Спрос на костюм брючный теплый классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплый классический брючный костюм женский
143
260.3 %
3 976
3 976
airware 2780.42 %
Перегретая
теплый брючный костюм женский классический
187
653.2 %
3 723
3 723
airware 1990.91 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный теплый классический
136
90.2 %
5 269
5 269
airware 3874.26 %
Перегретая
костюм классический женский теплый брючный
163
199.5 %
3 721
3 721
airware 2282.82 %
Перегретая
костюм классический женский брючный теплый
101
347.1 %
4 171
4 171
airware 4129.7 %
Перегретая
костюм женский классический теплый брючный
211
177.9 %
3 725
3 725
airware 1765.4 %
Перегретая
костюм женский классический брючный теплый
163
205.2 %
3 721
3 721
airware 2282.82 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком классический теплый
36
326.9 %
694
694
airware 1927.78 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний классический теплый
183
260.3 %
5 326
5 326
airware 2910.38 %
Перегретая
костюм женский брючный классический теплый
68
169.4 %
4 468
4 468
airware 6570.59 %
Перегретая
костюм брючный теплый классический
64
187 %
2 955
2 955
airware 4617.19 %
Перегретая
костюм брючный теплый женский классический
46
368.2 %
4 419
4 419
airware 9606.52 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый классический
114
261.1 %
4 170
4 170
airware 3657.9 %
Перегретая
классический костюм женский брючный теплый
61
229.4 %
4 470
4 470
airware 7327.87 %
Перегретая
женский брючный костюм теплый классический
45
154.7 %
4 422
4 422
airware 9826.67 %
Перегретая
брючный костюм теплый женский классический
225
653.1 %
3 728
3 728
airware 1656.89 %
Перегретая
брючный костюм женский теплый классический
281
1074 %
3 740
3 740
airware 1330.96 %
Перегретая
брючный костюм женский классический теплый
47
2400 %
4 418
4 418
airware 9400 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon