Спрос на костюмы нарядные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда женская костюмы нарядные
114
358.1 %
93 272
93 272
airware 81817.5 %
Перегретая
костюмы на осень женские нарядные
114
278 %
72 869
72 869
airware 63920.2 %
Перегретая
костюмы нарядные женские
269
1170.8 %
71 840
71 840
airware 26706.3 %
Перегретая
нарядные костюмы для женщин
175
8800 %
71 764
71 764
airware 41008 %
Перегретая
костюм нарядные женский
78
223.3 %
71 571
71 571
airware 91757.7 %
Перегретая
нарядные костюмы женские
1 611
378.1 %
71 421
71 421
airware 4433.33 %
Перегретая
женские костюмы нарядные
294
422.2 %
71 328
71 328
airware 24261.2 %
Перегретая
нарядные женские костюмы
482
610.5 %
71 249
71 249
airware 14782 %
Перегретая
костюмы женские нарядные
613
999999 %
71 244
71 244
airware 11622.2 %
Перегретая
женские нарядные костюмы
516
325.9 %
71 224
71 224
airware 13803.1 %
Перегретая
осенние нарядные костюмы женские
41
220.8 %
70 944
70 944
airware 173034 %
Перегретая
нарядные праздничные костюмы для женщин
56
201.4 %
64 176
64 176
airware 114600 %
Перегретая
праздничные костюмы для женщин нарядные
58
630 %
64 120
64 120
airware 110552 %
Перегретая
нарядные костюмы женские праздничные
323
397.3 %
63 038
63 038
airware 19516.4 %
Перегретая
женские нарядные костюмы вечерние
73
315 %
59 823
59 823
airware 81949.3 %
Перегретая
костюмы женские нарядные вечерние
229
595.2 %
59 424
59 424
airware 25949.3 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные
217
293.8 %
59 395
59 395
airware 27371 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные
330
265.7 %
58 987
58 987
airware 17874.8 %
Перегретая
костюмы вечерние женские нарядные
425
657.1 %
58 973
58 973
airware 13876 %
Перегретая
костюмы нарядные женские вечерние
584
691.8 %
58 965
58 965
airware 10096.8 %
Перегретая
стильные костюмы женские нарядные
64
3250 %
58 681
58 681
airware 91689.1 %
Перегретая
костюмы летние женские нарядные
52
36.7 %
54 404
54 404
airware 104623 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы
139
345.7 %
54 210
54 210
airware 39000 %
Перегретая
брючные костюмы нарядные
95
502.4 %
54 191
54 191
airware 57043.2 %
Перегретая
нарядные женские костюмы на праздник
192
419.2 %
44 080
44 080
airware 22958.3 %
Перегретая
нарядные костюмы для женщин на праздник
343
1322 %
44 080
44 080
airware 12851.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные нарядные
140
633.3 %
39 044
39 044
airware 27888.6 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные
90
237.5 %
38 766
38 766
airware 43073.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные
5 565
660.9 %
38 719
38 719
airware 695.76 %
Перегретая
женские брючные нарядные костюмы
45
245.7 %
38 632
38 632
airware 85848.9 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы
120
272.2 %
38 600
38 600
airware 32166.7 %
Перегретая
нарядные костюмы для женщин на праздник большие размеры
119
1537.5 %
38 598
38 598
airware 32435.3 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские
464
2067.4 %
38 588
38 588
airware 8316.38 %
Перегретая
женские костюмы брючные нарядные
127
275.6 %
38 586
38 586
airware 30382.7 %
Перегретая
женские брючные костюмы нарядные
40
1383.3 %
38 584
38 584
airware 96460 %
Перегретая
нарядные женские костюмы брючные
51
616.7 %
38 574
38 574
airware 75635.3 %
Перегретая
нарядные брючные женские костюмы
38
395.5 %
38 568
38 568
airware 101495 %
Перегретая
брючные костюмы нарядные женские
55
442.9 %
38 531
38 531
airware 70056.4 %
Перегретая
костюмы женские нарядные брючные
55
1883.3 %
38 531
38 531
airware 70056.4 %
Перегретая
костюмы женские брючные нарядные
57
182.6 %
38 485
38 485
airware 67517.5 %
Перегретая
брючный костюмы женские нарядные
72
277.3 %
38 465
38 465
airware 53423.6 %
Перегретая
брючные нарядные костюмы женские
69
252.9 %
38 411
38 411
airware 55668.1 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы
68
245.7 %
38 377
38 377
airware 56436.8 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные с брюками
57
246.6 %
38 207
38 207
airware 67029.8 %
Перегретая
нарядные костюмы женские праздничные больших размеров
72
392.9 %
38 015
38 015
airware 52798.6 %
Перегретая
праздничные костюмы брючные для женщин нарядные
51
442.3 %
37 931
37 931
airware 74374.5 %
Перегретая
костюмы нарядные женские вечерние больших размеров
225
216.7 %
35 790
35 790
airware 15906.7 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные больших размеров
48
530 %
35 170
35 170
airware 73270.8 %
Перегретая
нарядные костюмы для женщин с брюками
128
631.8 %
30 832
30 832
airware 24087.5 %
Перегретая
костюмы женские с брюками нарядные
90
219.8 %
30 802
30 802
airware 34224.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon