
47
64.6 %
37 057
37 057
airware 78844.7 %
Перегретая
костюм брючный мужской осенний
61
275.9 %
46 565
46 565
airware 76336.1 %
Перегретая
брючный костюм на осень
221
56.8 %
168 088
168 088
airware 76057.9 %
Перегретая
женский костюм брючный на осень
110
20.1 %
81 300
81 300
airware 73909.1 %
Перегретая
костюм брючный женский осенний трикотажный
55
6.7 %
39 829
39 829
airware 72416.4 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотаж осень
56
300 %
39 829
39 829
airware 71123.2 %
Перегретая
костюм брючный женский повседневный осень
102
106.9 %
70 298
70 298
airware 68919.6 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный на осень
53
1010 %
35 887
35 887
airware 67711.3 %
Перегретая
костюм осенний женский брючный
122
2.6 %
81 367
81 367
airware 66694.3 %
Перегретая
костюм спортивный брючный женский осень
82
1416.7 %
53 632
53 632
airware 65404.9 %
Перегретая
брючный костюм женский осень весна больших размеров
59
15.3 %
38 291
38 291
airware 64900 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon