Спрос на костюм большие размеры женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский большой размер
613
706.8 %
83 858
83 858
airware 13679.9 %
Перегретая
костюм женский большие размеры
537
269.6 %
83 855
83 855
airware 15615.5 %
Перегретая
женский костюм больших размеров
816
224.7 %
83 830
83 830
airware 10273.3 %
Перегретая
костюм больших размеров женский
4 067
377.2 %
83 677
83 677
airware 2057.46 %
Перегретая
костюм женский больших размеров
8 641
203.4 %
83 677
83 677
airware 968.37 %
Перегретая
костюм большой размер женский
273
13700 %
83 181
83 181
airware 30469.2 %
Перегретая
костюм женский большого размера
257
333.6 %
83 177
83 177
airware 32364.6 %
Перегретая
костюм большого размера женский
207
1775 %
83 128
83 128
airware 40158.4 %
Перегретая
женский костюм большого размера
125
278.9 %
83 089
83 089
airware 66471.2 %
Перегретая
костюм большие размеры женский
176
379.3 %
83 056
83 056
airware 47190.9 %
Перегретая
женский костюм большой размер
94
2400 %
83 014
83 014
airware 88312.8 %
Перегретая
большой размер женский костюм
55
211.8 %
82 724
82 724
airware 150407 %
Перегретая
костюм для больших размеров женский
76
900 %
82 707
82 707
airware 108825 %
Перегретая
зимний костюм больших размеров женский
250
192.9 %
67 904
67 904
airware 27161.6 %
Перегретая
костюм женский демисезонный больших размеров
37
1183.3 %
64 981
64 981
airware 175624 %
Перегретая
костюм женский повседневный больших размеров
40
1383.3 %
61 990
61 990
airware 154975 %
Перегретая
костюм повседневный женский больших размеров
57
128.1 %
61 990
61 990
airware 108754 %
Перегретая
костюм женский осень больших размеров
194
123.2 %
51 568
51 568
airware 26581.4 %
Перегретая
костюм больших размеров женский осень
274
2540.9 %
51 534
51 534
airware 18808 %
Перегретая
костюм осенний больших размеров женский
229
137.7 %
51 526
51 526
airware 22500.4 %
Перегретая
костюм женский на осень большие размеры
217
224.7 %
51 519
51 519
airware 23741.5 %
Перегретая
осенний костюм больших размеров женский
157
473.3 %
51 503
51 503
airware 32804.5 %
Перегретая
костюм осенний женский больших размеров
157
42.4 %
51 501
51 501
airware 32803.2 %
Перегретая
женский осенний костюм больших размеров
165
44.8 %
51 501
51 501
airware 31212.7 %
Перегретая
костюм женский большой размер осень
139
201.1 %
51 452
51 452
airware 37015.8 %
Перегретая
костюм осень женский больших размеров
142
44.7 %
51 449
51 449
airware 36231.7 %
Перегретая
осенний женский костюм больших размеров
114
68.8 %
51 371
51 371
airware 45062.3 %
Перегретая
костюм на осень больших размеров женский
104
57.2 %
51 280
51 280
airware 49307.7 %
Перегретая
костюм осень большие размеры женский
98
158.5 %
51 059
51 059
airware 52101 %
Перегретая
костюм женский осенний больших размеров
6 312
418.2 %
49 833
49 833
airware 789.5 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осенний
3 881
484.6 %
49 824
49 824
airware 1283.79 %
Перегретая
костюм осенний женский большие размеры
1 335
4.9 %
49 733
49 733
airware 3725.32 %
Перегретая
осенний костюм женский больших размеров
1 138
8.7 %
49 689
49 689
airware 4366.34 %
Перегретая
костюм женский большого размера на осень
95
206.8 %
49 405
49 405
airware 52005.3 %
Перегретая
стильный костюм женский больших размеров осень
40
235.7 %
49 376
49 376
airware 123440 %
Перегретая
модный костюм женский на осень больших размеров
81
350 %
49 376
49 376
airware 60958 %
Перегретая
женский костюм на осень больших размеров
566
98.9 %
49 303
49 303
airware 8710.78 %
Перегретая
костюм на осень женский больших размеров
419
3.5 %
49 248
49 248
airware 11753.7 %
Перегретая
женский костюм больших размеров на осень
339
544.7 %
49 184
49 184
airware 14508.5 %
Перегретая
костюм женский на осень больших размеров
315
6.3 %
49 169
49 169
airware 15609.2 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осень
86
188.9 %
48 285
48 285
airware 56145.4 %
Перегретая
костюм для осени женский больших размеров
85
84.9 %
48 276
48 276
airware 56795.3 %
Перегретая
костюм женский большие размеры осень
84
350 %
48 222
48 222
airware 57407.1 %
Перегретая
костюм женский больших размеров на осень
44
500 %
47 830
47 830
airware 108705 %
Перегретая
костюм женский осенний большие размеры
52
1683.3 %
47 806
47 806
airware 91934.6 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осенний с брюками
184
107.3 %
47 074
47 074
airware 25583.7 %
Перегретая
костюм осень женский с брюками больших размеров
144
1.7 %
47 074
47 074
airware 32690.3 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками больших размеров
123
7.1 %
47 074
47 074
airware 38271.6 %
Перегретая
костюм осенний женский с брюками больших размеров
371
29.6 %
47 074
47 074
airware 12688.4 %
Перегретая
костюм женский осенний больших размеров с брюками
377
266.8 %
47 074
47 074
airware 12486.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon