Спрос на костюм женские больших размеров

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские больших размеров
2 707
264.8 %
83 279
83 279
airware 3076.43 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские
1 119
334.5 %
83 252
83 252
airware 7439.86 %
Перегретая
костюм больших размеров женский
3 683
275.6 %
83 235
83 235
airware 2259.98 %
Перегретая
женский костюм больших размеров
778
261.2 %
83 231
83 231
airware 10698.1 %
Перегретая
костюм женский больших размеров
8 018
213.7 %
83 221
83 221
airware 1037.93 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров
2 384
156.1 %
83 214
83 214
airware 3490.52 %
Перегретая
костюм женские больших размеров
65
42.9 %
83 039
83 039
airware 127752 %
Перегретая
костюм для больших размеров женский
60
172.2 %
83 034
83 034
airware 138390 %
Перегретая
женские костюм больших размеров
55
5550 %
82 962
82 962
airware 150840 %
Перегретая
зимний женский костюм больших размеров
70
368.2 %
61 809
61 809
airware 88298.6 %
Перегретая
костюм женский повседневный больших размеров
41
460 %
61 000
61 000
airware 148780 %
Перегретая
костюм повседневный женский больших размеров
57
128.1 %
61 000
61 000
airware 107018 %
Перегретая
стильный костюм женский больших размеров осень
38
115.2 %
50 958
50 958
airware 134100 %
Перегретая
стильные костюмы женские осень больших размеров
104
253.9 %
50 958
50 958
airware 48998.1 %
Перегретая
модный костюм женский на осень больших размеров
81
950 %
50 023
50 023
airware 61756.8 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осенний с брюками
111
6.3 %
48 558
48 558
airware 43745.9 %
Перегретая
костюм осень женский с брюками больших размеров
74
21.6 %
48 558
48 558
airware 65618.9 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками больших размеров
75
22.6 %
48 558
48 558
airware 64744 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками больших размеров
282
40.4 %
48 558
48 558
airware 17219.2 %
Перегретая
костюм осенний женский с брюками больших размеров
255
2.3 %
48 558
48 558
airware 19042.3 %
Перегретая
костюм женский осенний больших размеров с брюками
190
13 %
48 558
48 558
airware 25556.8 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками больших размеров
770
3.4 %
48 558
48 558
airware 6306.23 %
Перегретая
женский костюм на осень с брюками больших размеров
126
84 %
48 558
48 558
airware 38538.1 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров осень
59
24.7 %
45 874
45 874
airware 77752.5 %
Перегретая
костюм для осени женский больших размеров
59
1.3 %
45 873
45 873
airware 77750.9 %
Перегретая
осенние костюмы больших размеров женские
47
38.7 %
45 848
45 848
airware 97548.9 %
Перегретая
осенний костюм больших размеров женский
131
134.5 %
45 843
45 843
airware 34994.7 %
Перегретая
костюм женские больших размеров осень
37
666.7 %
45 794
45 794
airware 123768 %
Перегретая
костюмы осень женские больших размеров
39
7.1 %
45 786
45 786
airware 117400 %
Перегретая
костюм женский осень больших размеров
122
8.1 %
45 701
45 701
airware 37459.8 %
Перегретая
костюм на осень больших размеров женский
83
33.8 %
45 689
45 689
airware 55047 %
Перегретая
осенние женские костюмы больших размеров
120
17 %
45 654
45 654
airware 38045 %
Перегретая
осенний женский костюм больших размеров
90
32.6 %
45 634
45 634
airware 50704.4 %
Перегретая
костюм осень женский больших размеров
99
4.1 %
45 601
45 601
airware 46061.6 %
Перегретая
женский осенний костюм больших размеров
99
6.4 %
45 600
45 600
airware 46060.6 %
Перегретая
костюм осенний женский больших размеров
109
4 %
45 545
45 545
airware 41784.4 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские осень
154
408.1 %
45 215
45 215
airware 29360.4 %
Перегретая
костюм женский осенний больших размеров
4 661
64.7 %
45 193
45 193
airware 969.6 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осенний
3 057
97.7 %
45 176
45 176
airware 1477.79 %
Перегретая
осенние костюмы женские больших размеров
548
1.3 %
45 144
45 144
airware 8237.96 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров
1 353
1238.6 %
45 127
45 127
airware 3335.33 %
Перегретая
женский костюм на осень больших размеров
376
2.6 %
45 116
45 116
airware 11998.9 %
Перегретая
осенний костюм женский больших размеров
736
14.5 %
45 112
45 112
airware 6129.35 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров на осень
245
305.2 %
45 074
45 074
airware 18397.6 %
Перегретая
костюм больших размеров женский осень
233
678.1 %
45 060
45 060
airware 19339.1 %
Перегретая
костюмы женские осенние больших размеров
291
12.2 %
45 059
45 059
airware 15484.2 %
Перегретая
женский костюм больших размеров на осень
281
139.9 %
45 056
45 056
airware 16034.2 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров на осень
280
139.2 %
45 056
45 056
airware 16091.4 %
Перегретая
костюм на осень женский больших размеров
283
17.2 %
45 055
45 055
airware 15920.5 %
Перегретая
костюм осенний больших размеров женский
185
58.2 %
44 949
44 949
airware 24296.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon