Спрос на костюм женский праздничные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский праздничные
52
276.1 %
72 646
72 646
airware 139704 %
Перегретая
костюмы женские праздничные
547
419.6 %
72 479
72 479
airware 13250.3 %
Перегретая
женские костюмы праздничные
548
694.7 %
72 478
72 478
airware 13225.9 %
Перегретая
костюм женские праздничные
96
4850 %
72 468
72 468
airware 75487.5 %
Перегретая
праздничные костюмы женские
879
311.6 %
72 465
72 465
airware 8244.03 %
Перегретая
костюмы праздничные женские
364
345.7 %
72 398
72 398
airware 19889.6 %
Перегретая
женские праздничные костюмы
326
328.6 %
72 370
72 370
airware 22199.4 %
Перегретая
праздничные женские костюмы
172
17150 %
72 099
72 099
airware 41918 %
Перегретая
костюмы женские праздничные нарядные
34
180.8 %
66 052
66 052
airware 194271 %
Перегретая
нарядные костюмы женские праздничные
380
289 %
66 050
66 050
airware 17381.6 %
Перегретая
костюмы на осень женские праздничные
77
298.4 %
65 895
65 895
airware 85577.9 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные
842
536.7 %
63 470
63 470
airware 7538 %
Перегретая
костюмы праздничные женские вечерние
791
253.3 %
63 467
63 467
airware 8023.64 %
Перегретая
женские праздничные костюмы вечерние
63
153.2 %
63 461
63 461
airware 100732 %
Перегретая
женские костюмы праздничные вечерние
401
387 %
63 448
63 448
airware 15822.4 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние
347
357.1 %
63 407
63 407
airware 18272.9 %
Перегретая
праздничные костюмы женские вечерние
335
324.6 %
63 393
63 393
airware 18923.3 %
Перегретая
костюмы вечерние праздничные женские
50
206.2 %
63 340
63 340
airware 126680 %
Перегретая
костюмы вечерние женские праздничные
87
372.2 %
63 304
63 304
airware 72763.2 %
Перегретая
вечерние костюмы женские праздничные
95
261.1 %
63 192
63 192
airware 66517.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные нарядные
155
321.9 %
39 169
39 169
airware 25270.3 %
Перегретая
нарядные костюмы женские праздничные больших размеров
79
393.5 %
39 093
39 093
airware 49484.8 %
Перегретая
брючные женские костюмы праздничные
78
1064.3 %
38 112
38 112
airware 48861.5 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные
1 352
1136 %
38 035
38 035
airware 2813.24 %
Перегретая
праздничные костюмы женские брючные
85
522.2 %
38 022
38 022
airware 44731.8 %
Перегретая
брючные костюмы праздничные женские
50
5050 %
38 019
38 019
airware 76038 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские
756
447.9 %
38 018
38 018
airware 5028.84 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные
762
852.1 %
38 018
38 018
airware 4989.24 %
Перегретая
брючный костюм женские праздничные
50
466.7 %
38 016
38 016
airware 76032 %
Перегретая
костюмы женские праздничные брючные
49
246 %
37 996
37 996
airware 77542.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные
488
305.5 %
37 993
37 993
airware 7785.45 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные
373
193.8 %
37 958
37 958
airware 10176.4 %
Перегретая
женские праздничные костюмы брючные
95
450 %
37 955
37 955
airware 39952.6 %
Перегретая
женские праздничные брючные костюмы
44
930 %
37 941
37 941
airware 86229.5 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские
188
721.4 %
37 835
37 835
airware 20125 %
Перегретая
костюмы брючные женские праздничные
168
140.9 %
37 814
37 814
airware 22508.3 %
Перегретая
костюмы с юбкой праздничные женские
62
213.2 %
25 496
25 496
airware 41122.6 %
Перегретая
праздничные костюмы женские с юбкой
72
221.4 %
25 495
25 495
airware 35409.7 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой праздничные
69
163.1 %
25 494
25 494
airware 36947.8 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские праздничные
64
542.3 %
25 492
25 492
airware 39831.2 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой праздничные
86
502.6 %
25 412
25 412
airware 29548.8 %
Перегретая
костюмы женские праздничные с юбкой
33
462.5 %
25 312
25 312
airware 76703 %
Перегретая
женские костюмы праздничные с юбкой
101
410.7 %
25 300
25 300
airware 25049.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные больших размеров
76
280.3 %
24 929
24 929
airware 32801.3 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские больших размеров
68
3350 %
24 917
24 917
airware 36642.6 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров праздничные
766
250.4 %
24 891
24 891
airware 3249.48 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные больших размеров
534
460.8 %
24 883
24 883
airware 4659.74 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров праздничные
87
920 %
24 873
24 873
airware 28589.7 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров праздничные
54
208.8 %
24 864
24 864
airware 46044.4 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские больших размеров
97
229.6 %
24 838
24 838
airware 25606.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon