Спрос на костюм брючный теплый классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплый классический брючный костюм женский
152
188.2 %
3 729
3 729
airware 2453.29 %
Перегретая
теплый брючный костюм женский классический
204
475 %
3 737
3 737
airware 1831.86 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный теплый классический
176
8750 %
3 587
3 587
airware 2038.07 %
Перегретая
костюм классический женский теплый брючный
173
154.2 %
3 717
3 717
airware 2148.56 %
Перегретая
костюм классический женский брючный теплый
95
463 %
3 701
3 701
airware 3895.79 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком теплый
43
169.4 %
788
788
airware 1832.56 %
Перегретая
костюм женский классический теплый брючный
178
161.9 %
3 722
3 722
airware 2091.01 %
Перегретая
костюм женский классический брючный теплый
143
238.2 %
3 719
3 719
airware 2600.7 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый классический
67
318 %
3 693
3 693
airware 5511.94 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический теплый
40
210 %
522
522
airware 1305 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний классический теплый
245
153.8 %
3 639
3 639
airware 1485.31 %
Перегретая
костюм женский брючный классический теплый
85
4300 %
3 688
3 688
airware 4338.82 %
Перегретая
костюм брючный теплый классический
71
305 %
3 023
3 023
airware 4257.75 %
Перегретая
костюм брючный теплый женский классический
61
315.2 %
3 683
3 683
airware 6037.7 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый классический
77
335.2 %
3 668
3 668
airware 4763.64 %
Перегретая
классический костюм женский брючный теплый
50
206.2 %
3 695
3 695
airware 7390 %
Перегретая
брючный костюм теплый женский классический
241
1958.3 %
3 750
3 750
airware 1556.02 %
Перегретая
брючный костюм женский теплый классический
300
9950 %
3 657
3 657
airware 1219 %
Перегретая
брючный костюм женский классический теплый
46
1200 %
3 759
3 759
airware 8171.74 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon