Спрос на костюм классический приталенный

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
мужской костюм приталенный классический
44
270 %
2 953
2 953
airware 6711.36 %
Перегретая
мужской костюм классический тройка приталенный
63
420.6 %
985
985
airware 1563.49 %
Перегретая
мужской костюм классический приталенный
133
583.3 %
2 945
2 945
airware 2214.29 %
Перегретая
мужской костюм классический двойка приталенный
122
362.8 %
2 096
2 096
airware 1718.03 %
Перегретая
костюм тройка мужской классический приталенный
63
400 %
985
985
airware 1563.49 %
Перегретая
костюм мужской классический черный приталенный
148
975 %
1 891
1 891
airware 1277.7 %
Перегретая
костюм мужской классический тройка приталенный черный
33
462.5 %
593
593
airware 1796.97 %
Перегретая
костюм мужской классический тройка приталенный
119
375 %
979
979
airware 822.69 %
Перегретая
костюм мужской классический приталенный черный
64
476.7 %
1 896
1 896
airware 2962.5 %
Перегретая
костюм мужской классический приталенный молодежный
162
476.3 %
1 842
1 842
airware 1137.04 %
Перегретая
костюм мужской классический приталенный двойка
115
1692.9 %
2 094
2 094
airware 1820.87 %
Перегретая
костюм мужской классический приталенный
714
1507.1 %
2 951
2 951
airware 413.31 %
Перегретая
костюм мужской классический двойка приталенный
141
1331.8 %
2 098
2 098
airware 1487.94 %
Перегретая
костюм классический приталенный мужской
42
4250 %
2 951
2 951
airware 7026.19 %
Перегретая
костюм классический приталенный женский
89
117.9 %
3 984
3 984
airware 4476.4 %
Перегретая
костюм классический мужской приталенный
123
633.3 %
2 946
2 946
airware 2395.12 %
Перегретая
костюм классический мужской двойка приталенный
50
1716.7 %
2 096
2 096
airware 4192 %
Перегретая
костюм классический женский приталенный
164
237.7 %
3 761
3 761
airware 2293.29 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком приталенный
167
259.3 %
1 143
1 143
airware 684.43 %
Перегретая
костюм женский классический приталенный
142
393.8 %
3 749
3 749
airware 2640.14 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с пиджаком приталенный
81
268.9 %
1 121
1 121
airware 1383.95 %
Перегретая
костюм женский брючный классический с пиджаком приталенный
147
151.4 %
1 146
1 146
airware 779.59 %
Перегретая
костюм женский брючный классический приталенный
272
242.5 %
6 611
6 611
airware 2430.51 %
Перегретая
классический костюм женский приталенный
80
283.3 %
4 001
4 001
airware 5001.25 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с пиджаком приталенный
164
340.5 %
1 143
1 143
airware 696.95 %
Перегретая
брючный костюм женский классический с пиджаком приталенный
37
192.3 %
1 243
1 243
airware 3359.46 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon