Спрос на костюм женские большие размеры

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский большие размеры
537
269.6 %
83 855
83 855
airware 15615.5 %
Перегретая
женские костюмы большие размеры
107
10750 %
83 086
83 086
airware 77650.5 %
Перегретая
костюмы женские большие размеры
148
7350 %
83 076
83 076
airware 56132.4 %
Перегретая
костюм большие размеры женский
176
379.3 %
83 056
83 056
airware 47190.9 %
Перегретая
костюмы большие размеры женские
80
950 %
83 045
83 045
airware 103806 %
Перегретая
костюм женские большие размеры
46
320.6 %
82 950
82 950
airware 180326 %
Перегретая
костюмы осенние женские большие размеры
187
62.7 %
51 554
51 554
airware 27569 %
Перегретая
костюм женский на осень большие размеры
217
224.7 %
51 519
51 519
airware 23741.5 %
Перегретая
костюмы женские на осень большие размеры
100
0 %
51 234
51 234
airware 51234 %
Перегретая
костюм осень большие размеры женский
98
158.5 %
51 059
51 059
airware 52101 %
Перегретая
костюм осенний женский большие размеры
1 335
4.9 %
49 733
49 733
airware 3725.32 %
Перегретая
костюм женский большие размеры осень
84
350 %
48 222
48 222
airware 57407.1 %
Перегретая
костюм женский осенний большие размеры
52
1683.3 %
47 806
47 806
airware 91934.6 %
Перегретая
костюмы на осень женские большие размеры
57
253.6 %
47 778
47 778
airware 83821.1 %
Перегретая
женские костюмы на осень большие размеры
573
107 %
47 546
47 546
airware 8297.73 %
Перегретая
костюм летний большие размеры женский
136
57.9 %
36 710
36 710
airware 26992.7 %
Перегретая
костюм женский брючный большие размеры
269
2395.5 %
35 667
35 667
airware 13259.1 %
Перегретая
костюм осенний женский большие размеры спортивный
56
1.3 %
35 638
35 638
airware 63639.3 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень большие размеры
73
196 %
35 638
35 638
airware 48819.2 %
Перегретая
спортивный костюм женский большие размеры осень
38
303.3 %
35 638
35 638
airware 93784.2 %
Перегретая
костюм спортивный осенний женский большие размеры
64
9.7 %
35 638
35 638
airware 55684.4 %
Перегретая
брючный костюм женский большие размеры
102
6 %
35 612
35 612
airware 34913.7 %
Перегретая
костюм брючный женский большие размеры
139
135.3 %
35 594
35 594
airware 25607.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень большие размеры
222
1060 %
35 374
35 374
airware 15934.2 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень большие размеры
227
995.8 %
35 374
35 374
airware 15583.3 %
Перегретая
брючный костюм большие размеры женские
74
339.5 %
35 299
35 299
airware 47701.4 %
Перегретая
костюм летний женский большие размеры
728
10.4 %
33 757
33 757
airware 4636.95 %
Перегретая
костюм спортивный большие размеры женский
166
2716.7 %
31 806
31 806
airware 19160.2 %
Перегретая
женский спортивный костюм большие размеры
144
550 %
31 795
31 795
airware 22079.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы большие размеры
118
268.9 %
31 701
31 701
airware 26865.3 %
Перегретая
спорт костюмы женские большие размеры
112
5650 %
31 679
31 679
airware 28284.8 %
Перегретая
спортивные костюмы большие размеры женские
106
2070 %
31 625
31 625
airware 29834.9 %
Перегретая
спортивный женский костюм большие размеры
34
516.7 %
31 607
31 607
airware 92961.8 %
Перегретая
большие размеры женские спортивные костюмы
36
450 %
31 598
31 598
airware 87772.2 %
Перегретая
спортивный костюм женские большие размеры
40
521.4 %
31 570
31 570
airware 78925 %
Перегретая
костюм женский большие размеры спортивный
93
407.7 %
31 558
31 558
airware 33933.3 %
Перегретая
костюмы спортивные женские большие размеры
50
450 %
31 470
31 470
airware 62940 %
Перегретая
костюм женский спортивный большие размеры
64
70.8 %
31 276
31 276
airware 48868.8 %
Перегретая
спортивный костюм женский большие размеры
624
154.6 %
31 267
31 267
airware 5010.74 %
Перегретая
костюм спортивный женский большие размеры
465
313.3 %
31 247
31 247
airware 6719.78 %
Перегретая
спортивные костюмы женские большие размеры
333
782.5 %
31 200
31 200
airware 9369.37 %
Перегретая
спортивный костюм большие размеры женский
293
374.6 %
31 190
31 190
airware 10645 %
Перегретая
костюм женский брючный большие размеры праздничный
49
495.5 %
24 980
24 980
airware 50979.6 %
Перегретая
костюм женский большие размеры нарядный
148
1036.7 %
21 159
21 159
airware 14296.6 %
Перегретая
костюм домашний большие размеры женский
53
428.6 %
20 721
20 721
airware 39096.2 %
Перегретая
домашний костюм большие размеры женский
48
419.2 %
20 625
20 625
airware 42968.8 %
Перегретая
костюм домашний женский большие размеры
151
201 %
20 522
20 522
airware 13590.7 %
Перегретая
домашний костюм женский большие размеры
99
310.5 %
20 425
20 425
airware 20631.3 %
Перегретая
костюм большие размеры женский праздничный
44
678.6 %
20 325
20 325
airware 46193.2 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские большие размеры
159
58.9 %
19 738
19 738
airware 12413.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon