Спрос на костюм брючный теплый

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючный женский теплый костюм
46
970 %
30 801
30 801
airware 66958.7 %
Перегретая
женский костюм теплый брючный
47
472.2 %
30 814
30 814
airware 65561.7 %
Перегретая
брючной теплый костюм женский
51
171.4 %
30 833
30 833
airware 60456.9 %
Перегретая
теплый брючный спортивный костюм женский
33
233.3 %
18 163
18 163
airware 55039.4 %
Перегретая
теплый спортивный костюм брючный женский
33
244.1 %
18 163
18 163
airware 55039.4 %
Перегретая
костюм брючный женский на осень теплый
41
67.1 %
21 624
21 624
airware 52741.5 %
Перегретая
костюм женский осень брючный теплый
41
5.4 %
21 623
21 623
airware 52739 %
Перегретая
костюм брючный женский осенний теплый
43
98.3 %
21 666
21 666
airware 50386 %
Перегретая
костюм женский теплый трикотажный брючный
39
152.6 %
18 793
18 793
airware 48187.2 %
Перегретая
теплый костюм брючный
155
331.8 %
65 412
65 412
airware 42201.3 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный теплый спортивный
46
1100 %
19 279
19 279
airware 41910.9 %
Перегретая
брючный костюм женский осенний теплый
54
625 %
21 669
21 669
airware 40127.8 %
Перегретая
брючный спортивный костюм теплый женский
43
169.4 %
16 603
16 603
airware 38611.6 %
Перегретая
костюм женский спортивный брючный теплый
43
288.9 %
16 602
16 602
airware 38609.3 %
Перегретая
брючный теплый костюм
171
317.2 %
65 412
65 412
airware 38252.6 %
Перегретая
брючный женский костюм теплый
82
596.7 %
30 825
30 825
airware 37591.5 %
Перегретая
теплый спортивный костюм женский брючный
45
2300 %
16 592
16 592
airware 36871.1 %
Перегретая
костюм брючной теплый женский
87
179.9 %
30 783
30 783
airware 35382.8 %
Перегретая
женский костюм брючный спортивный теплый
47
22.3 %
16 602
16 602
airware 35323.4 %
Перегретая
спортивный брючный костюм мужской теплый
38
222.7 %
13 326
13 326
airware 35068.4 %
Перегретая
осенний женский костюм брючный теплый
63
223.9 %
21 638
21 638
airware 34346 %
Перегретая
костюм женский на осень брючный теплый
65
0.8 %
21 643
21 643
airware 33296.9 %
Перегретая
костюм брючный спортивный женский теплый
51
350 %
16 628
16 628
airware 32603.9 %
Перегретая
женский брючный теплый костюм
95
577.8 %
30 725
30 725
airware 32342.1 %
Перегретая
костюм брючный спортивный теплый женский
52
202.9 %
16 611
16 611
airware 31944.2 %
Перегретая
брючной костюм женский теплый
102
217.2 %
30 659
30 659
airware 30057.8 %
Перегретая
костюм для девочки брючный теплый
39
293.8 %
11 668
11 668
airware 29917.9 %
Перегретая
костюм спортивный мужской теплый брючный
45
692.9 %
13 379
13 379
airware 29731.1 %
Перегретая
брючный теплый костюм для девочки
40
161.1 %
11 664
11 664
airware 29160 %
Перегретая
теплый брючной костюм женский
108
341.9 %
30 594
30 594
airware 28327.8 %
Перегретая
костюм спортивный женский теплый брючный
62
2016.7 %
16 663
16 663
airware 26875.8 %
Перегретая
брючный костюм женский теплый спортивный
64
192.2 %
16 665
16 665
airware 26039.1 %
Перегретая
женский осенний костюм брючный теплый
85
319.6 %
21 615
21 615
airware 25429.4 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый трикотажный спортивный
35
162.9 %
8 887
8 887
airware 25391.4 %
Перегретая
спортивный костюм мужской теплый брючный
53
712.5 %
13 391
13 391
airware 25266 %
Перегретая
трикотажный брючный костюм теплый
60
231.8 %
14 843
14 843
airware 24738.3 %
Перегретая
костюм теплый брючный
286
319.8 %
65 412
65 412
airware 22871.3 %
Перегретая
трикотажный костюм женский брючный теплый
60
264.3 %
12 668
12 668
airware 21113.3 %
Перегретая
костюм женский трикотажный брючный теплый
60
170 %
12 668
12 668
airware 21113.3 %
Перегретая
трикотажный теплый брючный костюм женский
60
322.7 %
12 668
12 668
airware 21113.3 %
Перегретая
домашний костюм брючный женский теплый
36
188.5 %
7 600
7 600
airware 21111.1 %
Перегретая
костюм брючный для девочки теплый
58
878.6 %
11 671
11 671
airware 20122.4 %
Перегретая
трикотажный костюм брючный теплый
73
228 %
14 682
14 682
airware 20112.3 %
Перегретая
теплый брючный женский костюм
153
487.1 %
30 590
30 590
airware 19993.5 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний нарядный теплый
36
166.1 %
7 102
7 102
airware 19727.8 %
Перегретая
трикотажный костюм брючный женский теплый
65
160.2 %
12 662
12 662
airware 19480 %
Перегретая
спортивный костюм женский брючный теплый
85
657.1 %
16 537
16 537
airware 19455.3 %
Перегретая
костюм трикотажный женский брючный теплый
66
211 %
12 672
12 672
airware 19200 %
Перегретая
костюм брючный женский осень теплый
123
718.8 %
23 060
23 060
airware 18748 %
Перегретая
костюм брючный теплый больших размеров женский
36
155.9 %
6 616
6 616
airware 18377.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon