Спрос на костюм женские брючные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шерстяные брючные костюмы женские
103
164.4 %
3 916
3 916
airware 3801.94 %
Перегретая
шелковые костюмы брючные женские
52
76.8 %
3 631
3 631
airware 6982.69 %
Перегретая
шелковые брючные костюмы женские
42
650 %
3 639
3 639
airware 8664.29 %
Перегретая
тёплые женские брючные костюмы
45
550 %
30 793
30 793
airware 68428.9 %
Перегретая
тёплые брючные костюмы женские
57
385.3 %
30 854
30 854
airware 54129.8 %
Перегретая
турецкие женские костюмы брючные нарядные
53
344.4 %
1 114
1 114
airware 2101.89 %
Перегретая
турецкие брючные костюмы женские больших размеров
95
1950 %
816
816
airware 858.95 %
Перегретая
трикотажные женские костюмы брючные
45
350 %
36 195
36 195
airware 80433.3 %
Перегретая
трикотажные женские брючные костюмы
38
81 %
36 143
36 143
airware 95113.2 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские больших размеров
109
75.3 %
8 610
8 610
airware 7899.08 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские
232
381.4 %
36 931
36 931
airware 15918.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские брючные
70
244.4 %
30 882
30 882
airware 44117.1 %
Перегретая
теплые костюмы брючные женские
88
1027.8 %
30 774
30 774
airware 34970.5 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские больших размеров
259
652.3 %
6 550
6 550
airware 2528.96 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские
635
387.8 %
30 734
30 734
airware 4840 %
Перегретая
стильные брючные костюмы женские
98
154.2 %
81 307
81 307
airware 82966.3 %
Перегретая
свадебные брючные костюмы женские
47
173.8 %
1 937
1 937
airware 4121.28 %
Перегретая
праздничные костюмы женские брючные
85
522.2 %
38 022
38 022
airware 44731.8 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские больших размеров
68
3350 %
24 917
24 917
airware 36642.6 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские беларусь
62
181.9 %
2 708
2 708
airware 4367.74 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские
188
721.4 %
37 835
37 835
airware 20125 %
Перегретая
офисные костюмы женские брючные
39
507.1 %
28 991
28 991
airware 74335.9 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные теплые
175
93.4 %
23 466
23 466
airware 13409.1 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные больших размеров
117
0.4 %
20 892
20 892
airware 17856.4 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные
386
1 %
81 727
81 727
airware 21172.8 %
Перегретая
осенние женские брючные костюмы
38
3.7 %
81 536
81 536
airware 214568 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские больших размеров
49
12.6 %
21 260
21 260
airware 43387.8 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские
166
20.9 %
81 397
81 397
airware 49034.3 %
Перегретая
новогодние брючные костюмы женские
50
154.2 %
3 284
3 284
airware 6568 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные больших размеров
68
322 %
11 316
11 316
airware 16641.2 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные
93
276.8 %
38 749
38 749
airware 41665.6 %
Перегретая
нарядные костюмы брючные женские больших размеров
52
202.9 %
11 297
11 297
airware 21725 %
Перегретая
нарядные женские костюмы брючные
59
360.5 %
38 841
38 841
airware 65832.2 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы больших размеров
46
707.1 %
11 282
11 282
airware 24526.1 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы
77
402.9 %
38 891
38 891
airware 50507.8 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские больших размеров
105
470 %
11 261
11 261
airware 10724.8 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские
542
753.9 %
38 815
38 815
airware 7161.44 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы больших размеров женские
291
438 %
11 230
11 230
airware 3859.11 %
Перегретая
нарядные брючные женские костюмы
34
475 %
38 672
38 672
airware 113741 %
Перегретая
мусульманские брючные костюмы женские
81
426.5 %
1 190
1 190
airware 1469.14 %
Перегретая
модные женские брючные костюмы
49
376.7 %
49 342
49 342
airware 100698 %
Перегретая
льняные костюмы женские летние брючные
64
17 %
5 176
5 176
airware 8087.5 %
Перегретая
летние женские брючные костюмы
64
26.2 %
68 881
68 881
airware 107627 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие нарядные
93
3050 %
9 719
9 719
airware 10450.5 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие
105
78 %
39 289
39 289
airware 37418.1 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские большие размеры
164
138.5 %
16 232
16 232
airware 9897.56 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские
304
148.7 %
68 728
68 728
airware 22607.9 %
Перегретая
красные брючные костюмы женские
40
316.7 %
3 719
3 719
airware 9297.5 %
Перегретая
красивые брючные костюмы женские на выход
138
935.7 %
661
661
airware 478.99 %
Перегретая
костюмы трикотажные брючные женские
40
231.8 %
36 171
36 171
airware 90427.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon