Спрос на костюм женский мембранный

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм спортивный мембранный женский
47
170.5 %
2 704
2 704
airware 5753.19 %
Перегретая
зимний костюм женский мембранный
54
167.4 %
2 088
2 088
airware 3866.67 %
Перегретая
костюм зимний мембранный женский
55
211.8 %
2 094
2 094
airware 3807.27 %
Перегретая
костюм зимний женский мембранный
56
177.3 %
2 094
2 094
airware 3739.29 %
Перегретая
костюм женский мембранный
76
280.3 %
2 137
2 137
airware 2811.84 %
Перегретая
женский мембранный костюм
78
7750 %
2 135
2 135
airware 2737.18 %
Перегретая
зимний мембранный костюм женский
114
184.1 %
2 063
2 063
airware 1809.65 %
Перегретая
костюм женский мембранный зимний
135
176.2 %
2 069
2 069
airware 1532.59 %
Перегретая
мембранный костюм женский зимний
136
322 %
2 069
2 069
airware 1521.32 %
Перегретая
мембранный костюм женский осень
56
204.5 %
831
831
airware 1483.93 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний мембранный
140
80.8 %
1 821
1 821
airware 1300.71 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний мембранный -30
79
827.8 %
915
915
airware 1158.23 %
Перегретая
костюм мембранный женский зимний
181
222.4 %
2 073
2 073
airware 1145.3 %
Перегретая
костюм лыжный женский зимний мембранный больших
57
164 %
439
439
airware 770.18 %
Перегретая
костюм лыжный женский зимний мембранный
261
330.6 %
1 795
1 795
airware 687.74 %
Перегретая
костюм женский мембранный демисезонный
166
4100 %
912
912
airware 549.4 %
Перегретая
костюм горнолыжный женский зимний мембранный больших размеров
104
232.5 %
543
543
airware 522.12 %
Перегретая
костюм женский лыжный зимний мембранный
376
211.4 %
1 797
1 797
airware 477.93 %
Перегретая
костюм мембранный женский
462
610 %
2 133
2 133
airware 461.69 %
Перегретая
костюм горнолыжный женский мембранный
425
215.4 %
1 857
1 857
airware 436.94 %
Перегретая
костюм горнолыжный женский зимний мембранный
438
207 %
1 826
1 826
airware 416.89 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний -30 мембранный больших размеров
95
175 %
300
300
airware 315.79 %
Перегретая
костюм лыжный женский зимний мембранный больших размеров
164
371.6 %
508
508
airware 309.76 %
Перегретая
мембранный костюм женский
702
1274.5 %
2 135
2 135
airware 304.13 %
Перегретая
костюм мембранный женский демисезонный
396
361.8 %
910
910
airware 229.8 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний -35 мембранный больших размеров
46
152.2 %
99
99
airware 215.22 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний -30 мембранный
693
222 %
918
918
airware 132.47 %
Перегретая
горнолыжный костюм женский зимний -35 мембранный
710
236.4 %
208
208
airware 29.3 %
Высокая
горнолыжный костюм женский зимний -35 мембранный с мехом
1 743
247.6 %
339
339
airware 19.45 %
Высокая
горнолыжный костюм женский зимний -30 мембранный columbia
282
233.1 %
10
10
airware 3.55 %
Умеренная
горнолыжный костюм женский зимний -35 мембранный с мехом больших размеров
380
153.3 %
12
12
airware 3.16 %
Умеренная

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon