Спрос на костюмы спортивные осень женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские спортивные костюмы весна-осень без капюшона
337
390.4 %
68 463
68 463
airware 20315.4 %
Перегретая
женские костюмы осень спортивные
66
775 %
65 080
65 080
airware 98606.1 %
Перегретая
спортивные женские костюмы весна-осень
115
52.7 %
64 700
64 700
airware 56260.9 %
Перегретая
костюмы спортивные женские осень
45
325 %
64 690
64 690
airware 143756 %
Перегретая
женские спортивные осенние костюмы
37
58.8 %
64 654
64 654
airware 174741 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень весна
130
7.9 %
64 634
64 634
airware 49718.5 %
Перегретая
костюмы спортивные женские осенние
56
204.5 %
64 415
64 415
airware 115027 %
Перегретая
осенние женские костюмы спортивные
91
121.7 %
64 300
64 300
airware 70659.3 %
Перегретая
осенние женские спортивные костюмы
111
148.2 %
64 300
64 300
airware 57927.9 %
Перегретая
женские осенние костюмы спортивные
121
268.4 %
64 300
64 300
airware 53140.5 %
Перегретая
костюмы спортивные на осень женские
93
392.9 %
64 288
64 288
airware 69126.9 %
Перегретая
спортивные костюмы осенние женские
110
205.8 %
64 283
64 283
airware 58439.1 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осенние
88
73.9 %
64 257
64 257
airware 73019.3 %
Перегретая
спортивный костюм женские на осень
86
831.8 %
64 237
64 237
airware 74694.2 %
Перегретая
костюмы осенние женские спортивные
83
51.2 %
64 197
64 197
airware 77345.8 %
Перегретая
спортивные осенние костюмы женские
77
190.6 %
64 082
64 082
airware 83223.4 %
Перегретая
костюмы на осень спортивные женские
68
276.7 %
64 072
64 072
airware 94223.5 %
Перегретая
осенние костюмы спортивные женские
76
221.4 %
64 054
64 054
airware 84281.6 %
Перегретая
спортивные костюмы осень женские
212
82.5 %
64 026
64 026
airware 30200.9 %
Перегретая
костюмы женские на осень спортивные
72
103.2 %
63 995
63 995
airware 88882 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на осень
162
55.9 %
63 975
63 975
airware 39490.7 %
Перегретая
женские осенние спортивные костюмы
159
146.3 %
63 941
63 941
airware 40214.5 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень
159
94.5 %
63 940
63 940
airware 40213.8 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень
6 626
890.9 %
63 919
63 919
airware 964.67 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные
236
31.7 %
63 790
63 790
airware 27029.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осенние
283
529.7 %
63 769
63 769
airware 22533.2 %
Перегретая
спортивные костюмы на осень женские
341
113.9 %
63 630
63 630
airware 18659.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень
6 422
1022.1 %
63 531
63 531
airware 989.27 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень
1 357
2937.2 %
63 433
63 433
airware 4674.5 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные
423
212.7 %
63 424
63 424
airware 14993.8 %
Перегретая
женские костюмы спортивные на осень
464
386.2 %
63 405
63 405
airware 13664.9 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные
528
26.9 %
63 394
63 394
airware 12006.4 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень
912
378.1 %
63 394
63 394
airware 6951.1 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень
693
359.4 %
63 389
63 389
airware 9147.04 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень
482
89.7 %
63 387
63 387
airware 13150.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные
959
449.6 %
63 385
63 385
airware 6609.49 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские
740
271.7 %
63 380
63 380
airware 8564.86 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зима осень
49
186.1 %
59 694
59 694
airware 121824 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень-зима
51
214.5 %
59 694
59 694
airware 117047 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками спортивные
88
161.4 %
54 858
54 858
airware 62338.6 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные спортивные
49
213.3 %
52 358
52 358
airware 106853 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные спортивные
141
370.5 %
52 358
52 358
airware 37133.3 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
93
156.9 %
52 358
52 358
airware 56298.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на осень модные
73
455.6 %
51 213
51 213
airware 70154.8 %
Перегретая
стильные спортивные костюмы женские осень
97
211.7 %
51 213
51 213
airware 52796.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень с капюшоном
433
111 %
36 797
36 797
airware 8498.15 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень с капюшоном
193
251.6 %
36 348
36 348
airware 18833.2 %
Перегретая
спортивные костюмы оверсайз женские осень
135
314.7 %
28 899
28 899
airware 21406.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские оверсайз осень
326
215.5 %
28 718
28 718
airware 8809.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень 2025
49
172.7 %
27 955
27 955
airware 57051 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon