Спрос на костюм больших размеров женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм больших размеров женский
3 683
275.6 %
83 235
83 235
airware 2259.98 %
Перегретая
костюм женский большой размер
567
438.8 %
83 232
83 232
airware 14679.4 %
Перегретая
женский костюм больших размеров
778
261.2 %
83 231
83 231
airware 10698.1 %
Перегретая
костюм женский больших размеров
8 018
213.7 %
83 221
83 221
airware 1037.93 %
Перегретая
костюм женский большие размеры
426
92 %
83 200
83 200
airware 19530.5 %
Перегретая
костюм для больших размеров женский
60
172.2 %
83 034
83 034
airware 138390 %
Перегретая
костюм женский большого размера
229
272.5 %
83 017
83 017
airware 36252 %
Перегретая
костюм большой размер женский
226
292.4 %
83 013
83 013
airware 36731.4 %
Перегретая
костюм большого размера женский
208
1535.7 %
82 969
82 969
airware 39888.9 %
Перегретая
женский костюм большой размер
93
1378.6 %
82 901
82 901
airware 89140.9 %
Перегретая
костюм большие размеры женский
168
350 %
82 844
82 844
airware 49311.9 %
Перегретая
женский костюм большого размера
112
117.2 %
82 726
82 726
airware 73862.5 %
Перегретая
зимний женский костюм больших размеров
70
368.2 %
61 809
61 809
airware 88298.6 %
Перегретая
костюм женский повседневный больших размеров
41
460 %
61 000
61 000
airware 148780 %
Перегретая
костюм повседневный женский больших размеров
57
128.1 %
61 000
61 000
airware 107018 %
Перегретая
стильный костюм женский больших размеров осень
38
115.2 %
50 958
50 958
airware 134100 %
Перегретая
модный костюм женский на осень больших размеров
81
950 %
50 023
50 023
airware 61756.8 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осенний с брюками
111
6.3 %
48 558
48 558
airware 43745.9 %
Перегретая
костюм осень женский с брюками больших размеров
74
21.6 %
48 558
48 558
airware 65618.9 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками больших размеров
75
22.6 %
48 558
48 558
airware 64744 %
Перегретая
костюм осенний женский с брюками больших размеров
255
2.3 %
48 558
48 558
airware 19042.3 %
Перегретая
костюм женский осенний больших размеров с брюками
190
13 %
48 558
48 558
airware 25556.8 %
Перегретая
костюм женский осенний с брюками больших размеров
770
3.4 %
48 558
48 558
airware 6306.23 %
Перегретая
женский костюм на осень с брюками больших размеров
126
84 %
48 558
48 558
airware 38538.1 %
Перегретая
костюм осень большие размеры женский
71
35.5 %
45 924
45 924
airware 64681.7 %
Перегретая
костюм женский большие размеры осень
67
117.5 %
45 900
45 900
airware 68507.5 %
Перегретая
костюм женский большого размера на осень
64
51.6 %
45 895
45 895
airware 71710.9 %
Перегретая
костюм для осени женский больших размеров
59
1.3 %
45 873
45 873
airware 77750.9 %
Перегретая
осенний костюм больших размеров женский
131
134.5 %
45 843
45 843
airware 34994.7 %
Перегретая
костюм женский осенний большие размеры
39
179.4 %
45 788
45 788
airware 117405 %
Перегретая
костюм женский большой размер осень
122
280.2 %
45 705
45 705
airware 37463.1 %
Перегретая
костюм женский осень больших размеров
122
8.1 %
45 701
45 701
airware 37459.8 %
Перегретая
костюм на осень больших размеров женский
83
33.8 %
45 689
45 689
airware 55047 %
Перегретая
осенний женский костюм больших размеров
90
32.6 %
45 634
45 634
airware 50704.4 %
Перегретая
костюм осень женский больших размеров
99
4.1 %
45 601
45 601
airware 46061.6 %
Перегретая
женский осенний костюм больших размеров
99
6.4 %
45 600
45 600
airware 46060.6 %
Перегретая
костюм осенний женский больших размеров
109
4 %
45 545
45 545
airware 41784.4 %
Перегретая
костюм женский осенний больших размеров
4 661
64.7 %
45 193
45 193
airware 969.6 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осенний
3 057
97.7 %
45 176
45 176
airware 1477.79 %
Перегретая
женский костюм на осень больших размеров
376
2.6 %
45 116
45 116
airware 11998.9 %
Перегретая
осенний костюм женский больших размеров
736
14.5 %
45 112
45 112
airware 6129.35 %
Перегретая
костюм осенний женский большие размеры
781
20.2 %
45 111
45 111
airware 5776.06 %
Перегретая
костюм больших размеров женский осень
233
678.1 %
45 060
45 060
airware 19339.1 %
Перегретая
женский костюм больших размеров на осень
281
139.9 %
45 056
45 056
airware 16034.2 %
Перегретая
костюм на осень женский больших размеров
283
17.2 %
45 055
45 055
airware 15920.5 %
Перегретая
костюм женский на осень большие размеры
190
93.9 %
44 953
44 953
airware 23659.5 %
Перегретая
костюм осенний больших размеров женский
185
58.2 %
44 949
44 949
airware 24296.8 %
Перегретая
костюм женский на осень больших размеров
179
23.2 %
44 943
44 943
airware 25107.8 %
Перегретая
костюм оверсайз женский больших размеров
48
216.7 %
44 736
44 736
airware 93200 %
Перегретая
костюм женский оверсайз больших размеров
49
1175 %
44 736
44 736
airware 91298 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon