Спрос на костюм брючный черный

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черный костюм брючный
60
121.4 %
47 628
47 628
airware 79380 %
Перегретая
костюм черный брючный
104
816.7 %
49 131
49 131
airware 47241.3 %
Перегретая
черный женский брючный костюм
43
236.7 %
19 003
19 003
airware 44193 %
Перегретая
женский черный костюм брючный
45
1.7 %
19 018
19 018
airware 42262.2 %
Перегретая
женский брючный костюм черный
56
459.1 %
18 973
18 973
airware 33880.4 %
Перегретая
женский черный брючный костюм
61
1983.3 %
19 254
19 254
airware 31563.9 %
Перегретая
женский костюм брючный черный
81
78.6 %
19 168
19 168
airware 23664.2 %
Перегретая
черный женский костюм брючный
88
264.3 %
19 262
19 262
airware 21888.6 %
Перегретая
брючный костюм черный
294
92 %
46 229
46 229
airware 15724.2 %
Перегретая
черный брючный костюм
304
818.6 %
47 628
47 628
airware 15667.1 %
Перегретая
черный костюм брючный женский
131
145.5 %
19 689
19 689
airware 15029.8 %
Перегретая
черный костюм женский брючный
131
154.7 %
19 687
19 687
airware 15028.2 %
Перегретая
костюм женский черный брючный
136
327.8 %
19 682
19 682
airware 14472.1 %
Перегретая
костюм брючный черный
352
80.4 %
46 229
46 229
airware 13133.2 %
Перегретая
костюм брючный женский нарядный черный
48
1650 %
5 572
5 572
airware 11608.3 %
Перегретая
брючный черный костюм женский
181
142.6 %
19 687
19 687
airware 10876.8 %
Перегретая
костюм черный брючный женский
181
120.8 %
19 687
19 687
airware 10876.8 %
Перегретая
костюм брючный черный женский
213
150.9 %
19 688
19 688
airware 9243.19 %
Перегретая
классический костюм женский черный брючный
32
340.9 %
2 605
2 605
airware 8140.62 %
Перегретая
брючный костюм черный женский
273
73 %
19 697
19 697
airware 7215.02 %
Перегретая
костюм брючный женский классический черный
39
64.7 %
2 639
2 639
airware 6766.67 %
Перегретая
женский классический костюм брючный черный
39
404.5 %
2 638
2 638
airware 6764.1 %
Перегретая
брючный костюм черный женский деловой
68
403.3 %
4 484
4 484
airware 6594.12 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный черный
71
388.1 %
3 833
3 833
airware 5398.59 %
Перегретая
черный брючный костюм женский вечерний
117
1013.6 %
6 041
6 041
airware 5163.25 %
Перегретая
костюм классический женский черный брючный
61
58.9 %
2 606
2 606
airware 4272.13 %
Перегретая
костюм черный женский брючный
483
716.7 %
19 554
19 554
airware 4048.45 %
Перегретая
костюм классический женский брючный черный
68
30 %
2 558
2 558
airware 3761.76 %
Перегретая
брючный костюм женский классический черный
68
16.7 %
2 556
2 556
airware 3758.82 %
Перегретая
классический костюм женский брючный черный
69
180 %
2 561
2 561
airware 3711.59 %
Перегретая
костюм брючный женский черный классический
69
2.7 %
2 561
2 561
airware 3711.59 %
Перегретая
брючный костюм женский черный классический
71
20.3 %
2 562
2 562
airware 3608.45 %
Перегретая
костюм брючный женский черный
555
83.1 %
18 935
18 935
airware 3411.71 %
Перегретая
костюм женский брючный черный оверсайз
59
101.3 %
1 893
1 893
airware 3208.47 %
Перегретая
брючный костюм женский черный
612
50.7 %
19 581
19 581
airware 3199.51 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный черный
139
447.1 %
4 099
4 099
airware 2948.92 %
Перегретая
костюм брючный женский классический с пиджаком черный
33
133.3 %
878
878
airware 2660.61 %
Перегретая
костюм женский классический брючный черный
99
45.2 %
2 527
2 527
airware 2552.53 %
Перегретая
костюм деловой женский брючный с пиджаком черный
39
84.5 %
982
982
airware 2517.95 %
Перегретая
костюм женский брючный классический с пиджаком черный
36
33.7 %
880
880
airware 2444.44 %
Перегретая
черный костюм женский брючный с пиджаком
56
1350 %
1 367
1 367
airware 2441.07 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой черный
193
33.5 %
4 582
4 582
airware 2374.09 %
Перегретая
костюм женский брючный классический черный
109
12.3 %
2 504
2 504
airware 2297.25 %
Перегретая
костюм черный женский брючный с пиджаком
63
4.8 %
1 357
1 357
airware 2153.97 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой черный
218
77.5 %
4 585
4 585
airware 2103.21 %
Перегретая
костюм брючный женский с жилетом черный
43
19.4 %
900
900
airware 2093.02 %
Перегретая
костюм женский брючный черный классический
123
31.5 %
2 545
2 545
airware 2069.11 %
Перегретая
костюм женский черный классический брючный
136
327.8 %
2 522
2 522
airware 1854.41 %
Перегретая
брючный костюм для девочки в школу черный
47
16.4 %
856
856
airware 1821.28 %
Перегретая
черный брючный костюм женский
1 193
198 %
19 695
19 695
airware 1650.88 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon