Спрос на костюм женский брючный осенний праздничный

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючный костюм женский праздничный больших размеров на свадьбу осенний
655
186.7 %
1 807
1 807
airware 275.88 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный больших размеров на торжество осень
506
254 %
2 029
2 029
airware 400.99 %
Перегретая
брючный костюм женский осень праздничный
414
171.8 %
38 678
38 678
airware 9342.51 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный нарядный осенний
405
347.8 %
39 308
39 308
airware 9705.68 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный на торжество 50-52 осенний
392
175.2 %
2 000
2 000
airware 510.2 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный осенний
320
182.8 %
38 678
38 678
airware 12086.9 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный вечерний осенний
228
154.6 %
16 114
16 114
airware 7067.54 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний больших размеров праздничный
185
172.5 %
6 202
6 202
airware 3352.43 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний праздничный
172
176.5 %
38 678
38 678
airware 22487.2 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный больших размеров 54-56 осень
171
153 %
4 891
4 891
airware 2860.23 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров праздничный осенний
168
198.7 %
6 200
6 200
airware 3690.48 %
Перегретая
брючной костюм женский праздничный осенний
167
195.2 %
38 678
38 678
airware 23160.5 %
Перегретая
костюм брючный женский праздничный осенний
156
293.8 %
38 678
38 678
airware 24793.6 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный осенний
126
230 %
39 071
39 071
airware 31008.7 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров на осень праздничный
117
156.4 %
6 827
6 827
airware 5835.04 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный осень
117
1025 %
39 071
39 071
airware 33394 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный на свадьбу модный осенний
108
156.9 %
2 101
2 101
airware 1945.37 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный осень
106
103.6 %
39 071
39 071
airware 36859.4 %
Перегретая
осенний брючный костюм женский праздничный
96
185.2 %
38 678
38 678
airware 40289.6 %
Перегретая
костюм женский брючный больших размеров осень праздничный
87
154.8 %
6 834
6 834
airware 7855.17 %
Перегретая
брючный костюм осенний женский праздничный
67
1166.7 %
39 071
39 071
airware 58314.9 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный на осень
60
511.5 %
39 071
39 071
airware 65118.3 %
Перегретая
женский костюм брючный праздничный осень
57
168.8 %
39 071
39 071
airware 68545.6 %
Перегретая
брючный костюм женский осенний праздничный
56
80.2 %
39 071
39 071
airware 69769.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon