Спрос на костюм вельветовый классический женский

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вельветовый костюм женский с брюками классический
816
479.5 %
514
514
airware 62.99 %
Высокая
вельветовый костюм женский классический
712
222.8 %
596
596
airware 83.71 %
Высокая
костюм вельветовый женский классический
580
999999 %
597
597
airware 102.93 %
Перегретая
костюм вельветовый женский классический с брюками
338
409.6 %
516
516
airware 152.66 %
Перегретая
вельветовый костюм женский классический с брюками
303
382.9 %
515
515
airware 169.97 %
Перегретая
вельветовый костюм классический женский
91
429.2 %
591
591
airware 649.45 %
Перегретая
вельветовый костюм женский классический с юбкой
83
468.8 %
93
93
airware 112.05 %
Перегретая
костюм женский вельветовый классический
83
704.5 %
591
591
airware 712.05 %
Перегретая
костюм вельветовый классический женский
82
381.6 %
591
591
airware 720.73 %
Перегретая
костюм классический вельветовый женский
68
6750 %
604
604
airware 888.24 %
Перегретая
вельветовый классический костюм женский
53
357.7 %
605
605
airware 1141.51 %
Перегретая
вельветовый классический костюм женский с брюками
53
280.4 %
523
523
airware 986.79 %
Перегретая
костюм классический женский вельветовый
35
241.7 %
596
596
airware 1702.86 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon