Спрос на костюм женские брючный

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
яркий брючный костюм женский
79
393.5 %
4 904
4 904
airware 6207.6 %
Перегретая
элегантный костюм женский брючный вечерний
71
405 %
14 509
14 509
airware 20435.2 %
Перегретая
элегантный костюм женский брючный
191
39.3 %
18 286
18 286
airware 9573.82 %
Перегретая
элегантный брючный костюм женский
258
223.2 %
18 344
18 344
airware 7110.08 %
Перегретая
экокожа костюм брючный женский
62
271.4 %
92
92
airware 148.39 %
Перегретая
шёлковый костюм женский брючный
61
175.9 %
3 616
3 616
airware 5927.87 %
Перегретая
штапельный костюм брючный женский
49
10.5 %
542
542
airware 1106.12 %
Перегретая
шоколадный костюм женский брючный с пиджаком
39
25 %
202
202
airware 517.95 %
Перегретая
шоколадный костюм женский брючный
559
28.5 %
2 522
2 522
airware 451.16 %
Перегретая
шоколадный брючный костюм женский
158
60.5 %
2 510
2 510
airware 1588.61 %
Перегретая
шифоновый костюм женский брючный летний
89
124.5 %
712
712
airware 800 %
Перегретая
шифоновый костюм женский брючный больших размеров
46
241.7 %
114
114
airware 247.83 %
Перегретая
шифоновый костюм женский брючный
65
392.1 %
548
548
airware 843.08 %
Перегретая
шифоновый брючный костюм женский нарядный
83
8250 %
622
622
airware 749.4 %
Перегретая
широкий брючный костюм женский
63
381.6 %
56 038
56 038
airware 88949.2 %
Перегретая
шикарный костюм женский вечерний брючный
48
234.6 %
2 135
2 135
airware 4447.92 %
Перегретая
шикарный брючный костюм женский
126
1019.2 %
1 009
1 009
airware 800.79 %
Перегретая
шерстяной костюм женский брючный
141
4650 %
3 907
3 907
airware 2770.92 %
Перегретая
шерстяной костюм брючный женский
114
235 %
3 898
3 898
airware 3419.3 %
Перегретая
шерстяной женский костюм брючный
58
675 %
3 992
3 992
airware 6882.76 %
Перегретая
шерстяной женский брючный костюм
56
193.6 %
3 991
3 991
airware 7126.79 %
Перегретая
шерстяной брючный костюм женский вязаный
156
197.2 %
2 222
2 222
airware 1424.36 %
Перегретая
шерстяной брючный костюм женский больших размеров
76
135.4 %
725
725
airware 953.95 %
Перегретая
шерстяной брючный костюм женский
537
420.3 %
3 957
3 957
airware 736.87 %
Перегретая
шелковый костюм женский брючный с рубашкой
51
37.9 %
975
975
airware 1911.76 %
Перегретая
шелковый костюм женский брючный летний
128
13.7 %
2 795
2 795
airware 2183.59 %
Перегретая
шелковый костюм женский брючный домашний
107
331.6 %
2 184
2 184
airware 2041.12 %
Перегретая
шелковый костюм женский брючный вечерний
509
25400 %
2 212
2 212
airware 434.58 %
Перегретая
шелковый костюм женский брючный
1 287
115 %
3 598
3 598
airware 279.56 %
Перегретая
шелковый брючный костюм женский с пиджаком
34
204.5 %
213
213
airware 626.47 %
Перегретая
шелковый брючный костюм женский летний
53
14.6 %
2 780
2 780
airware 5245.28 %
Перегретая
шелковый брючный костюм женский вечерний
159
381.2 %
2 252
2 252
airware 1416.35 %
Перегретая
шелковый брючный костюм женский
390
206.6 %
3 634
3 634
airware 931.79 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический брючный
35
338.9 %
2 668
2 668
airware 7622.86 %
Перегретая
чёрный брючный костюм женский
52
527.8 %
18 709
18 709
airware 35978.8 %
Перегретая
черный костюм женский классический брючный
297
692.5 %
2 905
2 905
airware 978.11 %
Перегретая
черный костюм женский брючный с пиджаком
37
65.6 %
1 462
1 462
airware 3951.35 %
Перегретая
черный костюм женский брючный
131
359.4 %
18 659
18 659
airware 14243.5 %
Перегретая
черный костюм брючный женский
121
178.3 %
18 563
18 563
airware 15341.3 %
Перегретая
черный женский костюм брючный
66
107.1 %
18 749
18 749
airware 28407.6 %
Перегретая
черный брючный костюм женский с пиджаком оверсайз
75
425 %
416
416
airware 554.67 %
Перегретая
черный брючный костюм женский с пиджаком
479
278.1 %
1 478
1 478
airware 308.56 %
Перегретая
черный брючный костюм женский вечерний
120
700 %
6 091
6 091
airware 5075.83 %
Перегретая
черный брючный костюм женский
1 101
198 %
18 860
18 860
airware 1712.99 %
Перегретая
флисовый брючный костюм женский
80
938.9 %
5 413
5 413
airware 6766.25 %
Перегретая
фиолетовый брючный костюм женский
115
237.5 %
2 578
2 578
airware 2241.74 %
Перегретая
утепленный костюм женский брючный
37
512.5 %
35 069
35 069
airware 94781.1 %
Перегретая
утепленный брючный костюм женский
159
357.7 %
35 069
35 069
airware 22056 %
Перегретая
тёплый костюм женский вязаный брючный
106
250 %
3 800
3 800
airware 3584.91 %
Перегретая
тёплый костюм женский брючный
90
340.3 %
30 753
30 753
airware 34170 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon