Спрос на костюм женские брючный

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный
526 890
188.6 %
75 437
75 437
airware 14.32 %
Высокая
брючный костюм женский
139 804
147.7 %
75 437
75 437
airware 53.96 %
Высокая
брючный костюм женский праздничный
105 807
1235.1 %
37 991
37 991
airware 35.91 %
Высокая
костюм брючный женский
84 087
134 %
75 426
75 426
airware 89.7 %
Высокая
костюм брючный женский нарядный
40 117
586.3 %
38 812
38 812
airware 96.75 %
Высокая
костюм женский брючный деловой
37 715
52.3 %
36 994
36 994
airware 98.09 %
Высокая
брючный костюм женский с пиджаком
33 069
270.5 %
8 296
8 296
airware 25.09 %
Высокая
костюм брючный женский деловой
32 649
75.3 %
36 994
36 994
airware 113.31 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный
30 645
669 %
37 988
37 988
airware 123.96 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний
27 802
2139.1 %
81 818
81 818
airware 294.29 %
Перегретая
женский костюм брючный
23 768
128.3 %
75 432
75 432
airware 317.37 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый
21 917
250.3 %
30 699
30 699
airware 140.07 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком
19 595
73.1 %
8 296
8 296
airware 42.34 %
Высокая
брючный костюм женский больших размеров
17 074
143.1 %
33 533
33 533
airware 196.4 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом
8 866
98.5 %
4 876
4 876
airware 55 %
Высокая
костюм двойка женский брючный
8 085
1931.6 %
37 832
37 832
airware 467.93 %
Перегретая
костюм женский брючный классический
8 039
102.2 %
22 861
22 861
airware 284.38 %
Перегретая
костюм брючный женский с пиджаком
7 651
89.9 %
8 293
8 293
airware 108.39 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный на торжество
7 644
1010.3 %
9 265
9 265
airware 121.21 %
Перегретая
костюм женский классический брючный
7 306
179.3 %
22 861
22 861
airware 312.91 %
Перегретая
женский брючный костюм
7 293
280.1 %
75 422
75 422
airware 1034.17 %
Перегретая
брючный костюм с жилеткой женский
7 086
136.6 %
4 950
4 950
airware 69.86 %
Высокая
костюм женский брючный больших размеров
6 375
58.3 %
33 542
33 542
airware 526.15 %
Перегретая
костюм с жилеткой женский брючный
6 222
87 %
4 952
4 952
airware 79.59 %
Высокая
брючный костюм женский праздничный больших размеров
6 168
572.7 %
24 882
24 882
airware 403.4 %
Перегретая
белый костюм женский брючный
6 124
491.5 %
12 494
12 494
airware 204.02 %
Перегретая
брючный костюм женский классический
5 876
85.5 %
22 869
22 869
airware 389.19 %
Перегретая
костюм брючный с жилетом женский
5 785
134.3 %
4 879
4 879
airware 84.34 %
Высокая
брючный костюм женский праздничный вечерний
5 687
297.8 %
21 042
21 042
airware 370 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый
5 348
234.8 %
30 733
30 733
airware 574.66 %
Перегретая
костюм классический женский брючный
5 160
165.2 %
22 870
22 870
airware 443.22 %
Перегретая
костюм белый брючный женский
5 135
395.7 %
12 498
12 498
airware 243.39 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный
5 113
2658.7 %
37 028
37 028
airware 724.19 %
Перегретая
теплый брючный костюм женский
4 859
357.1 %
30 722
30 722
airware 632.27 %
Перегретая
костюм серый женский брючный
4 813
106 %
14 452
14 452
airware 300.27 %
Перегретая
костюм джинсовый женский брючный
4 809
25.2 %
763
763
airware 15.87 %
Высокая
брючный костюм женский летний
4 355
7.5 %
68 769
68 769
airware 1579.08 %
Перегретая
классический костюм женский брючный
4 144
190.5 %
22 868
22 868
airware 551.83 %
Перегретая
костюм офисный женский брючный
4 075
103.7 %
29 205
29 205
airware 716.69 %
Перегретая
белый брючный костюм женский
4 037
491.2 %
12 502
12 502
airware 309.69 %
Перегретая
джинсовый костюм женский брючный
3 968
25.3 %
763
763
airware 19.23 %
Высокая
костюм деловой женский брючный
3 811
159.6 %
37 000
37 000
airware 970.87 %
Перегретая
деловой костюм женский брючный
3 730
122.4 %
36 548
36 548
airware 979.84 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой с пиджаком
3 500
109.2 %
6 425
6 425
airware 183.57 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный на свадьбу
3 495
393 %
5 702
5 702
airware 163.15 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний теплый
3 483
457.7 %
23 843
23 843
airware 684.55 %
Перегретая
брючный костюм женский с жилеткой
3 441
160.7 %
4 954
4 954
airware 143.97 %
Перегретая
костюм брючный теплый женский
3 419
423.3 %
30 730
30 730
airware 898.8 %
Перегретая
костюм брючный женский праздничный
3 323
1817.6 %
37 990
37 990
airware 1143.24 %
Перегретая
нарядный брючный костюм женский вечерний
3 195
605.7 %
23 552
23 552
airware 737.15 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon