Спрос на костюм женский осенний праздничный

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм праздничный осенний женский
56
1816.7 %
65 895
65 895
airware 117670 %
Перегретая
праздничный осенний костюм женский
67
174.1 %
65 895
65 895
airware 98350.7 %
Перегретая
праздничный костюм женский брючный осенний
37
152.8 %
35 887
35 887
airware 96991.9 %
Перегретая
костюм женский праздничный осенний
73
178.1 %
65 895
65 895
airware 90267.1 %
Перегретая
брючный костюм осенний женский праздничный
41
35.4 %
35 887
35 887
airware 87529.3 %
Перегретая
брючный костюм осень женский праздничный
41
182.3 %
35 887
35 887
airware 87529.3 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками праздничный
44
23.8 %
35 887
35 887
airware 81561.4 %
Перегретая
костюм осенний праздничный женский
86
165 %
65 895
65 895
airware 76622.1 %
Перегретая
костюм праздничный женский осень
89
1038.9 %
65 895
65 895
airware 74039.3 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный на осень
53
1010 %
35 887
35 887
airware 67711.3 %
Перегретая
женский костюм на осень праздничный
103
221.7 %
65 895
65 895
airware 63975.7 %
Перегретая
осенний праздничный костюм женский
105
925 %
65 895
65 895
airware 62757.1 %
Перегретая
осенний костюм женский праздничный
121
622.2 %
65 895
65 895
airware 54458.7 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный осень
72
76.3 %
35 887
35 887
airware 49843.1 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный осень
77
27 %
35 887
35 887
airware 46606.5 %
Перегретая
осенний брючный костюм женский праздничный
86
270.5 %
35 887
35 887
airware 41729.1 %
Перегретая
женский костюм брючный праздничный осень
89
170.3 %
35 887
35 887
airware 40322.5 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный осенний
92
1583.3 %
35 887
35 887
airware 39007.6 %
Перегретая
костюм осенний женский праздничный
173
458.8 %
65 895
65 895
airware 38089.6 %
Перегретая
брючной костюм женский праздничный осенний
102
259.1 %
35 887
35 887
airware 35183.3 %
Перегретая
костюм женский праздничный осень
204
1150 %
65 895
65 895
airware 32301.5 %
Перегретая
костюм женский с юбкой праздничный осенний
34
176.7 %
9 969
9 969
airware 29320.6 %
Перегретая
костюм женский осенний праздничный больших размеров
41
170.6 %
9 951
9 951
airware 24270.7 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний праздничный
159
270.8 %
35 887
35 887
airware 22570.4 %
Перегретая
костюм брючный женский праздничный осенний
170
822.7 %
35 887
35 887
airware 21110 %
Перегретая
костюм женский осенний праздничный с юбкой
68
156.2 %
10 051
10 051
airware 14780.9 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный осенний
251
523.6 %
35 887
35 887
airware 14297.6 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осенний праздничный
72
168 %
10 019
10 019
airware 13915.3 %
Перегретая
костюм женский осенний праздничный
568
5730 %
65 895
65 895
airware 11601.2 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный нарядный осенний
347
2719.2 %
35 599
35 599
airware 10259.1 %
Перегретая
брючный костюм женский осень праздничный
365
300 %
35 887
35 887
airware 9832.06 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров осень праздничный
104
178.4 %
8 586
8 586
airware 8255.77 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров на осень праздничный
107
205.1 %
8 585
8 585
airware 8023.36 %
Перегретая
костюм женский осенний больших размеров праздничный
141
61 %
9 996
9 996
airware 7089.36 %
Перегретая
костюм с юбкой женский осень праздничный
141
285 %
9 661
9 661
airware 6851.77 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров праздничный осенний
147
866.7 %
8 438
8 438
airware 5740.14 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный вечерний осенний
317
167 %
17 656
17 656
airware 5569.72 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний больших размеров праздничный
162
426.7 %
8 503
8 503
airware 5248.77 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный больших размеров 54-56 осень
296
152.4 %
7 870
7 870
airware 2658.78 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный на свадьбу модный осенний
153
164.2 %
2 908
2 908
airware 1900.65 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный на торжество 50-52 осенний
497
222 %
5 204
5 204
airware 1047.08 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный больших размеров на торжество осень
528
815.2 %
4 844
4 844
airware 917.42 %
Перегретая
костюм женский с юбкой праздничный на торжество осень
242
1150 %
1 178
1 178
airware 486.78 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный больших размеров на свадьбу осенний
641
334.9 %
2 982
2 982
airware 465.21 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon