Спрос на костюм женский теплый брючный

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женский брючный костюм тёплый
45
2300 %
30 471
30 471
airware 67713.3 %
Перегретая
осенний теплый костюм женский брючный
37
177.6 %
24 578
24 578
airware 66427 %
Перегретая
брючный костюм тёплый женский
46
259.1 %
30 475
30 475
airware 66250 %
Перегретая
тёплый костюм брючный женский
46
241.7 %
30 475
30 475
airware 66250 %
Перегретая
брючный женский теплый костюм
50
327.8 %
30 398
30 398
airware 60796 %
Перегретая
женский костюм теплый брючный
55
661.1 %
30 335
30 335
airware 55154.5 %
Перегретая
женский тёплый брючный костюм
56
480.8 %
30 312
30 312
airware 54128.6 %
Перегретая
костюм брючный осень женский теплый
47
4750 %
24 671
24 671
airware 52491.5 %
Перегретая
тёплый женский брючный костюм
60
550 %
30 227
30 227
airware 50378.3 %
Перегретая
костюм брючный на осень женский теплый
49
213.3 %
24 641
24 641
airware 50287.8 %
Перегретая
брючный тёплый костюм женский
61
219.4 %
30 212
30 212
airware 49527.9 %
Перегретая
костюм брючный женский на осень теплый
51
516.7 %
24 623
24 623
airware 48280.4 %
Перегретая
теплый брючный спортивный костюм женский
37
182.1 %
17 746
17 746
airware 47962.2 %
Перегретая
костюм тёплый женский брючный
67
173.3 %
30 188
30 188
airware 45056.7 %
Перегретая
женский теплый костюм брючный
67
369 %
30 187
30 187
airware 45055.2 %
Перегретая
тёплый брючный костюм женский на осень
55
261.5 %
24 630
24 630
airware 44781.8 %
Перегретая
костюм брючный женский осенний теплый
58
577.3 %
24 548
24 548
airware 42324.1 %
Перегретая
костюм женский тёплый брючный
72
298.3 %
30 259
30 259
airware 42026.4 %
Перегретая
брючный костюм женский осенний теплый
59
397.1 %
24 507
24 507
airware 41537.3 %
Перегретая
костюм тёплый брючный женский
74
281.2 %
30 274
30 274
airware 40910.8 %
Перегретая
костюм женский брючный осень теплый
61
45.3 %
24 445
24 445
airware 40073.8 %
Перегретая
костюм женский спортивный брючный теплый
45
210.7 %
17 763
17 763
airware 39473.3 %
Перегретая
костюм брючный спортивный женский теплый
48
278.6 %
17 783
17 783
airware 37047.9 %
Перегретая
брючный женский костюм теплый
85
454.8 %
30 428
30 428
airware 35797.6 %
Перегретая
тёплый костюм женский брючный
86
318.8 %
30 429
30 429
airware 35382.6 %
Перегретая
костюм женский осень брючный теплый
68
26.4 %
23 417
23 417
airware 34436.8 %
Перегретая
костюм брючный женский спортивный теплый
55
373.5 %
17 729
17 729
airware 32234.6 %
Перегретая
теплый спортивный костюм женский брючный
56
236.7 %
17 724
17 724
airware 31650 %
Перегретая
осенний женский костюм брючный теплый
82
481.6 %
23 735
23 735
airware 28945.1 %
Перегретая
женский брючный теплый костюм
106
290.9 %
30 439
30 439
airware 28716 %
Перегретая
брючный костюм женский теплый спортивный
62
164.8 %
17 802
17 802
airware 28712.9 %
Перегретая
теплый женский костюм брючный
110
289.1 %
30 442
30 442
airware 27674.5 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный теплый спортивный
67
209.5 %
17 949
17 949
airware 26789.6 %
Перегретая
женский костюм брючный спортивный теплый
67
76.4 %
17 869
17 869
airware 26670.2 %
Перегретая
костюм спортивный женский теплый брючный
69
455.9 %
17 922
17 922
airware 25973.9 %
Перегретая
костюм женский на осень брючный теплый
92
11.7 %
23 851
23 851
airware 25925 %
Перегретая
костюм брючный тёплый женский
126
287.7 %
30 441
30 441
airware 24159.5 %
Перегретая
женский осенний костюм брючный теплый
105
1100 %
23 337
23 337
airware 22225.7 %
Перегретая
теплый брючный костюм женский трикотаж
51
37.9 %
11 107
11 107
airware 21778.4 %
Перегретая
теплый брючный женский костюм
140
658.7 %
30 451
30 451
airware 21750.7 %
Перегретая
спортивный костюм женский брючный теплый
96
273.3 %
17 113
17 113
airware 17826 %
Перегретая
брючный костюм женский теплый осень
134
152.3 %
23 522
23 522
airware 17553.7 %
Перегретая
костюм женский трикотажный брючный теплый
52
168.2 %
9 059
9 059
airware 17421.2 %
Перегретая
женский костюм брючный больших размеров теплый
39
404.5 %
6 757
6 757
airware 17325.6 %
Перегретая
женский костюм брючный домашний теплый
45
178.6 %
7 733
7 733
airware 17184.4 %
Перегретая
костюм трикотажный брючный женский теплый
56
159.8 %
9 108
9 108
airware 16264.3 %
Перегретая
трикотажный теплый брючный костюм женский
58
243.3 %
9 181
9 181
airware 15829.3 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый на молнии
49
1030 %
7 731
7 731
airware 15777.5 %
Перегретая
костюм женский брючный спортивный теплый
114
545.7 %
17 571
17 571
airware 15413.2 %
Перегретая
трикотажный костюм женский брючный теплый
64
180.6 %
9 838
9 838
airware 15371.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon